モノのインターネットの爆発的な普及により、エッジコンピューティングの進歩が求められている。

調査会社IDCによると、モノのインターネット（IoT）への支出は2020年までに1.3兆ドルに達し、世界のデータの43％がエッジで処理されるようになるという。調査会社は、2020年までにIoTデバイスの数は300億個に達し、今後25年以内に800億個に増加すると予測している。この市場の需要により、エッジ コンピューティングなどの新しいソリューションの必要性が高まっています。

歴史的に、IT 業界における支配的な考え方は、集中型モデルと分散型モデルの間で揺れ動いてきました。最初は集中型のメインフレーム コンピューティングから始まり、その後、分散型のクライアント サーバー ネットワークに移行し、その後、再びクラウドの集中型モデルに戻りました。今、この分散型モデルが「ローカル エッジ コンピューティング」という形で登場する時が来ています。 IoT アプリケーションとデバイスをサポートするために必要な IT インフラストラクチャ (電子メールや生産性アプリなどの従来の IT アプリケーションの要件とは異なる) のため、分散型モデルが重要になります。

これはクラウド コンピューティングがなくなることを意味するものではありません。従来の IT アプリケーションからの大量のデータは引き続き処理され、データ サイエンスのためのデータの多くもそこで処理されますが、即時の対応を必要としないデータや、従来のアプリケーションとは異なるニーズがあるデータのために確保されます。ただし、患者を監視し、医療スタッフに情報をフィードバックするスマート医療機器など、リアルタイムの意思決定を必要とするものは、エッジで処理される可能性があります。

エッジコンピューティングの定義

しかし、エッジコンピューティングとは一体何なのでしょうか?そして、なぜそこでデータを処理する必要があるのでしょうか?つまり、企業のハイブリッド IT 展開において、ローカル エッジは、企業の外部パブリック クラウドやプライベート クラウド、オンプレミス データ センター、共存するエンタープライズ データ センター、およびローカルのオンプレミス IT 展開の間に高性能なブリッジを作成します。クラウド プラットフォームはデータの処理と保存を集中化しますが、企業が IoT 設備を導入し始めると、この集中化には限界があり、特定のアプリケーションは適切にサポートできないことに多くの企業が気づきました。

モノのインターネットは、ネットワーク経由で接続できるあらゆるデバイスや人物を接続して、組織の運用コストの削減、収益の増加、顧客体験の向上に役立つ継続的な情報の流れを生成することを目的としています。

多くの IoT アプリケーションでは、極めて低いレイテンシ、高帯域幅、または厳密なデータ処理の組み合わせが求められるため、エッジ コンピューティングが必要になります。小売業界を例に挙げてみましょう。小売業者は、実店舗での顧客流入を増やすために、デジタル サイネージ、デジタル ウォレット、拡張現実、スマート試着室などの新しいテクノロジーを導入して顧客体験をデジタル化すると同時に、デジタル サプライ チェーンを通じてコスト構造を最適化しています。これらのシステムで使用されるデータを数百または数千マイル離れた集中型クラウド コンピューティング センターに送信する必要がある場合、発生する遅延は小売業者が提供しようとしている顧客体験に大きな影響を与えます。

これがエッジコンピューティングが勢いを増している理由です。これは、可能な限り人やデバイスの近くでデータを処理するローカライズされたサイトのネットワークを作成し、遅延、帯域幅、およびデータ処理の問題を大幅に削減または排除します。

したがって、IoT とエッジ コンピューティングのこの素晴らしい新世界を見据えると、クラウド コンピューティング、地域データ センター、ローカライズされたエッジ コンピューティングの組み合わせが理想的には調和して機能し、より良いビジネス成果を生み出し、接続された世界に確実性をもたらすようになるでしょう。これらの成果は組織のニーズによって異なりますが、一般的には運用プロセスの最適化、収益の増加、顧客エクスペリエンスの向上が最優先事項となります。 IoT テクノロジーの活用を検討している企業は、エッジ コンピューティングを理解し、この分散型アプローチが業務にもたらす新たな効率性を特定する必要があります。