2018 年のクラウド コンピューティング: オープン ソース、マルチクラウド、マイクロサービス、インテリジェンス

2018年、ブロックチェーンは世界で最も人気のあるテクノロジーであり、それ以前に人気があった人工知能（AI）もそれほど人気が​​ありませんでした。クラウド コンピューティング業界は、10 年以上にわたって製品の改善と業界での存在感の強化に努め、より多くの業界顧客がクラウド コンピューティングを受け入れ、実装できるようにしてきました。今年のクラウド コンピューティングの発展を振り返ると、少なくとも今後 3 年間に影響を与える 4 つのキーワード、つまりオープン ソース、マルチクラウド、マイクロサービス、インテリジェンスが簡単に見つかります。

オープンソース: クラウド インフラストラクチャ サービスに最適な選択肢

10月末、IBMはRedhatを340億ドルで買収すると発表した。これは間違いなくクラウド コンピューティング分野で話題になりました。業界の人々は衝撃を受けましたが、それは当然のことだと感じました。Redhat は現在、世界で最も成功しているオープンソース ソリューション プロバイダーであり、KVM、SolidICE、RHEL、OpenStack、OpenShift、Ansible、Ceph、GlusterFS など、クラウド コンピューティング アプリケーションにとって極めて重要なその他のテクノロジーに投資してきました。 Microsoft Azure はすでにオープンソース技術を広範に活用しており、IBM がクラウド コンピューティングの競争力を強化して競合他社に対抗するために Redhat を買収するのは当然のことです。

IBM が Redhat を買収する以前から、オープンソースが現代の企業の基盤としての役割を担っていることは長い間実証されてきました。デジタル経済のインフラストラクチャ、つまり新世代の社会経済形態としてのクラウド コンピューティングの長期的な発展は、オープン ソース テクノロジとオープン スタンダードと切り離せないものです。なぜなら、どの企業の創意工夫も、世界で最も賢い人々の知恵に匹敵することはできないからです。コミュニティのサポートがあれば、オープン プラットフォームは簡単に改善でき、単一のチームの変更によって時代の変化に対応する能力を失うことはありません。

オープンソース プラットフォームは、自律性と制御性があるかどうかについても論争に直面していますが、実際には、オープンソースとは、企業がコードのすべての行をレビューできることを意味します。企業ユーザーにとって、オープンソース プラットフォームはより制御しやすいです。もちろん、そのためには企業が一定のソースコード分析能力を持っている必要があります。

そのため、オープンソースは、Huawei Cloud、Tencent Cloud、NetEase Cloud などの多くのクラウド コンピューティング ベンダーの選択肢にもなっています。例えば、NetEase Cloud は、基盤となるインフラストラクチャ、マイクロサービス、データベースからミドルウェアに至るまで、主流のオープンソース技術を全面的に採用して基本プラットフォームを構築し、社内のビジネスサポートと業界の顧客サービスに基づいて、ターゲットを絞ったカスタマイズと最適化の作業を実行しました。たとえば、OpenStack は単一のクラスターで 5,000 個の物理ノードをサポートします。

(NetEase Cloud の基本サービスはオープンソースのテクノロジー スタック上に構築されています)

マルチクラウド: 顧客の実際のニーズ

11月下旬の re:Invent 2018 カンファレンスで、AWS は Outposts 製品 (顧客独自のデータセンターへの導入が可能) をリリースし、プライベートクラウド市場への参入を発表しました。これは、かつてパブリック クラウドがクラウド コンピューティングの王様であると主張した人々が現実と妥協したことを意味します。顧客がパブリック クラウドを全面的に導入する意思があっても、異種システム、ネットワーク遅延、その他の側面で課題に直面する可能性があります。これに先立ち、AWS 製品はすでに VMware プライベート クラウドと AWS パブリック クラウド間の接続をサポートしていました。 VMware Cloud on AWS が単なる互換性の歴史であるならば、Outposts はプライベート クラウド (またはハイブリッド クラウド) の未来を切り開くものです。

Outposts は AWS 独自のハードウェアに基づいており、AWS によってインストール、展開、保守されます。 AWS パブリック クラウド (現在は EC2 と ECS、今後は RDS) 上でサービスを実行できますが、パブリック クラウドの SLA (サービス レベル契約) を提供することはできません。業界関係者は、この製品形態は「魅力的ではない」が、エンタープライズ アプリケーション シナリオのニーズを満たしているとコメントしています。

偶然にも、Microsoft 独自の Azure Stack ハイブリッド クラウド ソリューションも本格的に実装され、Azure と一貫性のあるユーザー エクスペリエンス、開発インターフェイス、運用および保守プロセスを使用して、複雑な配信障壁を排除することが期待されています。これまでプライベートクラウド市場には慎重で関心が薄かったNetEase Cloudも、7月末のクラウドイノベーションカンファレンスでOpenStackベースのHanhaiプライベートクラウド製品を発表した。 NetEase Cloud の特徴であるサービス機能 (Kubernetes コンテナおよびマイクロサービスとの統合) の重視に加えて、この製品の大きな特徴は、NetEase Cloud パブリック クラウドへのシームレスなアクセスをサポートするだけでなく、他の主流のパブリック クラウドへのアクセスもサポートしていることです。

NetEase Cloud が同時にリリースした Qingzhou マイクロサービス製品も、サービス ガバナンス レベルでインフラストラクチャに依存しない設計を採用していることは注目に値します。

複数の負荷タイプをサポート: コンテナ、仮想マシン、物理マシン クロスクラウド プラットフォームをサポート: プライベート クラウド、さまざまなベンダーのパブリック クラウド、ハイブリッド クラウド

かつては堅固だったパブリッククラウドベンダー（AWS だけではない）の姿勢の変化は、クラウドコンピューティング製品に対する顧客の要求が多様化していることを示しています。今後 3 ～ 5 年は間違いなくマルチクラウドの時代になるでしょう。 IBM が Redhat を買収した目的の 1 つは、より完全なマルチクラウド ソリューションを構築することです。もちろん、マルチクラウド時代はオープンソースの重要性も意味します。そうでなければ、クラウドが相互接続できない場合は、クラウド コンピューティングとは言えません。

マイクロサービス: デジタル変革を加速する強力なツール

クラウドコンピューティングに注目している人は、テクノロジー界が以前提唱した「コンテナ元年」や「マイクロサービス元年」が、インターネット企業からの反響が増えただけだということを知っています。多くのシナリオでは、従来の企業顧客はコンテナ化とマイクロサービスを実装することにそれほど意欲的ではありません。しかし、今年はマイクロサービスが本格的に登場しました。一方で、Kubernetesは昨年コンテナオーケストレーションの標準としての地位を確立し、マイクロサービスベースのインフラストラクチャはより成熟してきました。一方、企業はデジタル変革とアップグレードの課題に直面しており、マイクロサービスは需要の変化に反復的に適応でき、再利用性と構成性を備えているため、企業のイノベーションの加速に役立ちます。

2018 年後半は、インターネット分野全体が縮小した年でした。寒い冬は、企業にとって技術革新と内部の強化が特に重要になりました。中国招商銀行は、1年以上前にAPP6.0をリリースした際にマイクロサービスを実装しました。 137 個の比較的独立したマイクロサービスで構成される大規模なシステムで 1,035 個の機能を提供し、週に約 40 回リリースされ、ピーク処理能力は 1 秒あたり 15,000 回でした。

銀行業界がより高いレベルの情報化を代表するのであれば、物流業界の例はさらに代表的です。デッポンエクスプレスがその典型例です。同社はデジタル化に年間5億元を投資すると発表しただけでなく、NetEase Cloud Qingzhouマイクロサービスを採用し、インテリジェント物流システムのマイクロサービスを実現しました。 Debang は、e コマースの発展速度に適応するための柔軟なスケーリングをサポートするほか、さまざまな新技術とビジネスの統合を加速するためのビジネス ミドル プラットフォームとデータ ミドル プラットフォームも構築しました。要求から実装までのプロジェクトサイクルが40％短縮され、オンライン展開時間が80％節約され、同社は大規模な速達に注力し、業界での道を切り開くことができました。もちろん、この業界では、SF Express もマイクロサービスを検討してきました。

(デポンエクスプレス マイクロサービスアーキテクチャプラクティス)

インテリジェンス - 産業用インターネットの未来

テンセントの構造調整を皮切りに、「インダストリアルインターネット」は今年の流行語の一つとなった。いわゆるインダストリアルインターネットは、産業間の相互接続に重点を置いています。人口ボーナスは終わり、To C 市場は頭打ちとなり、大手企業は To B に目を向け、大規模な開発を洗練された運営に置き換えることを余儀なくされました。電子商取引を例にとると、フロントエンドのエクスペリエンスは電子商取引プラットフォームの設計に依存するだけでなく、インテリジェントなバックエンドのサプライチェーンも必要です。ビッグデータ、電子商取引、製造業を組み合わせることで、消費者の需要に合わせて製品設計を導き、インターネット技術によって製造と品質管理を改善することができます。これは「インダストリアルインターネット」の効果的な試みとなるでしょう。

サプライチェーン全体にとって、相互接続は手段であり、インテリジェンスが目的です。そのため、インターネット大手3社であるBATが相次いで行った構造調整は、いずれも組織の観点からクラウドコンピューティングと人工知能の組み合わせを強化してきました。インテリジェンスとは、インフラストラクチャのインテリジェンスとプロセスのインテリジェンスを指します。マイクロサービスによるインテリジェントな運用と保守 (AIOps) などのインテリジェント インフラストラクチャ。プロセスのインテリジェンスには、プラットフォームとアプリケーションのサポートが必要です。モノのインターネット (IoT) テクノロジーを使用してデータを収集し、AI で処理することができます。例えば、吉利汽車研究所はNetEase Cloudと協力して、産業ビッグデータプラットフォームに基づくモデルの自動スケジュールと操作を実現し、アルゴリズムを使用してプロセスパラメータを最適化し、新車開発サイクルを短縮しています。

その他 - エッジコンピューティングと分散化

IoT テクノロジーの応用と組み合わせて、ネットワーク遅延を解決する 1 つのソリューションはエッジ コンピューティングです。すべての主要なクラウドベンダーがこの方向性を認識しており、OpenStack Foundation も StarlingX などのエッジ コンピューティング関連のプロジェクトに注目しています。エッジ コンピューティングは確かに期待に値しますが、その成熟したアプリケーションはエッジ デバイスと 5G テクノロジーの成熟度に依存しているようです。

(OpenStack Foundation はエッジコンピューティングを推奨しています)

ブロックチェーンの分散化コンセプトも注目に値します。ダウンタイム インシデントは、かつてはクラウド コンピューティングの分野では誰もが話すことを恐れるトピックでした。サービスプロバイダーのテクノロジーの成熟と顧客レベルの向上により、今年のクラウドコンピューティングのダウンタイムの影響は顕著ではありませんでした。しかし、ダウンタイムインシデントは消えたわけではなく、依然として国内外の大手企業によって発生しています。異常と障害はスケールの天敵です。インテリジェントな運用と保守により、確かに対応速度が向上し、損失が削減されますが、短期的には事故を回避することはできません。分散型設計は現在、クラウド コンピューティングの事故の影響を最小限に抑えるための最善のソリューションです。もちろん、分散化は非効率性も意味します。どのようにバランスをとるかは、実際にはまだ検討する必要がある。短期的には、クラウド コンピューティング製品の形態は大きく変化しない可能性があります。