DaaS は企業がデータレイクから利益を得るのに役立ちますか?

Data as a Service (DaaS) は、2015 年から使用されている比較的新しいテクノロジーです。さまざまな API を通じてオンデマンドで消費者にデータを配信することで、大規模なデータ資産を取得して保存し、データ資産内で必要な情報を検索する必要がなくなります。

[[262713]]

DaaS は、データを管理するシステムとデータを分析するツール間で実行されます。小売、ヘルスケア、電子商取引、金融、通信、国土安全保障、組織など、多くの分野に適用できます。ユーザーは、サプライヤーが提供するデータベースまたは独自のデータベースにアクセスできます。これは、データの場所、サイズ、構造に関係なく、企業が Tableau、Python などのツールを使用してデータを照会および分析できるセルフサービス モデルです。

通信市場調査レポートによると、2019 年までに通信分析と DaaS はビッグデータ業界に 54 億ドルの収益をもたらし、通信分析市場だけでも 2014 年から 2019 年の間に年平均成長率 50% 近くで成長すると予想されています。

このクラウド コンピューティング サービス モデルは、従来のサービス モデルとは異なります。過去数年間、企業は膨大な量のデータとそれを処理するための適切なツールがないために、データレイクに苦労してきました。

DaaSの未来

DaaS モデルの目的は、データ管理のリスクと困難をクラウドベースのサードパーティ プロバイダーに移すことです。顧客リソース管理 (CRM)、エンタープライズ リソース プランニングなどは、DaaS テクノロジーでサポートされる最も一般的なビジネス アプリケーションです。

Oracle によれば、DaaS は企業に顧客と緊密につながる前例のない機会を提供する革新的な新サービスです。これは、今日のデジタル世界におけるデータの量と多様性の増大への対応です。ユーザーはさまざまなシステムやプロセスにわたってデータを使用できるため、顧客取引の関連性と影響力を高めることができます。このデータに基づく洞察は、企業がマーケティングやビジネスのほぼすべての領域にわたって顧客とつながるのに役立ちます。

データ・アズ・ア・サービスの利点

1. 敏捷性

企業はデータに関する基本的な知識を必要とせず、データ アクセス プロセスが簡単なため、データを迅速に移動できます。

2. 費用対効果

大量のデータを管理するタスクは、大量のデータを処理するための追加コストを発生させることなく、社内で実行できます。サービス スペースは、コスト効率の高い方法でデータ配信アプリケーションを展開できます。

3. データの品質

アクセスされるデータはデータサービス自体を通じて制御されるため、企業はDaaSを通じて高品質なデータを受け取ることができます。 DaaS はデータ品質を向上させると同時にセキュリティも強化します。