エッジコンピューティング、ネットワークのエッジでの大胆な探索

こんにちは、みんな。今日はエッジコンピューティングについて説明します。

エッジ コンピューティングとは、オブジェクトまたはデータのソースに近いネットワークのエッジでネットワーク、コンピューティング、ストレージ、およびアプリケーションのコア機能を統合し、アジャイル接続、リアルタイム ビジネス、データ最適化、アプリケーション インテリジェンス、セキュリティとプライバシー保護などの業界のデジタル化の主要なニーズを満たすために、近くでエッジ インテリジェント サービスを提供するオープン プラットフォームを指します。

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コメントが長すぎて理解できませんか?

それは問題ではありません。キーワードを理解するだけです。ネットワークのエッジに近づき、近くでサービスを提供するのです。これにより、エッジ コンピューティングの起源を簡単に理解できます。

クラウド コンピューティングが本格的に普及していた頃は、端末にはクラウド センターにデータを送信するためのディスプレイ画面だけが必要で、クラウド センターがコンピューティング プロセスを完了してそれをユーザー端末に送り返すという考えがありました。しかし、この見解は泡のようなもので、現実的な精査に耐えることはできません。クラウド センターに過度に依存すると、特にレイテンシ要件が厳しいシナリオでは、効率が逆効果になります。 IoTの導入は意味をなさなくなります。

一般的な例を挙げると、セキュリティ監視の観点では、カメラは取得したビデオ情報をクラウド センターにアップロードして処理します。大量の無効な可能性のあるデータに直面すると、高速な帯域幅が必要になるだけでなく、クラウド センターの運用負担も増加します。処理コストを削減し、処理時間を短縮し、処理効率を向上させるために、研究者はカメラに認識機能、ストレージ機能、ビデオ処理機能を追加し、収集した情報をクラウドセンターに送信する前に参照比較モデルを使用してスクリーニングする作業を開始しました。

このようなインテリジェントな処理機能を備えた端末はエッジコンピューティング製品になります。

2020 年までに、IoT スマートデバイスがインストールされる数は 200 億台を超えると予測されています。多数のデバイスが設置され、モノのインターネットに接続されると、処理する必要があるデータの量が増加します。クラウド コンピューティングだけに頼っていてはリアルタイムの応答は得られず、エッジ コンピューティングを備えた二輪駆動が必要になります。

クラウド コンピューティングがコンピュータ インテリジェント システムの頭脳であるなら、エッジ コンピューティングはこのシステムの目、耳、鼻、口、手足です。コアサーバーはインテリジェントシステムに人工知能を持たせることを可能にしますが、このシステムが ****** であれば、あまり役に立ちません。

コンピュータ システムを軍隊に例える人もいます。クラウド コンピューティングは軍隊を率いる司令官であり、エッジ コンピューティングは軍隊の下級将校です。すべてを指揮官の承認を求めなければならない場合、頻繁なやり取りはコストがかかるだけでなく、指揮官にとっても不利益になります。しかし、中級以下の幹部の主体性が発揮され、行動や決定について自主的な判断ができ、精査した情報を本部に提示できれば、コミュニケーションにかかるプレッシャーは大幅に軽減されるだろう。さらに、本社（クラウドコンピューティング）でネットワーク障害が発生すると、システム全体が停止してしまいます。しかし、中級・下級の役員（エッジコンピューティング）を追加することで、一時的に本部との連絡が途絶えたとしても、ある程度の意思決定を独自に行うことができます。

さらに、エッジ コンピューティングには、パーソナル エッジ、ビジネス エッジ、クラウド エッジなど、さまざまな「姿勢」、つまりエッジ コンピューティングの技術的なタイプがあります。

1. 個人的な優位性

パーソナルエッジコンピューティング周辺の製品は、スマートフォン、スマートスピーカー、ウェアラブル、医療用センサーなど、一般的にモバイルです。これらを使用する際には、バッテリー寿命、ネットワーク切り替え、オフライン状態などの特性を考慮する必要があります。

パーソナルコンピューティングの応用シナリオは主に家庭内です。

2. ビジネスエッジ

ビジネスのエッジで接続されたマシンと人がここに集まり、処理します。このような機器は、地域内での情報の集中、相互作用、および処理をサポートするために使用されます。

ビジネス エッジの適用シナリオは、主にオフィスやその他のオープンな場所にあります。ビジネス エッジは、エッジ コンピューティングの最も人気のあるタイプでもあります。

3. クラウドエッジ

クラウド エッジは、さまざまなクラウド プラットフォーム上でのデータ分析、データ操作、データ コラボレーションを提供します。音声処理、顔認識、医療用人工知能などの垂直クラウド プラットフォームの台頭により、モノのインターネットのインテリジェンスが向上しました。

さまざまな「態勢」を解き放ち、データが生成されるデバイス側に近いエッジコンピューティングは、一連の「本質的な利点」を生み出してきた。

（１）低コスト

デバイス側では、処理する必要があるデータは比較的小さいため、エッジ コンピューティングはデータ コンピューティングとストレージの両方でコスト上の利点があります。

（２）データ処理がよりリアルタイムかつ迅速になる

中間伝送プロセスを削減しながら、データ処理が高速化されます。

（３）ネットワーク帯域幅の要件が低い

エッジ コンピューティングはデータをフィルタリングし、クラウド サーバーに送信します。データが「スリム化」されると、ネットワーク帯域幅をあまり占有しなくなります。

（４）データプライバシー保護は高度に運用されている

データの収集と処理はデバイス側で完了するため、ネットワーク送信中に機密情報が漏洩するのを防ぎます。 2018年5月、欧州連合は史上最も厳しいデータ保護法を可決しました。

（５）効率性の向上

データの処理速度が速くなり、ネットワークの伝送負荷が軽減され、コストが低くなると、アプリケーションの効率が大幅に向上します。

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エッジコンピューティングはどのような分野に適していますか?

1. モノのインターネット

IoT のエッジ コンピューティングは、センサー データの分析と集約に重点を置いています。

2. 自動運転車

車両に近いセンサーからのデータを処理することで、運転中のシステムの応答時間を最小限に抑えることができます。

3. ヘルスケア

人々はウェアラブルデバイスを身に着けて健康状態を監視し、クラウドに接続されていてもオフラインであっても医師にデータ参照を提供できます。データを迅速に処理できることは、医療管理にも大きなメリットをもたらします。

エッジコンピューティングは、AR/VR、製造、農業、エネルギー、電力網などの他の分野にも応用されており、デバイス端末をよりスマートにしています。

ネットワークのエッジでの奇抜な試みにより、エッジ コンピューティングは有名になりました。不満を言わず、戦いに来てください！