調査会社 eWEEK は、2020 年のクラウド コンピューティングの発展を次のように予測しています。クラウド コンピューティングの継続的な発展とコンテナー展開の採用により、クラウド コンピューティングは急速な発展が続くでしょうが、その管理方法には根本的な変化が起こる可能性があります。
2006 年後半に AWS の S3 データ ストレージが登場して以来、クラウド コンピューティングは IT テクノロジーの 3 大トレンドの 1 つとなっています。その前身である ASP (アプリケーション サービス プロバイダー) は重要な先駆的テクノロジーでしたが、脆弱で信頼性の低いソリューションであることが多かったのです。クラウド コンピューティング プロバイダーは、何千もの用途に対応する信頼性の高い高品質のアプリケーションを展開するために、多くの試行錯誤、時間、投資、テスト、品質保証、成功と失敗を費やしています。今では、それはほとんどすべてのものに当てはまります。 クラウド コンピューティングはすぐにはなくなることはありません。実際、接続されたデバイスを使用するたびに、クラウドによって提供されるサービスにこれまで以上に依存することになります。ただし、2020 年には、クラウド プラットフォーム、インターフェイス、接続オプション、およびアプリケーション自体との日常的なやり取りにおいて、新たな効率性が見られるようになると思われます。 以下は、eWEEK による 2020 年のクラウド コンピューティング予測の一部です。 2025 年までに、企業の 80% が従来のデータセンターを閉鎖し、パブリック クラウドに移行する予定です。多くの企業は、まずクラウド プラットフォームをセカンダリ データ センターとして活用することで、データ センターからクラウド プラットフォームへの移行を開始しています。一部の企業は、第 2 の可用性ゾーンまたは第 2 のクラウド プロバイダー (マルチクラウド) のクラウド プラットフォームに移行しています。 データ センターの消滅は、災害復旧 (DR) の消滅を意味するものではありません。それどころか;小規模な企業でも災害復旧戦略をより実現可能になります。パブリック クラウドでは、企業は使用したリソースに対してのみ料金を支払うため、災害復旧サイトの所有コストが大幅に削減されます。これにより、小規模な企業でもセカンダリ データ センターのコストを負担しやすくなります。 Pivot3 の副社長兼最高マーケティング責任者 (CMO) であるブルース・ミルンは、次のように述べています。「ソフトウェアはハイブリッド クラウドを再定義します。」ハイパーコンバージェンスは、複数のデータセンター要素を 1 つのボックスに統合することを表すために数年前に造られた言葉です。最近、DHCI (分散型ハイパーコンバージド インフラストラクチャ) が登場し始めていますが、私はこのアプローチを矛盾しており、相反するものだと見ています。 2020 年に業界が前進するにつれ、ソフトウェア定義のあらゆるものの本質を捉える新しいカテゴリが生まれ、それがハイブリッド クラウドの概念になると考えています。ハードウェアは必要ですが、どこにでも設置できます。ソフトウェアは、2020 年までにハードウェアの場所が問題にならなくなるまで、増大する複雑さを調整し続けるでしょう。 Cimpress の API 管理ディレクター、Ryan Breen 氏: SaaS ソリューションは、マイクロサービス API を顧客に直接提供したい企業に、認証と API 配信のオプションを提供します。当然のことながら、AWS の各コンポーネントを顧客が直接アクセスできるマイクロサービスとして構築した Amazon が、最も近いソリューションを見つけました。ユーザーは、OAuth ベアラー トークンを受け入れ、それを IAM ポリシーに基づいてアクセス決定に変換するカスタム認証子を作成できます。これは非常に高度な機器ですが、AWS の顧客による相当な構成とカスタマイズが必要になります。市場の需要は非常に大きく、Amazon の標準ベースのリソース認識型 API 認証および承認製品は、チュートリアル オーケストレーションではなく、ファーストクラスの製品として見られるようになる日が来るでしょう。 テラデータのクラウドマーケティングディレクターのブライアン・ウッド氏は次のように述べています。 予測 1: 企業は、すべての新しい分析ワークロードの展開においてクラウド ファースト戦略を採用します。 IT 部門は、既存のインフラストラクチャの容量拡張だけでなく、あらゆるビジネス イニシアチブをサポートするために、デフォルトでパブリック クラウドを使用することが期待されています。パブリック クラウド ベンダーとの「使わないと失う」大量購入契約により、企業の IT 部門はソリューションの適合性よりもクラウドの展開場所を盲目的に優先するようになり、リーダーたちは最終的に後悔することになります。短期的な予算目標を達成しようとする熱意が、思慮深い計画と戦略的な投資の賢明さを凌駕することになる。 予測 2: As-a-Service の提供はスタックの上位に移行し、以前はカスタムと考えられていたさまざまな機能を組み込むことで、コモディティ化と重複のレベルが高まります。コンテナ化とソリューションの移植性は、エンタープライズ IT の新たな戦場となるでしょう。 「優れた」デプロイメント固有のポイント ソリューションを提供するベンダーは、複数のドメイン (パブリック クラウド、プライベート クラウド、オンプレミスなど) にわたるユビキタスなサービスを通じて自由とロックイン耐性を提供できる競合他社に負けることになります。 予測 3: 企業は API を通じてクラウド プラットフォームをオーケストレーションおよび管理するための標準化された方法を作成するようになります。ビジネス サービスは、ビジネス プロセスを構成する基本要素です。たとえば、注文入力はビジネス プロセスです。注文入力の下には、通常、注文を受けたり、製品を入手できるようにしたりするためのシステムがいくつか存在します。このサポートにより、人々は製品を製造し、プロセスを構築し、プロセスを輸送するための原材料を手に入れることができます。現在、レガシーの世界では、これらの多くはハードワイヤードかつハードコードされており、デジタル変革を行うことや、企業が市場に投入したいサービスを外部化して他者が利用し価値を生み出す方法を見つけることが困難になっています。 「API 認証」の概念は、企業が自社の価値ステートメントを検討し、パートナー、顧客、サプライヤーが企業とやり取りする方法を標準化された方法で外部化し、調整および管理できるテクノロジー ソリューションを作成していることを反映しています。 予測 4: より多くのエッジ コンピューティングがコア クラウド サービスに統合されます。エッジ コンピューティングは、プラットフォームやシステムを製造するという目的を達成するために、企業内にさらに深く浸透します。コンピューティング能力と分析機能が向上し、ワークフローを実行する能力も向上します (これらの機能は、通常はデータ センターや大規模なクラウド コンピューティング センターでのみ使用されます)。たとえば、航空機エンジンが製造工程を経る際、エンジンが仕様を満たしていることを確認するために、通常、いくつかの領域と品質ゲートが検査されます。航空機の乗客と乗務員の安全に加え、コスト管理は業界における高級エンジンの主な動機です。エンジンに問題があれば、メンテナンス費用が上がり、エンジンが使えなくなるため航空会社は収益を失います。 エッジ コンピューティングがさらに発展するにつれて、エッジ デバイスが生産ラインのエンジンの画像を撮影し、それらの画像を正常に動作している安全なエンジンの画像と比較するようになると思われます。画像に偏差が見つかった場合、生産ラインでさらに問題に対処する必要が生じた後ではなく、生産ラインでリアルタイムに問題を修正できます。これらの分析は、レイテンシ要件により生産ラインを通過する際にリアルタイムで実行する必要があるため、データセンターではなくエッジで実行されます。エッジ コンピューティングにより、製品の品質が向上し、収益が増加し、コストが削減され、顧客満足度が向上します。 |
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