Kubernetes を導入する際の重要なポイントは何ですか?

Kubernetes が人気トレンドとなった理由は、インフラストラクチャの柔軟な拡張機能を実現できるからです。 K8s では、IT チームがサーバー、ストレージ、ネットワーク機器などの保守に多くの時間を費やす代わりに、各アプリケーションをコンテナ イメージにパッケージ化できるため、すべてのインスタンスの管理、検出、アクセスなどの詳細に、IT 運用および保守担当者による複雑な介入は必要ありません。この移植可能でスケーラブルな自動化された方法により、インフラストラクチャの拡張速度が大幅に向上し、アプリケーションを迅速に起動できるようになります。

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多くの人の潜在意識では、Kubernetes を使用すると、企業の IT 運用と保守にコストがかからなくなることを意味します。実はこれは間違った認識です。 K8s を使用すると、開発者はそれほど多くの詳細を理解する必要はありませんが、それはそれらの詳細が存在しないことを意味するものではありません。アプリケーションのアップグレード、デバイスの監視、新しいノードの割り当てについては、引き続き誰かが責任を持つ必要があります。

したがって、エンタープライズ アプリケーションの主要業務と主要業務インフラストラクチャに関連する主要ノードについては、十分なアップグレード スペースと予算を確保する必要があります。これまでは、VM イメージを頻繁にアップグレードしていたかもしれません。次に、Kubernetes インフラストラクチャに対して同じことを実行します。特に標準の K8 を使用する場合は、必ずアップグレードに備えてください。

さらに、チーム内の急激な変化も大きな問題です。企業の IT チームが新しい共同サービス プロトコルを採用すると、システムの洞察に関して新たな課題が生じます。 K8s に移行すると、エンタープライズ IT システムはマイクロサービス アーキテクチャを満たすだけでなく、新しい視覚化ツールと組み合わせる必要も生じます。さらに、ポッドやその他の K8 イメージは通常、従来の VM よりもライフサイクルが短いため、アプリケーションからデータを収集する方法も変更する必要があります。

最善のアプローチは、K8s を使い始めた初日からシステムの洞察を構築することです。これには、ユーザー中心のアプローチでインフラストラクチャを統一的に把握しながらコードをインストルメンテーションし、インストルメンテーション データを転送、集約、分析する方法などの重要な要素を理解することが含まれます。これらの問題を解決するために、システムがダウンするまで待たないでください。一度中断されると、大量のデータが永久に失われる可能性があります。

もちろん、Kubernetes がリスクに満ちているということではありません。インフラストラクチャの問題をすべて魔法のように解決できるなど、多くの利点がまだあります。 K8s の利点は、多くのリスク ポイントを非常にうまく分離できるため、IT プラットフォーム チームが特定の問題をより効果的に解決できることですが、前提として、K8s は完全なソリューションです。

したがって、IT 運用担当者は、オペレーティング システムのアップグレード、脆弱性スキャン、パッチの管理に加えて、インフラストラクチャ チームが K8 のメイン コンポーネント (API サーバーなど) とすべてのノード コンポーネント (docker、kubelet) を保持、監視、アップグレードする必要があります。企業がホスト型 K8s ソリューションを選択した場合、多くの作業はサードパーティによって行われますが、企業は依然としてマスターノードの起動とアップグレードにおいて主要な役割を果たす必要があります。ノードのアップグレードは中断を伴う場合があるため、企業はアップグレード中にサービス プロセス全体を制御するための十分なスペースがあることを確認する必要があります。

最後に、K8 コミュニティは大きな開発の可能性を秘めた巨大な無料リソースです。 Kubernetes は最初のオープンソース オーケストレーション ツールではありませんが、活気があり急速に成長しているコミュニティがあります。これは K8 の継続的な開発の原動力ですが、多くの新機能はまださらなる検証が必要です。