マルチクラウド環境におけるクラウド最適化

従来のワークロードを最新化したいと考えている企業は、スケーラビリティとパフォーマンスを求めてクラウド コンピューティングに目を向ける傾向が高まっています。今日、「クラウド ファースト」や「クラウド ネイティブ」という用語は、企業の成長と近代化戦略において頻繁に登場します。この関心は、クラウド コンピューティング技術の進歩と革新的な提供方法の最前線に立つハイパースケール クラウド コンピューティング プロバイダー (AWS、Google Cloud、Microsoft Azure、Alibaba) のアクセス性と規模によって大きく推進されています。

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調査会社ガートナーは、2021 年までに中規模および大規模企業の 75% 以上がマルチクラウドまたはハイブリッド IT 戦略を採用すると予測しています。マルチクラウド戦略は、企業が優れたクラウド サービスを利用できるように支援します。これらのマルチクラウド戦略のユニークな点は、企業がさまざまなクラウドベンダーが提供するクラウドサービスの弾力性とパフォーマンスを、いつでも個別に活用できることです。さまざまなクラウド コンピューティング サービスは、エンタープライズ ビジネスで共存できるだけでなく、変化するワークロードに応じて高品質のパフォーマンスを提供することもできます。ただし、動的に変化する異機種混在のマルチクラウド環境では、企業の運用チームやセキュリティ チームが特定の時点でクラウド インベントリとワークロードを追跡することが困難になります。

新しい時代を迎えるにあたり、企業は、境界がなく、適応性が高く、基本的にリソースが豊富なシステムであるパブリック クラウド、プライベート クラウド、またはハイブリッド クラウドにワークロードを移行するケースが増えています。これには、さまざまなクラウド サービスをスキャンし、特定の時点で使用中のクラウド アプリケーションとインフラストラクチャの包括的な画像を提供できる、クラウド インベントリ管理に対する最新のアプローチが必要です。クラウドの最適化が重要な役割を果たします。最新のクラウド最適化方法とツールは、異機種クラウド環境を持つ企業が実行中のすべてのクラウド コンピューティング インスタンスを明確に識別し、クラウド コンピューティングへの投資から最大の価値を引き出すのに役立ちます。クラウド最適化は、マルチクラウド環境で重要な役割を果たし、可視性を高め、最適化を改善し、リスクを軽減してクラウド コンピューティングへの投資収益を最大化することで、異種クラウド インスタンスの管理に苦労している企業を支援します。

マルチクラウドとハイブリッドクラウドが新たな標準に

マルチクラウドとハイブリッドクラウドのアプローチだけが唯一のものではありません。それらはありふれたものです。クラウド コンピューティングの相互運用性に関する前回のブログでは、相互運用性によって、企業が既存のクラウド コンピューティングへの投資を維持しながら、新時代のクラウド コンピューティング ソリューションで強化する自由が得られることを説明しました。マルチクラウド環境では、信頼性、パフォーマンス、セキュリティが企業にとって最大の懸念事項となります。これらの課題に対処するための最初のステップは、特定の時点で実行されているすべてのクラウド コンピューティング インスタンスのビジネスおよび IT パフォーマンスの統合ビューを作成することです。これは言うほど簡単ではありませんが、プロセスでは IT 環境の複雑さに対処する必要があります。

• 膨大な量のデータ、インフラストラクチャ、アプリケーションがクラウドに移行しています。
• パブリック クラウド、プライベート クラウド、ハイブリッド クラウドなどのさまざまなクラウド コンピューティング展開モデル。
• クラウド プラットフォーム間で移動するワークロードの機密性と複雑さのレベルが異なります。
• クラウドの展開は IT 部門の管轄外で行われるため (シャドー IT)、実行中のすべてのクラウド ワークロードを単一のビューで把握することが困難になります。

構成管理データベースなどの従来のソリューションは、IT 部門が主導する慎重に調整された展開向けに設計されているため、この複雑性の増大に適応することができません。これにより、新しいツールセットの必要性が高まっています。これらのツールは、動的に変化するクラウド コンピューティング ワークロードの範囲を管理し、リアルタイムで単一の統合ビューを提供できます。これには、企業がシンプルな統合ビューを通じてさまざまなクラウド コンピューティング インスタンスを管理できるようにするクラウド最適化ツールが必要です。

クラウド最適化への道

クラウド最適化により、企業は特定の時点で実行されているアプリケーション、データベース、コンテナ、関連サービスのすべてのクラウド コンピューティング インスタンスを完全に識別できるようになります。クラウド最適化により、企業内のさまざまなクラウド サービスとプラットフォームを単一の統合ビューで表示できます。これにより、セキュリティ チームと運用チームはこれらのサービスを効果的に管理し、クラウド コンピューティングへの投資から最高のパフォーマンスを引き出すことができます。クラウド最適化は、異機種混在のマルチクラウド環境で機能する強力な自動識別ツールを通じて、在庫管理における手動介入を削減します。

識別ツールによって提供されるクラウド サービスに対する可視性の向上により、企業はさまざまなクラウド プラットフォームにわたるクラウド投資を最適化し、クラウド ワークロードを効果的に管理して最適なパフォーマンスを実現できます。また、未知の要素を減らすことで、クラウド コンピューティングの導入のリスクを軽減するのにも役立ちます。クラウド コンピューティングは、さまざまなコンピューティング、ストレージ、ネットワーク ワークロードのコストを細分化し、さまざまなワークロードとクラウド プラットフォームに個別の予算割り当てを可能にすることで、クラウド コンピューティング投資の収益を最大化するのに役立ちます。

クラウドに最適化されたアプローチ

クラウド最適化は、企業がクラウド投資から最大限の価値を引き出すのに役立つため、クラウド計画や移行の議論でますます話題になっています。現在、多くの企業がクラウド最適化ソリューションを提供しています。

• BMC Software などの定評あるベンダーは、移行計画、資産検出、マルチプラットフォーム クラウド コスト予測から統合クラウド セキュリティおよびコンプライアンス検証まで、クラウド移行プロセス全体をカバーする Helix Platform と呼ばれるワンストップ ソリューションを提供しています。
• AWS、Google Cloud、Microsoft Azure などのハイパースケール クラウド コンピューティング プロバイダーも、プラットフォームに最適化機能を組み込んでいますが、現在はアプリケーション ポートフォリオの評価に限定されています。 Google Cloud Optimize は、RESTful API を使用して、Google Cloud Drives、イメージ、プロジェクト、サービス アカウント、スナップショット、VM 構成などのリソースとそれらの相互関係を検出します。同様に、Microsoft Azure クラウド アプリケーション最適化は、クラウド アプリケーションの使用状況を包括的に把握し、シャドー IT の課題に対処します。
• TwistLock を含むオープンソースのクラウド最適化ツールは、Docker レジストリや Kubernetes API サーバーなどのクラウドネイティブ インフラストラクチャとアプリケーションを最適化するためのネットワーク最適化などの機能を備えて市場に参入しています。
• RISC Networks の Cloudscape は、すべてのインフラストラクチャ ワークロードを完全に最適化し、情報を関連するビジネス サービスに自動的に整理することで、オンプレミスのワークロードをクラウド プラットフォームに効果的に移動できます。これにより、企業はワークロードを評価、最適化し、コスト効率よくクラウド プラットフォームに移行できるようになります。
• Red Hat Satellite は、企業が物理、仮想、クラウド コンピューティング環境にわたってシステムを導入、構成、保守できるようにするシステム管理ソリューションです。 Satellite は、集中化されたツールから複数の Red Hat Enterprise Linux デプロイメントの構成、リモート管理、および監視を提供します。

クラウド コンピューティングの取り組みや移行プログラムに着手する企業は、まず、これらの機能を社内で構築するか、または多くの使いやすいクラウド最適化ソリューションのいずれかを導入するかを評価することから始めることができます。企業は、今日のクラウド環境の複雑さを理解し、ビジネス目標の達成に必要な適切な最適化機能とベンダーを共同で定義できる Accenture のようなパートナーと連携することでメリットを得ることができます。クラウド移行のどの段階であっても、クラウド最適化ソリューションはクラウド展開の包括的なビューを提供し、総所有コストの削減に役立ちます。