マルチクラウドのコストを削減するための8つのヒント

多くの企業がクラウド コンピューティング アプリケーションに多額の投資を行っています。しかし、それはお金が賢明に使われることを意味するわけではありません。調査会社ガートナーは、パブリッククラウドインフラストラクチャ（IaaS）のみに対する世界の市場支出が2019年に395億ドルに達すると予測しています。一方、IDCは、パブリッククラウド（IaaS、SaaS、PaaSを含む）の全世界の支出が2023年には5,000億ドルに近づくと予想しています。

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IaaSデータを主な事業とするクラウドコンピューティングコスト管理プロバイダーであるParkMyCloudの市場規模は395億ドルです。同社は、パブリッククラウドインフラへの不必要な支出で今年は140億ドル以上が無駄になる可能性があるとしているが、この数字は過大評価ではないと考えている。

ParkMyCloud の 140 億ドルを超える見積もりは、2 つの仮定に基づいています。クラウド コンピューティングにおける無駄の最大の原因は、アイドル リソース (時間単位の料金など、「従量制」モデルで支払われるが、実際には使用されていないコンピューティング リソース) と過剰プロビジョニング (企業が将来の成長のためにより多くの費用を支払う) です。同社はこの無駄の他の原因を指摘しなかったため、その数字はおそらく低いと主張した。

たとえ別の戦略が取られていたとしても、そして何らかの理由で多くの人が 140 億ドルは高すぎると考え、実際の金額の 2 倍か 3 倍だったとしても、少なくとも数十億ドルは無駄になっていたでしょう。

単一のパブリック クラウド内で、アイドル リソースと過剰プロビジョニングが発生する可能性があります。したがって、マルチクラウドおよびハイブリッド クラウド環境の運用の複雑さが増すことを考慮すると、支出の増加はさらに大きくなります。実際、コスト最適化はそもそもマルチクラウド戦略のビジネス推進要因の 1 つである可能性があり、コスト最適化を前提とすることは失敗につながります。

「マルチクラウドの導入が進むにつれて、チームはクラウド プラットフォーム間の違いを認識する必要があります」と、2nd Watch のエグゼクティブ バイスプレジデント兼共同創設者の Jeff Aden 氏は述べています。 「トレーニングから最適化までのコストは大きく異なる可能性があり、支出が増加するにつれて、クラウド プラットフォーム間の監視と調整がより重要になります。」

さまざまな IT リーダーやマルチクラウドの専門家が、マルチクラウド環境を実装および管理する際にコストを最適化し、不必要な無駄を避ける方法についてアドバイスを提供しています。彼らのアドバイスは、リソースの割り当てと最適化は継続的かつ複雑なプロセスであり、企業は長期的にそれに対処する準備をする必要があるというものです。

マルチクラウドのコストを削減するために知っておくべき 8 つのヒントをご紹介します。

1. 基本を実践する

アイドル状態のリソースと過剰なプロビジョニングがクラウドの無駄の 2 大原因である場合、組織が環境に十分な注意を払っていないか、クラウド コンピューティングの利点を損なう戦略を採用していることを示しています。

Turbonomic の CTO である Mor Cohen 氏は、多くの企業がアプリケーションのパフォーマンスを確保するために過剰にプロビジョニングする習慣があるが、これは多くの場合、24 時間体制でピーク時の使用量に対して料金を支払っていることを意味していると指摘しました。 (Turbonomic は 2019 年初頭に ParkMyCloud を買収しました。)

「こうして、アプリケーションのニーズに応じて拡大したり縮小したりできるというクラウド インフラストラクチャの重要な価値の 1 つが失われる」とコーエン氏は述べた。

一部のチームでは、アプリケーション リソースの管理方法の自動化をさらに進めるか、外部の支援に頼ることを検討する必要があります (リソースの最適化には、それ自体がフルタイムの仕事のポジションを必要とするという議論もあります)。マルチクラウド環境の複雑さが増すからといって、チームが諦める必要はありませんが、基本に細心の注意を払うことで無駄をなくすことができます。

「クラウド環境の利用率、構成、変更に注意を払う必要があります」とコーエン氏はアドバイスする。 「環境を構成する際に、非常に単純なミスを犯してしまい、多くの無駄や不必要な出費につながる可能性があります。」

2. 非本番インスタンスを詳しく見る

組織が本番インスタンスと非本番インスタンス間で構成を複製する場合は、最近の請求書をより頻繁に確認する必要があります。 Cohen 氏は、具体的な例としてスナップショットとバックアップ構成を挙げています。彼女は最近、ある顧客と話をしたところ、古い開発スナップショットに毎月約 50 万ドル、不要なクラウド コンピューティング費用に年間 600 万ドルを費やしていることが分かりました。

もう 1 つ注意点があります。非本番インスタンスをデプロイする場合は、リソース割り当てを定期的に見直して再評価する必要があります。これらは静的な要件になることはほとんどありません。

「毎月調査と分析を行い、変化の根本原因を特定することが重要です」と、ParkPlace Technologies の CIO である Michael Cantor 氏は述べています。 「利便性を優先して忘れたり、見落としたり、実装しなかったりするカテゴリーはたくさんあります。」

Cantor 氏は、非本番インスタンスはレビューの場であると述べました (毎月 100% 実行されているか? 必ずしもそうする必要はないかもしれません)。カンター氏は、活用されていない、あるいは不要な別のストレージスペースについても指摘しています。カンター氏は、この時点で、リソース割り当ては CPU とメモリだけの問題であり、ストレージ、ネットワーク、IO スループットなどの要素も忘れてはならないと誤解している人もいると述べています。

3. ガバナンスのボトルネックを回避するが、警戒は怠らない

「ガバナンス」という言葉だけでも、一部の人々を遠ざけるには十分です。しかし、マルチクラウド環境では、ガバナンスに対する企業の姿勢は「不必要な代償を払っても構わない」と言っているようなものです。企業はガバナンスのボトルネックを回避する必要がありますが、警戒を怠ってはなりません。

「監視と管理が不十分だと、クラウドへの移行は急速かつ苦痛を伴うものになる可能性がある」とコーエン氏は述べた。 「DevOps の優れた点は、俊敏性を高め、市場投入までの時間を短縮することです。しかし、極端な場合、(リーダーシップが) 変更や最適化を強制することなく開発組織に完全な制御権が与えられると、コストが急騰する可能性があります。」

同じことは IT 以外にも応用できます。企業がマルチクラウドのコストを本当に監視して最適化したい場合、IT 部門は他の部門によるクラウドの使用を監視する必要があります。

「クラウド サービスの導入が容易になるにつれて、IT 部門外で管理されているクラウド サービスを特定することが、不必要な支出を最小限に抑える鍵となる可能性があります」と、Anexinet のエンタープライズ アーキテクトである Matt Dierolf 氏は述べています。 「『不正な』クラウド サービスを特定するのに役立つさまざまなツールがあります。特定されると、ビジネス関係者と協力してこれらのサービスを IT 部門の管理下に置くことが可能になり、企業はこれらの環境が最適化されるように、より適切な価格設定と管理方法を採用できるようになります。」

4. ビジネス目標に基づいてクラウドコンピューティング戦略を立てる

一部の企業は、この教訓を苦い経験から学びます。クラウドへの移行または実装の「目標」が本質的にカレンダー上の日付に過ぎない場合、後から必ず請求書が届くことになります。

期限を設定することは大きな動機付けになりますが、戦略を犠牲にしてはいけません。複数の専門家は、長期的には、計画とアーキテクチャの段階でコストの最適化が最も重要であると指摘しました。

「多くの企業が日常的にあらゆるものをクラウドに移行することを求められているのを見てきました」とカンター氏は言う。 「このようなアプローチは、VM が現在の CPU、メモリ、ストレージを最適化せずにクラウドに移行することを促進します。綿密な計画とアーキテクチャ戦略の採用には時間がかかりますが、クラウド コンピューティング環境の長期的なコスト最適化には必要です。」

5. マルチクラウドアプリケーションの詳細な検討

クラウドで特定のワークロードを実行するためのコスト最適化は、これらのワークロードがもともとマルチクラウド環境に適していないため、より困難な作業です。これは適切な評価と計画の問題であり、包括的なクラウド コンピューティング戦略に内在するもう 1 つのリスクです。

「結局のところ、企業はどのアプリケーションがマルチクラウド展開に適しているかを慎重に検討する必要がある」と、ジュニパーネットワークスのマルチクラウドソリューション担当シニアディレクター兼エバンジェリスト、スコット・スネドン氏は語る。 「アプリケーションを小さな部分に分割できず、分散化に適しておらず、遅延やパフォーマンスの変動を許容できない場合は、マルチクラウド展開を試みるのはおそらく無駄です。クラウドおよびマイクロサービスベースのアプリケーションは、従来のモノリシック アプリケーションよりも分散型マルチクラウド展開に適しています。」

Turbonomic の Cohen 氏は、アプリケーションをクラウドに移行する企業が、クラウド コンピューティングですべての問題を解決できると期待するのはよくあることだと指摘しました。

「多くの組織が、クラウドをあらゆる問題を解決する特効薬として見ている」とコーエン氏は語った。 「しかし、スケーラブルでないレガシー アプリケーションをクラウドに配置すると、制御がはるかに容易になります。クラウドは弾力性があると考えられていますが、その弾力性はクラウドに移行されるアプリケーションと同じ程度です。」

6. 特定のプラットフォームから抽象化する

マルチクラウドの実装では、企業が解決したいが依然として存在し、解決にコストがかかる可能性がある特定のレガシー問題の「クラウドネイティブ」な反復が作成されるリスクがあります。

「企業がマルチクラウドの導入に移行すると、運用上のサイロに陥ってしまう大きなリスクが生じる可能性がある」とジュニパーのスネドン氏は述べた。 「各クラウド プラットフォームは、導入を簡素化するための独自のツールとプロセスを提供しています。しかし、これらのツールは各プラットフォームに固有のものであることが多く、新しい形のロックインになります。」

サイロとロックインに加えて、企業は特定のクラウド プラットフォームから運用タスクを抽象化するためのさまざまなツールを導入する必要があり、それが役立ちます。

「ITチームは、マルチクラウド展開全体で一貫性とシンプルさを推進するためにできる限りのことを行う必要があり、アプリケーションが実行されるインフラストラクチャから、より抽象的な方法でアプリケーションを操作できるツールとプラットフォームを導入する必要があります」とスネドン氏は述べた。 「この方法により、アプリケーション、ひいてはビジネスをより簡単に移行できます。Kubernetes や Ansible などのツールは、このアプローチに最適です。さらに、マルチクラウド対応のネットワークおよびセキュリティ プラットフォームを採用することが、マルチクラウド環境全体で規制コンプライアンスを確保するプロセスを簡素化する鍵となります。」

7. コストと合理性：全体像を見逃さない

細部に注意を払うことは良いことですが、企業は注意深さと近視眼性を区別する必要があります。注意が必要なのは、一部の企業はコスト削減ばかりを望み、全体像に注意を払っていないことです。

「企業が避けなければならない罠の一つは、マルチクラウドのミクロ経済学に巻き込まれることだ」と2nd Watchのアデン氏は言う。 「あるクラウド プロバイダーは特定の製品やサービスに対して低価格を提供しているかもしれませんが、ソリューション全体を設計すると、別のクラウド プロバイダーと比較してコストが上昇したり、パフォーマンスや信頼性が低下したりする可能性があります。言い換えれば、いくつかのコストを節約すると、長期的にはコストが高くなる可能性があるということです。」

パーク プレイス テクノロジーズのカンター氏は、特定のクラウド環境から、または異なるクラウド間でデータを移動するコストである「データ エグレス」コストは、企業が支出を検討する必要があるもう 1 つの例であると述べました。また、このコストは、後の更新よりも計画およびアーキテクチャの段階で最適化する方が簡単だとも指摘しています。

「データが出力用に最適化されていることを確認する必要があります」とカンター氏は語った。 「すべてのクラウドでは、データの取り込みにコストがかかります。出力コストを削減するには、複数のクラウド間でデータを移動するのではなく、単一のクラウドでより多くのデータを処理する必要があります。」

8. リソースの最適化をフルタイムの仕事にすることを検討する

カンター氏は、クラウド コンピューティングの支出については業界内で多くの議論があることを指摘しました。クラウド コンピューティングはオンプレミスのインフラストラクチャに比べて高価すぎると考える人もいます。彼は、企業の CIO がオンプレミスのデータセンターをフル稼働させることを決定した場合、それは正しいかもしれないが、誰もそうしていないと考えています。

「クラウドにより、100%の稼働率で運用でき、コストの問題である多額の設備投資をすることなく、数分で容量を追加できることが分かりました。また、自社のインフラの改善にもつながるかもしれません」とカンター氏は語った。 「しかし、クラウド インフラストラクチャは、最初からそのレベルの専門知識を備えて設計する必要があり、これは今日の IT スタッフが習得できない新しいスキル セットです。」

コストについて言えば、すべての組織がこのステップを踏む準備ができている、または実行できるわけではありません。しかし、マルチクラウド環境が増加するにつれて、リソースの最適化が既存のチームの焦点となる可能性は低くなるとカンター氏は考えています。これを実行するには専門のスタッフが必要であり、この仕事に適任な人材は多くないため、経営者は十分な忍耐力を持つ必要があると彼は指摘した。

「誰かがクラウドの最適化を行わなければならない」とカンター氏は語った。 「これはインフラチームにとって副業ではなく、訓練で習得できるものでもありません。業界とテクノロジーがさらに成熟するまで、現場で経験を積んだ人がフルタイムで行わなければならない仕事です。」