Ctripのクラウドへの移行：AIによりクラウドコンピューティング大手は領域を再定義できる

• 2017年、「コンプライアンス」により多くのクラウドコンピューティング企業が危うい立場に立たされ、価格競争はますます激しくなりました。
• 2018年、AI、IoT、エッジコンピューティングなどの技術がクラウドコンピューティングと密接に統合され、技術路線に戻りました。
• 2019 年のクラウド コンピューティングはどこに向かうのでしょうか?多くの人が答えを待っていると思います。

新年を迎えた直後、Baidu Smart CloudとCtripが契約を締結したというニュースが流れ、2019年のクラウドコンピューティング業界に最初の「激震」がもたらされました。一方では、Ctripのようなトップ顧客がクラウドコンピューティングの市場状況に直接影響を与えるでしょう。一方、Ctrip の Baidu Smart Cloud への移行には明らかに強い目的があり、単なるマルチクラウド戦略をはるかに超えるものです。

両者の緊密な協力を発表した後の公式声明から判断すると、Baiduはクラウド+AIを通じてCtripが観光市場のインテリジェントアップグレードをリードすることを支援するだろう。 「クラウド テクノロジー」と比較すると、AI とインテリジェンスはより高い比重を持っているようですが、これはクラウド コンピューティングの新たな反復とアップグレードのシグナルである可能性があります。

クラウド コンピューティングの 10 年目の痒み

従来のビジネスモデルによれば、クラウドコンピューティングは典型的な ToB ビジネスです。 Ctripのようなトップ顧客がどのようなサービスを求めているかは、業界全体の方向性を大きく左右することになるだろう。

アリババが2009年に正式にクラウドコンピューティング事業を開始して以来、中国のクラウドコンピューティング市場は10年目に入り、その役割は時とともに変化し続けています。

「ストレージ」の概念は、「コンピューティング」よりも早く人々の視野に入りました。クラウド ストレージの巨大な容量と利便性は、従来のディスク ストレージを凌駕し、クラウド コンピューティングの焦点となりました。 「コンピューティング」需要の爆発的な増加は、主に電子商取引プラットフォームによるものです。

ブラックフライデーのような季節的なトラフィックのピークに直面すると、Amazon はサーバーを追加購入する必要がありますが、ブラックフライデー後に余剰のコンピューティング リソースをどう処理するかが別の難しい問題になります。アマゾンは、仮想化技術を使ってコンピューティングリソースを時間と空間で柔軟に利用し、余剰リソースを他社に販売できる「クラウドコンピューティング」に狙いを定めている。

偶然にも、アリババがクラウドコンピューティング業界に参入した2009年は、ダブル11が誕生した年でもありました。

その後長い間、「コンピューティング」はクラウド コンピューティングの中核でした。パブリッククラウド、プライベートクラウド、ハイブリッドクラウドという3つのモデルが登場し、サービスモデルもIaaS、SaaS、PaaSなどに分けられるようになったものの、クラウドデータセンターをめぐる急速な成長は静かに進行していました。無錫がIBMと提携して世界初の商用クラウドコンピューティングセンターを構築して以来、「中国最大のクラウドコンピューティングデータセンターが特定の場所に定着した」「アジア最大のクラウドデータセンターが建設された」などの報道が相次いでいる。

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Inspur はかつて中国の数十のクラウド コンピューティング センターを対象に調査を実施しましたが、その結果、多くの場所でクラウド システムの構築に巨額の資金が投資されているものの、リソースの利用効率は 20% 未満であることが明らかになりました。一方、クラウドコンピューティングで勝つと決意するBATも、IaaSから始めて、自社運営や連携の形で徐々にPaaSやSaaSに浸透していく軍拡競争を繰り広げている。クラウド コンピューティングの正確な名前は「クラウド エコロジー」であるべきであり、これはもはやテクノロジー システムではなく、サービス モデルです。

クラウド コンピューティングが「10 年目の痒み」に達したとき、「コンピューティング」はもはや希少なリソースではなくなりました。インターネット時代の水道や電気となり、競争の方向性も変わってきています。

知能とコンピューティング 50-50

これが、Ctrip が Baidu Smart Cloud を選択した理由です。シナリオはもはやクラウドへの移行ではなく、弾力性のあるコンピューティングの純粋な追求でもありません。インテリジェントなアップグレードが新たな主流になりました。

その一端を垣間見ることができます。2018年の春節の旅行ラッシュの際、Ctripのカスタマーサービス部門は7時間×24時間のサービスシステムを採用しました。多くのカスタマー サービス スタッフは、1 日に 100 件を超える電話を受けており、平均して 60,000 ～ 80,000 語に及ぶ内容で、これは中編小説を声に出して読むのに相当します。こうした問題点が、Ctrip が Baidu Smart Cloud と契約を結んだ理由の 1 つかもしれません。自動音声認識、テキスト音声変換、自然言語処理などの百度の AI テクノロジーを通じて、独自のインテリジェントな顧客サービス プラットフォームを構築および改善し、顧客サービス スタッフを面倒な「機械的な作業」から解放することができます。

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Baidu Smart Cloud だけでなく、ほぼすべての主要プラットフォームがインテリジェンスとコンピューティングの価値を再検討しており、50-50 の分割の兆候が見え始めています。

1. 2018年第4四半期、テンセント、アリババ、百度は、非常に均一なリズムでクラウド事業の構造調整を相次いで完了しました。AIとクラウドコンピューティングは高度に統合され、クラウド事業はより多くのイニシアチブとより多くの内外リソースを与えられ、コンピューティングからマルチサービス接続へ、サービス思考からエコロジカル思考へと移行しました。

2. 主流のクラウド コンピューティング ベンダーの注目は、コンピューティング センターの拡張から、スマート シティや産業用インターネットなどのアプリケーション シナリオに移っています。業界は拡大期から現場消化の段階に入り、AIは一般的にレイアウトの先駆者と見なされています。例えば、上海は「スマートシティ」構築の目標を提唱した後、百度、アリババ、テンセントなどとAI主導の戦略的協力協定を締結した。

3. 初期のクラウド コンピューティング ベンダーの「マッスル ショー」は、主にデータ センターの数と分布に関するものでしたが、2018 年には「強化」し始めました。 BaiduはAI開発者会議で自社開発のクラウドベースのフル機能AIチップ「Kunlun」を発表しました。アリババは、Cambrian、DeePhi、C-SKY Microなどのチップ企業に投資した後、ニューラルネットワークチップを開発しているというニュースを発表しました。 Amazon は re:Invent カンファレンスで Inferentia 機械学習チップも発表しました...

この集団的な変化を理解するのは難しくありません。おそらく現時点で最大の成長ポイントは、より多くの顧客、特に工業製造、都市交通、農業などの従来のワニレベルの顧客をクラウド コンピューティングに移行させる方法でしょう。しかし、クラウド コンピューティングは結局のところ、デジタル化への足がかりにすぎません。デジタル変革が完了したら、次の課題はインテリジェントなアップグレードです。

結局のところ、Ctrip のような垂直型インターネット大手はすでに答えを出している。中国宝武鋼鉄集団や中化農業などの企業は、デジタル化とインテリジェント化を同時に実行することを直接選択しました。

競争ルールの変更

業界のトップ顧客からの需要の変化と、AIにおけるクラウドコンピューティングベンダーの導入は、「コンピューティング」の価値がより草の根レベルへと移行し、イノベーションの基本的なリソースになりつつあるという傾向を反映しています。その結果、大手企業は、技術的な路線に戻ること、盲目的な走りをやめること、AIをクラウドコンピューティングの主な原動力と見なすことなど、新たな競争ルールに適応するためにクラウド戦略を調整する必要があるだろう。

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実際、クラウド コンピューティングの大手企業でさえこの競争に十分な取り組みができておらず、そのほとんどは市場に押されている状態です。重要なのは、誰が競合他社よりも早くトレンドを発見し、戦略を調整できるかです。 2018 年には少なくともいくつかの変化がありました。

まず、ABC がオプションから必須に変更されます。 Baidu Smart Cloudは、クラウドコンピューティング、ビッグデータ、人工知能を統合した「ABC戦略」を初めて提案しました。当時、疑問の声もいくつかありました。しかし、2018 年までに、ほぼすべてのクラウド ベンダーがこの概念を実践し、ABC モデルを積極的に推奨するか、アーキテクチャを調整していました。 「コンピューティング」でリードしたアリババクラウドがその一例です。アーキテクチャ調整の核となるのは、クラウドとインテリジェンスの重ね合わせです。 ABC はクラウド コンピューティングの最終段階を先導する可能性があり、リーダーは後発者よりもはるかに有利になるでしょう。

第二に、顧客はワンストップサービスを好む。セキュリティと利便性は、クラウド コンピューティングの「自然な」矛盾であるように思われます。マルチクラウド戦略とハイブリッドクラウドの普及により、顧客のセキュリティに対する不安が顕在化しました。同時に、利便性を重視する顧客は、1 つのプラットフォームから複数のサービスを購入することに慣れています。したがって、セキュリティに関して顧客に安心感を与え、ワンストップサービスを提供できるクラウドベンダーが、将来のユーザーにとって第一の選択肢となるでしょう。現在の傾向から判断すると、AI はクラウド コンピューティングのあらゆるレベルに浸透し始めており、クラウド サービス統合のハイライトとなることが予想されます。

3つ目は、リソースベースのプレーヤーの撤退です。ここ数年のパブリッククラウド市場では、ほぼすべての有名なインターネット企業が自社のコンピューティングリソースと経験を輸出する計画を立てており、これがインターネット企業がクラウドコンピューティングに熱心になる主な出発点となっています。しかし、2018年以降、このモデルは失敗し始めました。 Meituan Cloud はパブリッククラウドから社内利用へと移行していると噂されており、これは AI がクラウド競争における重要な交渉材料になり始めていることを間接的に裏付けています。

4つ目は、クラウドコンピューティングのカスタマイズの傾向です。初期のクラウド コンピューティングは、依然として典型的な ToC モデルでした。顧客はプラットフォーム上でコンピューティング リソースを購入することも、PaaS および SaaS サービスを選択することもできます。これは、e コマース ショッピングと同じロジックです。しかし、Baidu Smart CloudとCtripの協力にはすでに明確なTo Bの考え方があり、顧客体験の向上、製品とサービスの正確なマッチング、サプライチェーンの効率化の面でCtripに多くのカスタマイズを提供してきました。その理由は、コンピューティング リソースの外部出力は常に標準化されているのに対し、インテリジェンスにはカスタマイズされたソリューションが必要であるためです。

私が常に強調してきたように、今日のクラウド コンピューティングは、コンピューティング クラウドとインテリジェント クラウドの 2 つに分けられます。 2018 年に起きた一連の事件により、競争のバランスはインテリジェント クラウドへとさらに傾きました。 Ctrip のクラウド移行により、この傾向が改めて確認されました。 AI 機能の強さは、クラウド サービスを探す企業にとって優先的な考慮事項となっています。

新たな競争ルールの下では、AI は顧客がクラウド サービスを選択する際のバロメーターとなるだけでなく、クラウド コンピューティング業界の再構築のきっかけにもなります。