NetApp: 2019年、クラウドからエッジコンピューティング、コンテナまで、デジタル経済が主流になり始めました

過去 10 年間はデジタル経済の成熟期であり、特に過去 8 年間は前例のないデータ増加率を目の当たりにしてきました。今日、私たちは、あらゆる分野で効率的な予測に使用できるだけでなく、企業にとって収益の創出と破壊的イノベーションの源にもなり得る、膨大な量の重要なデータを保有しています。業界の急速な変化に対応するため、すべての企業は状況に迅速に適応し、競合他社を上回る能力を獲得するためにデジタル変革に積極的に投資しています。 IDC のホワイト ペーパーで「データ主導企業」と称される企業は、非データ主導企業に比べて新規顧客獲得能力と収益性が 3 倍優れています。企業は業務や製品をデジタルで改善することで、データを収集して活用し、洞察を得て、新たなビジネスチャンスを発見することができます。

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2019 年、企業は次の 4 つの主要なテクノロジー トレンドを活用してデジタル変革を加速し、データ活用の推進者になることができます。

1. クラウドは人工知能の発展を促進する

アジア太平洋地域では人工知能が標準となるでしょう。 2018年、アジア太平洋地域の企業の55％がすでに人工知能を導入しているか、その適用を拡大しています。 2019 年には、企業はより多くのクラウドベースの AI ソフトウェアとサービス ツールを導入し、AI アプリケーションが内部環境と外部環境の両方で高性能かつスケーラブルであること、また複数のデータ アクセス プロトコルとさまざまな新しいデータ形式をサポートしていることを保証することが期待されます。これには、AI ワークロードをサポートするインフラストラクチャが高速で、弾力性があり、自動化されていることが求められます。 AI はインフラベンダーにとって次の戦場となる予定ですが、ほとんどの開発作業はクラウドで開始されます。

上海排排台を例に挙げましょう。 NetApp のハイブリッド フラッシュ ソリューションを IT インフラストラクチャに導入することで、同社のインターネット金融プラットフォームは人工知能を使用して大量の非構造化データを処理し、ユーザーの信用を正確に評価できるようになりました。最終的に、PpDai は十分なサービスを受けられていない人々によりよいサービスを提供し、従来の信用スコアにアクセスできない消費者に安全に融資サービスを提供できるようになります。

2. エッジデバイスはよりスマートになる

アジア太平洋地域では、2020年までに86億個のモノのインターネット（IoT）デバイスが導入され、2025年までに5G接続数が6億7,500万に達し、世界最大の5Gネットワ​​ークを備えた地域になると予想されています。その結果として生じる大量のデータを最大限に活用するには、企業はエッジでデータを処理し、迅速に洞察を得てリアルタイムで意思決定を行う必要があります。したがって、IoT デバイスやアプリケーションには、データ分析やデータ削減などの組み込みサービスがますます増え、どのデータをすぐに処理する必要があるか、どのデータをコアまたはクラウドに送り返す必要があるか、さらにはどのデータを破棄できるかなどについて、より合理的で迅速かつスマートな決定を下せるようになります。

製造業は、よりスマートなエッジデバイスから大きな恩恵を受けるでしょう。メーカーは、IoT デバイスを活用してエッジでデータを処理することで、機器の故障の兆候を早期に検出し、予測メンテナンスを実現できます。これにより、生産を妨げたり、不必要なメンテナンス チェックが必要になる可能性のある故障を防ぐことができます。

3. 大半の大企業では、ハイブリッドマルチクラウドがITアーキテクチャのデフォルトの選択肢となっているが、他の規模の企業は、シンプルさと一貫性を確保するために単一のクラウドプロバイダーを選択している。

2024 年までに、世界のトップ 1,000 社のうち 90% が、マルチクラウドおよびハイブリッド クラウド テクノロジーを通じてベンダーの制約を軽減します。コンテナやデータ ファブリックなどのテクノロジーを採用することで、企業はワークロードを完全に制御しながら、異なる環境間でワークロードを柔軟かつ簡単に移行できます。

たとえば、Bank of America はアプリケーションのテストと開発にコンテナを使用しています。これにより、銀行の開発者とインフラストラクチャ スタッフは、銀行の収益を生まないミドルウェア システムやメッセージング チャネルの管理ではなく、価値の高い作業に集中できるようになります。

ハイブリッドクラウドとマルチクラウドには多くの利点がありますが、中小企業にとって最適な IT アーキテクチャではありません。その理由は、データ自体はコンピューティング リソースやアプリケーション リソースほど移植性が高くないため、ランタイム環境の移植性に影響するからです。さらに、一部のクラウド サービスは特定のクラウド プロバイダーに固有のものである場合があり、そのようなサービスは他の環境に移植できません。

どちらの道を選ぶにしても、組織はクラウド コンピューティングから最大限のメリットを得られるよう、サポート戦略と実践を開発する必要があります。

4. データサービスはバックグラウンドに隠され、アプリケーションを移行する必要はありません。

コンテナ テクノロジーの台頭により、個々のシステムとサービスの抽象化が促進され、IT アーキテクトは、単なるデータ センターの構築ではなく、ハイブリッド マルチクラウド データ ネットワーク構造の構築を設計する際に、データとデータ処理にさらに重点を置くようになります。

予測技術と診断が導入されるにつれて、意思決定者は、データがどこに保存されているかに関係なく、必要なときに必要な場所にデータを配信する強力でありながら目に見えないデータ サービスにますます依存するようになります。これらの新しい機能は、インフラストラクチャ サービスを動的な商品として自動的に仲介し、タスクに最も効率的なサービス プロバイダー ソリューション間でコンテナーとワークロードを移動します。

アジアでは、Kubernetes の導入が 2018 年にわずか 7 か月で 58% 増加しており、企業がコンテナ オーケストレーション ツールの利用にますます意欲的になっていることが示されています。このようなツールはコンテナ化されたアプリケーションの管理を簡素化するのに役立つため、この傾向は今後も続くと予想されます。コンテナとハイブリッド/マルチクラウドの企業での使用が標準となるにつれて、コンテナ化されたアプリケーションの管理は飛躍的に増加すると予想されます。

2019年には、コンテナをベースとし、ハイブリッドクラウドアプリケーション開発をサポートするクラウドプロセスオーケストレーション技術も登場するでしょう。つまり、アプリケーションはパブリック クラウドとオンプレミスの両方のユース ケース向けに開発されるため、アプリケーションが存在する場所にデータを移植するのではなく、データが生成される場所にワークロードを移動することが容易になります。

絶えず革新と変化を続ける世界において、企業がデータを戦略的資産に変換し、急速に変化する市場の需要に柔軟に対応できることは非常に重要です。したがって、企業はハイブリッド クラウド、コンテナ、エッジ コンピューティングを採用してこれらの機能を獲得し、デジタル経済におけるビジネスの成長を促進する必要があります。