2020年に適切な産業用IoTアプリケーションを選択する方法

2015年、当時Google会長だったエリック・シュミットはこう語った。「インターネットは消え去り、生活のあらゆるものがインターネットに接続されるようになるだろう。」同氏は、基盤となるテクノロジーは非常に普及しているため、人々はそれに気づかず、組織はそれに基づいてサービスやユースケースを実行することに注力するだろうと述べた。現在、産業用 IoT (IIOT) アプリケーションに重点を置く傾向がすでに見られます。この記事では、登場した主要な産業用 IoT アプリケーションのいくつかを紹介します。

産業用 IoT 市場は 2026 年までに 7,700 億ドルを超えると予測されています。これは、インターネットに接続された IIoT デバイスの数が 2018 年の 70 億から約 220 億に増加していることを意味します。さらに、産業用 IoT デバイスの種類と範囲は拡大し続けています。新世代のスマート センサー、IoT ソフトウェア、産業用 IoT プラットフォームが登場し、インテリジェンスと高度なコンピューティング能力が備わったことで、多くの業界を根本的に変革できる数多くの新しい産業用 IoT ユース ケースが実現可能になりました。

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産業用 IoT アプリケーションとは何ですか?

産業用 IoT をどのように定義するのでしょうか?大まかに言えば、産業用 IoT とは、接続された機器、センサー、その他のデバイスを製造および産業環境の機械やプロセスに接続する実装です。この定義から、人々はまずテクノロジーについて考えがちですが、産業用 IoT の力はそのユースケースにあります。革新的な産業用 IoT アプリケーションは、自動化、接続性、分析を通じて運用効率を向上させます。 IIoT のメリットを最大限に実現するには、IIoT アプリケーションをビジネスの適切なポイントに適切に導入する必要があります。

最適なIIoTアプリケーションの選択

世界中のあらゆる規模の組織が、産業用 IoT アーキテクチャを構築し、拡大するデジタル エコシステムを管理するために産業用 IoT プラットフォームを選択しています。すると、次のような疑問が湧いてきます。「この優れた産業用 IoT テクノロジーをどう活用すればよいのでしょうか?」その答えは、産業用 IoT アプリケーションの範囲が拡大しているということです。それでは、最も注目されている 7 つの産業用 IoT アプリケーションを見てみましょう。

予測メンテナンス

予測保守は、人工知能と機械学習を組み合わせたモノのインターネットに基づいて構築されます。 IIoT ネットワークは、機械学習アルゴリズムの助けを借りて、センサーやその他の関連ソースからリアルタイムのデータと履歴データを取得し、コンポーネントまたはサブシステムの障害の可能性を判断します。気象条件やサービス履歴などの要素を含む部品の供給元に関する包括的なビューを作成することで、結果を予測し、部品を修理するか交換するかを決定できます。予測保守により、産業用 IoT の可能性が最大限に引き出され、組織は資産の稼働時間を増やしながら保守活動のコストを削減できます。

▲ 施設管理

組織は、施設管理の有効性を高めるために産業用 IoT センサーを導入しています。製造設備は消耗しやすく、特定の条件の影響を受けやすいものです。 IIoT ソフトウェアと組み合わせたセンサーは、温度、振動、および最適ではない動作条件につながる可能性のあるその他の要因を監視できます。さらに、スマート照明とセンサーにより、電気、水、燃料などのリソースをより詳細に把握し、制御できるようになります。

▲積極的な補充

産業用 IoT は、在庫レベルをリアルタイムで監視し、サプライヤーとの自動補充プロセスを開始するためにサプライ チェーンで使用されています。サプライ チェーン全体のイベントを簡単に監視できるため、在庫の全体像を把握できます。同様に、IoT ソフトウェアとエンタープライズ IoT プラットフォームを分析と組み合わせると、事前定義されたトリガーを通じて製品と材料の消費パターンを監視し、補充プロセスをいつ実装するかを決定できます。 IoT を ERP や倉庫管理システムなどのエンタープライズ システムと統合することで、サプライ チェーン全体で在庫を監視し、消費者の需要にさらに密接に合わせることができます。

スマートファクトリー

産業用 IoT は、製造業者にこれまでにないリアルタイムの運用可視性を提供し、プロセスの非効率性を迅速に排除して無駄を削減することを可能にします。企業は、稼働時間の増加や生産性の向上などの「リーン」目標を達成するために長年テクノロジー ソリューションを使用してきましたが、これらはほとんどが孤立したソリューションまたはポイント ソリューションでした。 IIoT ソリューション、特に IIoT オートメーションを使用すると、これらのシステムを統合して、資産、製品ライン、工場、およびビジネス全体にわたる最適なパフォーマンスと稼働時間に関する貴重な洞察を得ることができます。

ユビキタスな可視性

産業用 IoT は、接続されたデバイスを使用して製品、パレット、トラックなどの高度に接続されたサプライ チェーンの「資産」を作成することにより、商品のエンドツーエンドの可視性を向上させます。製品や供給品の追跡が容易になり、速度低下や非効率性を特定できるようになります。 GPS、温度、湿度など、さまざまなセンサーから情報を取得できます。また、物流業者のパフォーマンスをリアルタイムで監視し、問題が発生した場合（貨物の破損など）は、適切な是正措置を迅速に講じることができます。また、IoT データにより、将来の補償や罰金に対する監査機能が提供されます。

▲安全性

産業用 IoT のリーダーは、IoT と分析を組み合わせて、健康と安全の主要業績評価指標を継続的に監視し、より良い作業環境を確保しています。指標が異常な場合（工場での事故件数など）、すぐに対処できます。 (IoT Home より) さらに、IoT デバイス (スマート カメラ、スマート センサー、スマート ビーコンなど) は従業員と資産の安全性も強化し、セキュリティ運用に新たなレベルのインテリジェンスを提供します。 IoT セキュリティ ソリューションにより、ネットワーク アクセスを使用してあらゆる場所からすべてのデバイスをリモートで監視し、施設内の人や資産を 24 時間リアルタイムで可視化できます。

車両管理

最新の車両 IoT ソリューションは、車両のライフサイクル全体にわたって車両オペレーターに幅広いメリットをもたらします。 IIoT では、予測メンテナンスを可能にするだけでなく、ドライバーのパフォーマンスと車両の状態を継続的に監視できるため、安全性が向上し、燃料消費が削減されます。 IoT データを他のソースのデータと組み合わせることで、IoT 分析を展開し、スケジュールやルート、事業継続計画を最適化できます。

エンタープライズレベルの産業用IoTプラットフォームの要件

産業用 IoT プラットフォームを使用すると、デバイスをエンタープライズ アプリケーションと統合して、人、システム、デバイス間のシームレスなデータ フローを実現できます。このプラットフォームは IoT 機能の基盤となり、ビジネスを変革できる IoT アプリケーションの迅速かつ効率的な導入を促進します。さらに、業界をリードする産業用 IoT プラットフォームは、お客様の特定のニーズに合わせてカスタマイズすることもできます。