セキュリティの「エッジとクラウド」はどのように共存するのでしょうか?エッジコンピューティングに関する3つの大きな誤解を解明

セキュリティの「エッジとクラウド」はどのように共存するのでしょうか?エッジコンピューティングに関する3つの大きな誤解を解明

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新しいテクノロジーと新しいトレンドとして、エッジ コンピューティングはテクノロジーの世界に野火のように火を噴かせています。

モノのインターネットや5Gなどの技術の進歩により、スマートセキュリティなどの分野が急速に台頭しています。エッジは、よりリアルタイムで高速なデータ処理と分析、ネットワークトラフィックの削減、運用コストの削減、運用効率の向上などの利点があり、より幅広い業界で適用されるようになります。

IDC は、世界のデータ サークルの規模が 2018 年の 33ZB から 2025 年には 175ZB に増加すると予測しています。2025 年までに、世界のデータ サークル内のデータの約 30% がリアルタイム データになります。

企業が一流の顧客体験を提供し、市場シェアを拡大​​したい場合、リアルタイムデータに対する需要の高まりにインフラストラクチャが対応できる必要があり、エッジコンピューティングがより重要な役割を果たすことになります。

McKinsey & Company の 2018 年 10 月のレポートでは、107 種類のエッジ コンピューティングの使用例が特定されています。エッジ コンピューティングの潜在的な価値は、2025 年までに 1,750 億ドルから 2,150 億ドルに達すると推定されていますが、これはハードウェア企業に限った話です。

エッジコンピューティングの可能性は無限です。しかし、データの価値を最大限に活用したいと考えている企業は、エッジ コンピューティングを理解していなければ、業界から「疎外」される可能性があります。

ガートナー社のアナリスト、トーマス・J・ビットマン氏が述べたように、ほとんどの企業は考え方を広げ、集中化とクラウドコンピューティングだけでなく、低遅延とリアルタイムの分散処理にも重点を置く必要があることを認識していますが、これは言うほど簡単ではありません。

企業がエッジ コンピューティングをさらに理解できるように、Seagate Technology の担当者がエッジ コンピューティングに関するよくある誤解をいくつか簡単に分析しました。

神話1: エッジがクラウドを飲み込む

分散コンピューティングの利点は非常に明白であるため、多くのベンチャーキャピタリストがクラウドからエッジに重点を移し始めており、中には大胆な予測を立てている人もいます。

企業投資家のピーター・レバイン氏は2017年の「エッジの復活とクラウドコンピューティングの終焉」と題したスピーチで、機械学習とIoTの推進によりコンピューティングがクラウドからエッジへと移行するにつれ、クラウドは「そう遠くない将来」に消滅するだろうと述べた。

同年、ガートナーのアナリスト、トーマス・ビットマン氏も同様の見解を示し、「エッジがクラウドを飲み込むだろう」と述べた。彼は「低遅延で位置に基づいたリアルタイムの分散データ処理」への移行について説明した。

事実: エッジとクラウドは互いに補完し合う

IDC の予測によると、世界のリアルタイム データの量は大幅に増加し、2025 年までに世界のデータの 30% にリアルタイム処理が必要になります。この予測は根拠のないものではなく、証拠に基づいています。

自動運転車とコネクテッドカー(コネクテッドカーは他の車両と大量のデータを通信しますが、ドライバーに代わって決定を下すことはありません)を例に挙げてみましょう。コネクテッドカーや自動運転車のセンサーが道路上で遊んでいる子供がいると感知すると、別の車がそのエリアで赤信号を無視する可能性が高くなります。この場合、この情報をクラウドに送り返して処理するには遅すぎます。迅速かつ即座に処理する必要があります。数ミリ秒の遅延は生命を脅かします。

レヴィン氏は、生命に関わるこのようなデータの処理はエッジで行われる必要があると考えています。しかし、彼は同じレポートの中で、「重要な情報は依然として集中型クラウドに保存される」と認めており、クラウドは大量のデータを必要とし、エッジで洞察を集約する集中型機械学習をサポートするハブであり続けるだろうとも述べている。同様に、ガートナーのビットマン氏は「クラウドは今後も重要な役割を果たすだろう」と認めた。

そのため、エッジがクラウドに取って代わるのではなく、逆にクラウドのエッジへの拡張を促進すると考えられます。

重要なのは「エッジ」か「クラウド」かではなく、クラウド エッジがどのように構成され、エッジとクラウドがどのように連携するかです。

ハイパースケール データ センターは、大規模なアーカイブ、コンテンツ配信、アプリケーション ストレージ、ラピッド プロトタイピングなどの集中型アプリケーションに適しています。

エッジ データ センターは、小規模で、地域的であり、機器に依存せず、低コストで、自動化されており、ネットワークのエッジに配置されます。エッジロケーションは、駐車場、市道、携帯電話の塔の基地局など、固有のものです。

Dell EMCは、これらのエッジ クラスターは境界環境とセキュリティの課題に耐えるように設計されており、「集中型データ センターから独立してデータの集約と処理を可能にするのに十分なコンピューティング能力」を備えていると述べています。クラウドおよびエッジ コンピューティング インフラストラクチャのプロバイダーである Packet は、これらの製品を「どこにでも配置できる」クラウドと呼んでいます。

エッジはクラウドの自然な成長として見ることができます。

テレフォニカの副社長パトリック・ロペス氏は、クラウドは「インターネットの民主化」を推進しているが、「エッジこそがインターネットの民主化の新世代となると我々は考えています。エッジコンピューティングは本質的にクラウドと通信の最高の特性を組み合わせたものです。クラウドの究極の特徴はクラウドサービスへの便利なアクセスであり、通信の究極の特徴はその即時性、常にオンライン、常に接続されていることです。これがこの2つを組み合わせることの利点です」と語った。

誤解2: エッジは1つしかない

結局のところ、エッジについて言及する場合、単数形を使用することが多いのです。

事実:エッジは多くの場所に存在する

エッジが単数形で使用される場合、それはデータが作成された場所の近くで処理されるエコシステムを指します。しかし、エッジがさまざまな場所に存在することは議論の余地のない事実であり、また、これらすべてのエッジ ネットワークはアプリケーションのニーズに依存するという非常に重要な事実もあります。

つまり、ネットワークが拡大するにつれて、ユーザーにとって重要なアプリケーションを実行する複数のエンドポイントを含む外部ネットワーク境界が増えます。エッジは、フィールドの納屋での稼働、コネクテッドカー、その他さまざまな場所など、アプリケーションの要件に応じてさまざまな場所に柔軟に配置できます。

特定の目的に合わせて構築されたカスタマイズされたエッジがトレンドになっています。時間が経つにつれて、エッジはよりクラウドに似たものになります。エッジのカスタマイズは行われますが、おそらくソフトウェア レイヤーのみになるでしょう。

Telefonica の Lopez 氏は次のように指摘しています。「クラウドのユビキタスなアクセス性と開発者にとっての使いやすさは、すべてのエッジの要件になる可能性もあります。」エッジで実行できるアプリケーションを開発する場合、そのアプリケーションはどのネットワークでも展開できる必要があります。

神話3:クラウドを箱に圧縮するとエッジになる

一部のデータの保存と処理はエッジで行う必要があり、エッジには少なくともクラウド環境のいくつかの特性(均等なネットワーク アクセスと各エッジ ネットワーク内のアプリケーション間の互換性)が備わっている必要があります。これでは、それぞれの端が小さな雲になってしまうのではないでしょうか?

事実:エッジは小さな雲ではない

データとその要求がエッジを形作ります。エッジはマイクロ クラウドではありません。まず、エッジは完全にデータ駆動型であり、つまり、エンド ユーザーの近くでデータを生成および処理するアプリケーションによってエッジが決定されるためです。

これらのアプリケーションは、スマート シティの公共設備の監視、仮想現実のシナリオ、橋の監視から、仮想アシスタントの助けを借りて工場で衣服を製造するロボットまで、多岐にわたります。これらのアプリケーション シナリオによって生成されるデータ (エッジで処理する必要があるデータ) も多様であるため、エッジ インフラストラクチャはアプリケーションに依存します。

前述したように、エッジには、アーカイブされたデータや機械学習用のデータ (機械学習アルゴリズムのトレーニングに使用されるデータレイクや大規模データセット) など、特定の種類のデータを保存するためのスペースと時間がありません。このタイプのデータはエッジではほとんど使用されません。

最後に、エッジはリモートでの自動操作とユーザーへの物理的な近接性を可能にするため、小型のクラウドではありません。クラウドとは異なり、エッジは場所とデータへの近さによって定義されます。さらに、集中型の汎用データ センターとは異なり、各エッジは特定の問題の解決に重点を置いています。

エッジ コンピューティングにより、コンピューティングがデータ ソースに近づき、エンド ユーザーにサービスをより迅速に提供できるようになります。エッジ コンピューティングの利点と特性を十分に理解し、エッジ コンピューティングを合理的に導入することで、さまざまな業界がデータの価値をうまく活用し、共同で Internet of Everything の新たな章を開くことができます。

この記事はLeiphone.comから転載したものです。再印刷が必要な場合は、Leiphone.com 公式 Web サイトにアクセスして許可を申請してください。

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