AI時代のクラウドベースのインテリジェントコンピューティング

人工知能の計算能力に対する需要は弾力性と拡張性があり、ピーク需要に耐える能力と日常使用中に調整する能力の両方が必要です。この特徴を考慮すると、クラウドベースの AI 研究開発はますます普及しつつあります。現在、人工知能は音声認識や画像処理など多くの分野に応用されており、囲碁の柯潔に勝利したこともある。この進歩は信じられないほどです。こうした一連の成果の背後には、クラウドのない時代には想像もできなかった膨大なデータの蓄積と学習があります。

[[210200]]

テンセントの馬化騰会長兼CEOはかつて、企業のクラウド移行のスピードは加速しており、将来的には従来のデータセンターを上回る可能性があると述べた。しかし、クラウドはまだ初期段階にあります。コンピューターは最終的に電気の時代に登場し、人工知能はコンピューターと同様にクラウド時代の重要な製品になると予想されています。人工知能は、産業、航空宇宙、商業など幅広い分野に関わり、人々の生活に浸透しています。携帯電話で Cortana または Siri を開くと表示されます。

もちろん、クラウド コンピューティングの重要性はコンピューティング自体ではなく、ビッグ データの使用に反映されるその背後にあるサービスにあります。 2020年には、世界のビッグデータ市場の規模は570億ドルに達するでしょう。人工知能もデータの処理と分析を通じて急速な発展期に入り、さまざまな産業の知能化を促進しています。ヘルスケア、金融、農業、小売などの分野におけるデジタル化が大きな話題となっており、これはインテリジェントコンピューティングと伝統的な産業によって生み出される莫大な価値を反映しています。

分析により、大量のデータが価値あるものになります。機械はユーザーが何を望んでいるかを理解し始め、将来の天気やサッカーのスコアを予測できるようになります。この人工知能とシナリオの組み合わせは、ライフスタイルを変え、生産性を解放することを目指しています。ビッグデータが十分に活用されれば、世界の企業はさらに1.6兆ドルのデジタル配当を獲得することになる。ディープラーニングであれニューラルネットワークであれ、膨大な量の情報を分析するには、最終的にはユーザーに利益をもたらす製品やサービスに変換する必要があることに留意する必要があります。

PwCは、2030年までに人工知能が世界のGDP成長を14%押し上げ、15.7兆ドルの経済価値をもたらすと予測しています。地理的観点から見ると、中国と北米が最大の受益国になると予想されており、合計利益は約10.7兆米ドルとなり、世界経済成長の約70％を占めることになります。これは、中国のAI分野における技術と応用の蓄積が成熟していることを示しており、AIの普及は消費と産業のアップグレードも促進するだろう。

業界の動向から判断すると、AI の基盤はビッグデータであり、これらのリソースは通常、大企業の手に握られています。このため、この分野の見出しは常に Microsoft、Google、IBM、Apple、Amazon、Facebook などの企業によって占められています。同国では、BATやJD.comなどの企業も十分なユーザー基盤を持ち、すでにアプリケーションをリリースしている。

しかし、人工知能で究極の勝利を収めたいのであれば、1つの企業の努力だけに頼るのではなく、完全なエコシステムを構築する必要があります。これには、Intel のような企業が AI 専用のチップに一生懸命取り組むだけでなく、AI を中心に結成された多数の開発者も必要です。このようにしてのみ、人工知能は真の繁栄をもたらすことができるのです。