1970 年代には、メインフレーム コンピュータ システムのレンタルが企業の間で人気がありました。これは、これらのシステムが非常に大きくて高価だったため、企業が自らコンピューティング能力を購入する必要がなかったためです。しかし、それらは大企業、政府機関、大学によって所有されています。 マイクロプロセッサ技術によりサイズとコストが劇的に削減され、パーソナルコンピュータが登場し、1980 年代に爆発的に普及しました。突然、企業はコンピューティングを社内に持ち込むことができるようになりました (そして実際にそうしました)。 しかし、高速ネットワーク接続が普及するにつれて、この傾向は逆転し、企業は再び他の組織からコンピューティング能力を借りるようになりました。何故ですか?
企業は、ストレージや処理のために高価なハードウェアを自社で購入するのではなく、クラウドで安価にレンタルすることができます。クラウドは、企業や個人にサービスを提供する強力なサーバーの広大なインターネット ネットワークです。 現在、米国最大のクラウドプロバイダーは Amazon、Google、Microsoft であり、これらの企業はクラウドサービスの一環として企業にレンタルする巨大なサーバークラスターを保有しています。 さまざまなニーズを持つ企業(ほとんどの場合、多くのコンピューティングは必要ありませんが、時々大量のコンピューティングが必要になることがあります)にとって、必要に応じて購入できるため、コスト効率が高くなります。 個人について言えば、私たちはこれらのクラウド サービスを常に使用しています。ファイルを PC ではなく Google ドライブに保存できます。 Google ドライブは、もちろん、Google のクラウド サービスを使用します。 または、曲をコンピューターや携帯電話にダウンロードする代わりに、Spotify で聴くこともできます。 Spotify は Amazon のクラウド サービスを使用します。 一般的に言えば、「クラウド」で起こることは、デバイス自体ではなくネットワーク上で起こります。 モノのインターネットとクラウドコンピューティング ストレージやデータ処理などのアクティビティはデバイス自体ではなくクラウドで行われるため、これはモノのインターネットに大きな影響を与えます。 多くの IoT システムは、多数のセンサーを利用してデータを収集し、インテリジェントな意思決定を行います。 データを集約し、そのデータから洞察を得るには、クラウドの使用が重要です。たとえば、スマート農業企業は、同じ種を植えた後、カンザス州とコロラド州の土壌水分センサーを比較することができました。クラウドがなければ、より広い範囲にわたってデータを比較することははるかに困難になります。 クラウドを使用すると、高いスケーラビリティも実現できます。数百万個のセンサーがある場合、それぞれに大量の計算能力を投入すると、非常にコストがかかり、エネルギーを大量に消費することになります。代わりに、これらすべてのセンサーからデータをクラウドに送信し、そこで集約して処理することができます。 多くの IoT 環境では、システムのヘッド (または頭脳) はクラウドにあります。センサーとデバイスはデータを収集し、アクションを実行しますが、処理/コマンド/分析 (「スマート」とも呼ばれます) は通常、クラウドで実行されます。 IoT には依然としてクラウドが必要ですか? 技術的には、答えはノーです。データ処理とコマンドは、ネットワーク接続を介してクラウドではなくローカルで実行できます。これは「フォグ コンピューティング」または「エッジ コンピューティング」と呼ばれ、一部の IoT アプリケーションでは非常に有効です。 ただし、多くの IoT アプリケーションでクラウドを使用すると大きなメリットがあります。クラウドを使用しないことを選択すると、コストの増加により業界の成長が大幅に遅くなる可能性があります。 重要なのは、コストとスケーラビリティだけが要因ではないということです。これにより、さらに難しい質問が発生します... クラウドは IoT に適していますか? これまでは、IoT にクラウドを使用する利点についてのみ説明しました。これらの質問を詳しく調べる前に、簡単にまとめてみましょう。
しかし、クラウドの使用については正当な懸念があります。
したがって、クラウドが IoT に適しているかどうかは状況によって異なります。 モノのインターネットは、信じられないほど多様なアプリケーションを含む広大な分野です。万能のソリューションは存在しないため、IoT 企業はクラウドが自社にとって適切かどうかを判断する際に、自社の特定のアプリケーションを考慮する必要があります。 |
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