あなたの英語力はどのくらいですか? AI音声認識が先導します!有名なアメリカの言語学者ケネス・L・ヘイルは、生涯を通じて常に驚異的なスピードで完璧な状態で新しい言語を習得する能力を維持してきました。よく彼はこう尋ねます。「言語を習得するにはどれくらい時間がかかりますか?」彼はたいていこう答えます。「10~15分くらいです。地元の人と話せれば、言語の最も重要な部分はほぼ学べます。」
ほとんどの人々と比べると、ケネスは間違いなく奇跡です。 多くの言語学習者は高額な教育を受けているが、それでも進歩がない あなたも私も、あるいはかつては彼らのうちの一人だったかもしれません。 生徒は自分の適性に応じて指導を受け、即座にフィードバックを受け取りたいと考えている 教師たちは退屈な仕事を排除し、教授法の研究に専念することに熱心です。 AI + クラウド このジレンマに対する満足のいく解決策が提示されている 北京仙生教育科技有限公司(以下、「仙生教育」)は、現在K12教育分野で事業を展開しているAI技術サービスプロバイダーです。同社の創設チームはテンセントと米国のカーネギーメロン大学(CMU)の出身者で構成されており、レノボスター、AIS、浙江大学有創、CCVキャピタルなどの投資家から数千万ドルの投資を受けている。 Xiansheng Education は、教育機関にオンライン口頭試験、リスニング試験、スピーキング試験、ライティング評価システム、カスタマイズされた技術サービスを提供することに注力しています。 AI技術と教育シナリオの深い統合を通じて、従来の教育モデルをアップグレードし、教育と学習の相互学習を促進し、効率向上を推進します。サービス提供顧客には、Baidu、TAL Education、New Oriental、Tuowei Information、Haiyuntian、Quantong Education、Fun Dubbing などが含まれます。 Xiansheng Education は、音声認識や自然言語処理などのコアテクノロジーをベースに、インテリジェントな口頭評価、インテリジェントな文章修正、適応型学習、インテリジェントな対話、感情認識などの技術ソリューションを独自に開発しています。 Xiansheng Education は、市場と技術の成熟度の分析と判断に基づいて、AI テクノロジーと教育シナリオの組み合わせの入り口として、インテリジェントな音声評価とインテリジェントな文章修正を選択しました。同社は、基盤となるテクノロジーを出力し、クラウド コンピューティングの形でパートナーに提供して、教育の効率を向上させ、顧客が教育と学習の両方でより優れたサービスを提供できるようにすることに重点を置いています。 課題 Xiansheng Education の中心的な課題は、音声と文章の評価というコア事業の安定的かつ効率的な運営を完全に確保することです。これを基に、シンプルで目立たない IT 背景という目標に向かい、運用と保守の負担を軽減し、リソースを解放します。 安定性 基盤となるインテリジェントテクノロジーサプライヤーとして、Xiansheng Education のサービスの安定性は、自社のビジネスや顧客の評判に関係するだけでなく、オンライン教育業界チェーン全体における製品とサービスの革新の鍵でもあります。基盤となるプラットフォームのミリ秒レベルの遅延とバックグラウンド監視の変動するギザギザが、エンドユーザーのフロントエンド インターフェイスにひどい遅延エクスペリエンスとして反映される可能性があります。 スケーラビリティ 仙生教育のインフラ部門責任者である金鉉氏によると、仙生教育は毎日何千万件もの評価依頼を受けているという。これらのリクエストは、夕方の 18:00 〜 22:00 などの特定の時間帯に発生する可能性があります。同時実行性が高くトラフィック量が多いシナリオのニーズを満たし、数十倍も変化する毎日のトラフィックのピークに対処することは、大きな課題です。 したがって、Xiansheng Education にとって、IT バックエンド システムは、拡張性と柔軟性を考慮しながら、極めて強力な安定性と高い可用性を備えている必要があります。豊富な SDK と使いやすい開発およびテスト環境も非常に重要です。 AWSを選択 Xiansheng Education は他のクラウド サービス プロバイダーのサービスを使用していましたが、その過程で、ディスク I/O 速度の低下、ネットワークの不安定さ、CPU パフォーマンスの不一致、さらにはサービス プロバイダーが約束したコンピューティング インスタンスを購入できないという困った状況など、多くの問題に遭遇し、コア ビジネスの安定した運用に深刻な影響を及ぼしていました。 Amazon Web Services (AWS) は機能が豊富で、製品の反復が速く、優れたエンタープライズ レベルのサポート サービスを提供します。これらは、Xiansheng Education が AWS クラウド サービスを選択した重要な理由です。 InnoVationは2018年初頭にWestern Cloud Dataが運営するAWS中国(寧夏)リージョンでのテストを開始し、1月15日にインテリジェント音声評価クラスターの構築と立ち上げを完了し、正式にユーザーに提供開始した。同時に、2月には光環新網が運営するAWS中国(北京)リージョンにAPIポータルが展開され、一部の都市でのアクセス遅延がさらに短縮されました。 クラウド サービスを評価および選択する際に、Xiansheng Education は次の 3 つの基本的なコア指標を設定しました。
InnoVation は、「全体的な操作失敗率」を極めて低いレベルかつ許容範囲内に維持しながら、「10,000 リクエストあたりのコスト」を可能な限り削減したいと考えています。 Xiansheng Education は、AWS クラウド サービスを評価するプロセスにおいて、「段階的な進歩」の原則を堅持し、機能テスト、ストレス テスト、そして最終的には実際のユーザーによるグレースケール テストを総合的に実施しました。同時に、クラウド サービス プロバイダーの基本機能と自社のニーズとの一致度、高トラフィックおよび高同時実行シナリオでの圧力に耐える能力などの要素を十分に考慮し、総合的に測定する必要があります。 下の図は、AWS クラウドをベースとした Xiansheng Education のシステムアーキテクチャ図です。使用される AWS クラウドサービスには、Amazon EC2、Amazon S3、Amazon Glacier、AWS Auto Scaling、Elastic Load Balancing、Amazon CloudWatch、Amazon EBS などがあります。 成果を達成する InnoVation は、AWS クラウドをベースにインテリジェントな音声評価クラウド サービスを構築しました。 AWS クラウドのコンピューティングインスタンスのパフォーマンス、ディスク I/O、平均レイテンシー、ネットワーク接続、サービス、システム全体の安定性には非常に満足しています。 AWS クラウド サービスを導入した後、Xiansheng Education はビジネスの革新と製品市場の拡大にさらに多くのエネルギーと時間を費やすことができ、会社の全体的な運用および保守コストを効果的に削減できるようになりました。同じリソース割り当てで、外部に対してより効率的なサービスを提供することができます。 Xiansheng Education は、AWS をベースとしたマルチクラウド環境と自動拡張可能なサービス クラスターを構築した後、自信を持って事業を拡大することができます。 さらに、AWS が提供する Amazon EC2 および Amazon EBS インスタンスは強力なパフォーマンスを備えています。 Xiansheng Education が使用した他のクラウド プラットフォームと比較すると、ディスク I/O 待機時間は平均 25% ~ 33% 短縮されます。イントラネットの接続性は優れています。サービス全体の安定性が大幅に向上し、監視チャートにギザギザの現象はほとんど見られなくなりました。 Amazon CloudWatch と組み合わせることで、Xiansheng Education は監視をさらに改善し、ホスト内で透過的なアクセスを実現し、クラウド ホストを正確に管理できるようになります。同時に、AWS クラウドは、運用と保守の開発を簡素化し、より高度なカスタマイズされた自動拡張を簡単に実現するための、豊富で強力な SDK を提供します。 ジンシュンはこう言った。
IT 運用にとって、ニュースがないことは良いニュースです。 AWS クラウドを導入してから、以前の頻繁なアラーム メッセージ (多数の無効なアラームを含む) が大幅に改善されました。 AWS 監視アラーム情報は非常に少なく、1 週間に 1 つもありません。 Xiansheng Education のアプリケーションでは多くのオーディオ インタラクションが必要であり、継続的かつ安定したネットワーク接続が重要です。 AWS クラウド サービスは安定性が高く、ネットワーク遅延が少なく、ジッターが少ないため、Xiansheng Education は非常に重視しています。同時に、AWS クラウドは優れた弾力性を提供し、教育アプリケーションのトラフィックのピークと谷の特性やシナリオに非常に適しており、後期段階で全体的な使用コストを効果的に削減できます。 Xiansheng Education の CTO である Qin Long 氏は次のように結論付けています。
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