ビッグデータのクラウド移行における5つの重要なポイント

クラウドコンピューティングがここにあります。しかし、クラウドでのデータ移行は面倒になってきています。 McAfee の調査によると、97% の組織がパブリック クラウド サービスまたはプライベート クラウド サービスを使用しています。ビッグデータはオンプレミスとクラウドのギャップも超え始めています。 IDG の調査によると、企業の 41% がすでにストレージ、アーカイブ、バックアップ、ファイル サーバーをクラウドに移行しており、21% が今後 1 年以内にストレージ、アーカイブ、バックアップ、ファイル サーバーを移行する予定であることがわかりました。

[[266524]]

これらの数字は、クラウドの導入とクラウド ビッグ データ ベンダーの両方にとって朗報です。そうすれば、59% の企業が移行していない、または 79% の企業が移行計画を持っていないことがわかるからです。ビッグデータを、データを生成および消費するアプリケーションの近くに保存することには多くの利点があるのに、なぜ先進的な取り組みを行っている企業がそれほど少ないのか疑問に思う人もいるでしょう。

結局のところ、答えは簡単です。それは本当に難しいのです。

データクラウド移行が行き詰まる理由

既存のモデルとツールを使用してビッグデータをクラウドに移行するには、非常に強力な技術力と多額の資金が必要です。 Lyft の AWS クラウド コンピューティングの請求書を見ると、多くの企業がそれを試してみることに消極的な理由がわかります。

ニュースです: ビッグデータをクラウドに移行するにはスキルが必要です。力ずくの方法は効果がありません。そのため、ビッグデータ移行の 62% は予想よりも完了が困難であったり、失敗したりします。

IT 関係者は、デジタルの世界でも物理学が依然として関係しているという事実を見落としがちです。現在のアプローチでは、データが静的な商品ではないという事実を無視して、製品を保管するための輸送コンテナに相当するデジタル媒体を通じて、データを一括して移動しようとします。変化し続けています。移行中も業務は停止しません。企業がデータをクラウド プラットフォームに移行した場合でも、データは既存のローカル ストレージに引き続き流入します。これにより、移行中にデータの整合性を維持することが非常に複雑になります。一般的な回避策では期待に応えられないことが多いため、移行が行き詰まることがよくあります。

落とし穴を避ける: データクラウド移行の 5 つのヒント

ビッグデータのクラウド移行の落とし穴を避けるには、力ずくの使用を避けてください。より繊細で洗練されたアプローチを採用し、ビッグデータのクラウド移行に関する次の 5 つの重要なポイントを念頭に置いてください。

ポイント1: データを知る必要がある

移行プロジェクトを開始する前に、データ ソースを十分に理解していることを確認してください。移行の候補となるデータ ソースを識別するための体系的なプロセスを作成します。次に、各ソースについて、次の質問を自問します。

• このデータは有効ですか、実際に何かに使用されていますか?
• 移行の優先度は 1 から 10 までどのくらいですか?
• 1 から 10 までの優先度スケールで、移行にはどの程度の作業が必要ですか?
• 移行中および移行後にデータを維持するコストとリスクは何ですか?

ポイント2：昇進や異動はできない

簡単に言えば、リフト アンド シフト アプローチは、アプリケーションと関連データをオンプレミス環境からクラウド プラットフォームに「リフト」して「シフト」する、究極の力ずくのクラウド移行を表します。問題は、オンプレミス環境とクラウド環境がまったく異なるということです。もちろん、すべて丸いです。エンタープライズ アーキテクチャがローカルで適切に機能するからといって、分散コンピューティング環境で意味があるというわけではありません。

ヒント3: コストを節約する方法を探す

ビッグ データをクラウドに移行すると、生産性が大幅に向上します。それは、前例のないビジネス洞察の深い源です。これは、顧客とトレンドを理解し、データを密接に連携してパーソナライズするためのまったく新しい方法です。しかし、これはお金を節約する方法ではありません。企業は移行と運用の費用を管理できますし、管理すべきですが、クラウドベースのビッグデータの大きなメリットを低価格で享受できるとは期待しないでください。

ポイント4: 社内チームに投資する必要がある

IT リソースが限られており、チームがすでに忙しいため、ほとんどの中小企業ではクラウド移行を管理するために必要な社内の帯域幅と専門知識が不足しています。もちろん、アウトソーシングは解決策ですが、社内トレーニングは投資と考えてください。分散コンピューティングには特定のスキルセットが必要であり、企業のクラウド コンピューティングへの投資はサービスだけでなく従業員にも行う必要があります。

ポイント5: データを負債として見ない

クラウドへの効率的な移行には膨大な労力と複雑さが伴うため、IT 関係者、スタッフ、経営陣は皆、組織のビッグ データを資産というよりもむしろ負債として捉え始める可能性があります。そんなことが起きないようにしてください。ビジネスに必要なものだけを保管し、残りを捨てるのはやめましょう。そこには隠れた価値があります。企業が移行する場合、データなどの重要なものをより適切に保存する必要があります。

データクラウド移行の要点

ビッグデータがクラウドに移行すると、収益だけでは不十分になります。リフト アンド シフトやその他の強制的な移行手法では、データの整合性に疑問が残り、最終的には移行コストが増加し、場合によっては移行が不可能になることがあります。新しい移行アプローチは、より穏やかで段階的であり、ユーザーとコストに優しいものとなっています。適切なツールを導入すれば、クラウド導入戦略にそれほど時間をかける必要はありません。今年もまだ起こるかもしれない。