クラウド コンピューティングの出現は、特に企業にとって、情報技術時代における最も重要な変化の 1 つです。しかし、空の雲が常に変化するように、クラウド コンピューティング テクノロジーも常に変化しています。すべての CEO は、機会を最大限に活用し、ビジネスを最適化するために十分な準備を整える必要があります。クラウド コンピューティングに関して知っておくべき 5 つの大きな変更点は次のとおりです。
1. 移行の成功率の向上 大多数の企業がコンピューティング ニーズの一部 (またはすべて) をクラウドに移行していますが、中小企業を中心に、クラウド コンピューティングをより有効活用するための取り組みを続けている企業もあります。アプリケーションやサービスをクラウドに移行する企業が増えるにつれ、製品のモデリング、テスト、スケーリングを簡素化する新しい方法が求められています。クラウド コンピューティング ソリューションは便利ですが、実際の移行プロセスでは遅延やセキュリティ上の課題など深刻な問題が発生する可能性があります。クラウドへの移行を成功させるには、計画を立て、まず重要度が最も低く最適なクラウド アプリケーションをテスト領域に移動し、プロセスの進行に合わせて問題を解決することが必要となる重要なプロセスです。 2. クラウドネイティブとマイクロサービスの台頭 「クラウド ネイティブ」とは、Kubernetes や Docker など、サービスの分離を可能にするコンテナベースの環境を指します。その結果、開発者は Bluemix などの多数の利用可能なオープン コード ディレクトリに依存して、公開ソース コードを使用してアプリケーションを構築できるようになり、依存関係のリスクが大幅に軽減されます。また、分離により、開発者は複雑なタスクを実行するために単一のモノリシック アーキテクチャに依存するのではなく、プログラムを同時に作業できる小さな部分に分割し、「マイクロサービス」と呼ばれる特定の機能に集中できるようになります。マイクロサービスにより、開発者は修正や更新をより簡単に処理できるようになり、顧客に優れたユーザー エクスペリエンスを提供できます。このアプローチの「変化」は非常に有益ですが、人々の考え方を変える学習曲線が存在することになります。 3. エッジコンピューティング クラウド コンピューティングはこれまでにない機会を提供しますが、IoT デバイスの使用が増えると、クラウド コンピューティングの帯域幅が減少し、コンピューティング速度が低下します。多くの企業では、有用かどうかに関わらず、すべてのデータをクラウドに送信するため、帯域幅が詰まり、サービスの効率が低下します。モノのインターネット革命によってもたらされるデータの津波により、データハイウェイの交通渋滞はさらに深刻化するでしょう。現在、世界では毎日 2.5 エクサバイトのデータが生成されており、2020 年までには 200 億を超える IoT デバイスが存在することになります。エッジ コンピューティングは、この課題に対する完璧なソリューションです。エッジ コンピューティングにより、企業はデータを「オンプレミス」またはクラウド プラットフォームに物理的に近いセンター、つまりネットワークの「エッジ」で保存および処理できるようになります。これにより、レイテンシが短縮され、より高速で優れたサービスが実現します。エッジ コンピューティングは、自動運転車 (遅延がシームレスになり、無人運転車の移動と致命的な事故の違いなど) などの次世代テクノロジーの実現に役立つほか、オムニチャネル リテール エクスペリエンスの一環としてターゲットを絞った顧客とのやり取りが可能になり、顧客のショッピングが活性化する可能性もあります。病院におけるデータの保存とコンピューティングはスマート シティやコンサート会場におけるものとは異なるため、エッジ コンピューティング ソリューションはユース ケースのニーズに合わせてカスタマイズされます。企業は、効率を向上させるために、エッジ コンピューティングを限られたリソースとどのように組み合わせることができるかを検討する必要があります。 4. マルチクラウドアプローチの強化 AWS は依然としてオンデマンド クラウド サービスのリーダーかもしれませんが、Microsoft、Google、IBM などの競合他社もすぐ後に続いています。しかし、ユーザーは本当にどちらかを選択しなければならないのでしょうか?今日、多くの企業がマルチクラウドアプローチを採用しています。 2019 年までに 70% の企業がマルチクラウド アプローチを採用すると予測されています。まず、パートナーシップを多様化することが、クラウド障害が発生した場合にデータの損失やダウンタイムを防ぐ 1 つの方法です。これはベンダーロックインを防ぐ戦略でもあります。価格競争力や速度から容量や機能まで、プロバイダーによって強みは異なります。たとえば、Google は機械学習と分析のオプションに優れており、Microsoft はエンタープライズ向けのメリットと機能に優れています。たとえば、一部のユーザーは、分析目的で選択したデータを Google Cloud に保存し、残りのデータを Microsoft Azure または AWS に保存することを好む場合があります。クラウド コンピューティングを効果的に使用するには、最高のビジネス成果を達成するためのマルチクラウド プランが必要です。 5. パブリック・プライベート・ハイブリッドクラウドの出現 すべての情報をパブリック クラウドで実行したり、すべての情報をプライベート サーバーに分離したりする必要はありません。そうすると、ビジネスに多大なコストがかかります。ハイブリッド クラウドを使用すると、重要な情報を破壊や紛失から保護できるだけでなく、「クラウド バースト」も可能になり、企業は重要な機密情報のプライバシーを維持しながら需要の増加に対応できるようになります。もう 1 つの利点は、ハイブリッド クラウドでは、組織のビジネス固有のニーズに応じて、プライベート サービスとパブリック サービスを組み合わせることができることです。すべてのビジネスに適しているわけではないかもしれませんが、消費者の需要を守り、変えるために重要な情報を持っているビジネスであれば、詳しく検討する価値があります。 今日のクラウド コンピューティング業界で起こっている大きな変化に対して、万能のアプローチは存在しません。さまざまな業界のさまざまなビジネスのニーズは急速に変化しており、ネットワーク インフラストラクチャもそれに追いつくために進化する必要があります。エンタープライズ データ ストレージに関しては、クラウドに移行したほとんどの組織は移行プロセスに重点を置くことを推奨しています。最初に、重要ではないが、ある程度の複雑さがあるシステムを選択することで、課題を特定し、プロセスをクリアし、ギャップを特定し、ギャップを埋めることができ、適切なシステムをクラウドに移行し続けるための最適なロードマップを決定できます。そうすることで、企業はクラウドに移行するものを最適化できるだけでなく、企業展開のためのリスクが最も少なく、最も効率的なプロセスを定義できるようになります。企業は、自社のビジネスに適したクラウド コンピューティングのトレンドを活用することで、システムを最適化し、企業データとプロセスを安全かつ効率的に実行できるようになります。 |
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