クラウドへの移行による 5 つの主なメリット

クラウド コンピューティング テクノロジーを採用することで、企業はセキュリティ、シンプルさ、データ共有をより有効に活用できるようになります。

近年、世界的なパブリック クラウド サービス市場が急成長していることは驚くことではありません。モノのインターネット (IoT) の成長により、毎日 2.5 エクサバイトもの膨大なデータが生成されています。ビッグデータ時代において、データの保存、分析、活用は企業が生き残るために非常に重要であり、これを実現する唯一の方法はクラウドコンピューティング技術を採用することです。

クラウド コンピューティングを活用し、クラウドベースのデータ ウェアハウスへの移行のメリットを享受したいと考える企業が増えています。それで、メリットは何でしょうか?

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シームレスでシンプル

クラウドに移行する最も説得力のある理由の 1 つは、クラウドが提供するシンプルさです。企業は、効率性や機能性を損なうことなく、クラウド コンピューティングを通じて業務を合理化できます。クラウド コンピューティングにより、従業員は勤務場所や勤務場所に関係なく、作業を重複させることなく同じドキュメントやプログラムを集中的に操作できます。

さらに、多くのクラウド コンピューティング サービスでは、データベース管理者や熟練した IT スタッフも必要ありません。クラウド コンピューティング ソリューションはますます自動化が進んでおり、導入後は技術サポートが軽減される可能性があります。これにより、企業は管理プロセスに煩わされることなく、実際のビジネスに集中できるようになります。

柔軟な分析機能

クラウド コンピューティングが登場する前は、従来のデータ ウェアハウスは、現代のデータの膨大な量、速度、多様性に対応できるように構築されていませんでした。現代社会では、データの収集と処理はますます複雑かつ多様化していますが、企業は依然としてこのデータを効率的に保存し、整理する必要があります。グローバル企業にとって最大の課題の 1 つは、多様なデータ構造が共存し、単一の真実のソースとして継続性を維持できるようにすることです。これが、クラウドベースのデータ ウェアハウスが注目を集める理由です。

クラウド コンピューティング ベースのサービスは、企業の内部データ センターの物理的なスペースによって制限されません。クラウド データ ウェアハウスは、大規模なスケーラビリティを提供し、データの分析に必要なコンピューティング リソースに関係なく、ストレージをペタバイト規模まで拡張できます。これにより、将来のニーズに対応できる非常に柔軟なストレージおよび処理アーキテクチャが提供されます。

基本的に、組織は広範なデータ分析を通じてデータを活用する必要があります。データ分析の利点は数多くありますが、驚くべきことに、英国の組織の 70% が依然としてビッグデータから価値を引き出せていません。クラウドベースのデータ ウェアハウスは、オンデマンド、弾力性、拡張性を備えているため、データ探索に最適です。ほとんどの企業では、レポートやダッシュボードをリアルタイムで更新するために新しいデータを組み込む必要があります。クラウド コンピューティングがなければ、このストリーミング データ プロセスは実現できません。ハードウェアを迅速にアップグレードし、膨大な量のデータを安全に保存できるため、クラウドはビッグデータ分析に最適な場所になります。

コスト効率の高いスケーラビリティ

クラウド向けに設計されたデータ ウェアハウスは、リアルタイムの使用に適応し、組織の正確な使用パターンを「適切な」容量に柔軟に一致させることができます。クラウド コンピューティングによって実現されるスケーラビリティにより、データ分析が可能になると同時にコストも削減できます。

多額の先行投資が必要なオンプレミス ソリューションとは異なり、クラウドベースのサービスは使用量に応じて料金が支払われ、稼働時間に基づいて請求されるものもあります。このアプローチにより、多くの組織がデータ ウェアハウスのサイズを決定する際に経験する「過剰購入」を回避し、将来のデータ増加に備えることができます。

クラウドコンピューティングによるセキュリティの最大化

データ侵害が増加し続けるにつれて、データを保護する方法を模索する企業が増えています。こうした侵害は、特に GDPR 規制が施行された現在では組織に深刻な経済的影響を及ぼす可能性があり、データ侵害を受けた企業は世界収益の最大 4% の罰金を科せられる可能性があります。

社内データ ウェアハウスの選択は、コストがかかり複雑になる可能性があります。これは、企業が自社のデータセキュリティに対して全責任を負う必要があり、継続的な注意と監視が必要になるためです。幸いなことに、クラウドベースのデータ ウェアハウスに移行すると、人的リソースを増やさずにセキュリティとガバナンスを実現できます。当初の懸念にもかかわらず、クラウドベースのサービスはカスタム ソリューションよりもほぼ確実に安全であるという点については広く合意が得られています。効果的な最新のデータ ウェアハウスは、複数レベルのロールベースのアクセス制御 (RBAC) をサポートします。これにより、ユーザーはアクセスを許可されたデータのみを表示できるため、データの機密性が保護されます。

さらに、多くのクラウド データ ウェアハウス サービスでは、常時データ暗号化や、パブリック インターネット経由でデータを送信しないようにするための AWS Private Link による接続も提供されています。これにより、企業データが破壊または変更されないようにすることで、企業のデータの整合性が維持されます。

データ共有を活用する

企業がデータとやり取りし、連携する方法に制限はありません。データは、組織がビジネス運営についてより深く理解するために使用できるため、新たな通貨となっています。データ セットを分析することで、企業は傾向を予測し、顧客情報を理解し、ビジネス結果を簡単に追跡し、製品を効果的に開発できます。

従来、データ共有は面倒なプロセスでした。データ共有者はデータのコピーをダウンロードし、データ ユーザーと共有する必要があります。次に、自分でダウンロードして分析します。さらに、データ コンシューマーは、このデータを既存のデータと組み合わせて、より多くのコピーを作成する必要がある場合もあります。

クラウドでのデータ共有により、すべてのデータのコピーをダウンロードして送信する必要性が減り、プロセス全体が簡素化され、高速化されます。データ ユーザーはクラウドを通じてデータに簡単にアクセスでき、アクセスのメリットをすぐに享受できます。

その結果、新しいビジネスモデルと市場機会が生まれます。クラウド コンピューティングを通じてデータ共有エコシステムを実現する企業は、競合他社に対して優位に立つことになります。これらの企業は、簡単にアクセスできるリアルタイム データを通じて、新しいビジネス資産を作成できます。データ プロバイダー内のデータは、多数のデータ コンシューマーにとっても同様に重要です。

当然のことながら、スタートアップ企業や多国籍企業を含むますます多くの企業がクラウドに移行しています。クラウド インダストリー フォーラム (CIF) の調査によると、英国におけるクラウドの全体的な導入率は現在 88% です。そしてビッグデータ時代の到来により、この発展傾向は続くでしょう。