クラウドが新たな標準となり、企業がデジタル変革計画を加速するにつれて、IT 環境は完全に変化しました。競争力を維持し、同時に実行される複数のイノベーションイニシアチブに対応するには、企業はインフラストラクチャをより迅速に実装および展開する必要があります。これは、従来のデータセンターにとっては間違いなくコストが高く時間のかかるオプションですが、パブリック クラウドでは、より迅速に従量課金制で実現できます。
企業はパブリック クラウドの選択要因をますます理解するようになり、さらに重要なことに、すべてのパブリック クラウド ベンダーが API 駆動型であるため、インフラストラクチャ コンポーネントが互いに分離され、単一のアプリケーション スタックに変換されることを理解しています。そして、管理する必要があるこれらの複数のリソースにはコストがかかります。 たとえば、従来の IT における標準的なベアメタル サーバーまたは仮想サーバーは、ハードウェア、帯域幅、電力を購入するか、固定の月額料金でリースすることで入手できます。パブリック クラウドの場合、状況は変わります。企業は、さまざまなプロバイダーのさまざまな使用状況メトリックに基づいたさまざまな価格モデルを使用して、コンピューティング、ストレージ、ネットワーク、および PaaS プラットフォームの料金を支払います。ここで疑問が生じます。IT チームはどのようにしてさまざまなパブリック クラウドのコストを最適化し、管理できるのでしょうか?パブリック クラウドの支出を最適化する次の 28 の方法が役立つかもしれません。 分析する 1. 価格モデルを理解する: 各クラウド プロバイダーは、サービスごとに異なる価格モデルを持っています。パブリック クラウド ユーザーの場合は、これらの細則を必ず確認してください。 2. 主要なコスト支出を特定する: クラウド支出に基づいて、毎月の主な支出となるサービスを特定し、トップダウン アプローチを使用してこれらのサービスに重点を置きます。 3. ワークロードの使用パターンを分析する: 主要なコスト支出に特に注意しながら、パブリック クラウドで使用される各サービスの使用傾向を検出します。次に、CPU、メモリ、ディスク/ストレージ、API などのメトリックを収集します。 4. 使用量と支出を比較します。各サービスは必要なクラウド支出を正当化しますか?そうでない場合は、最適化の機会を特定します。アプリケーション コードの欠陥により、一部のサービスが過剰に利用される可能性があります。 5. 未使用のリソースを特定する: すべてのサービスがボタンをクリックするだけで利用できるため、孤立したリソースや未使用のリソースが発生し、コストがかかります。 6. 十分に活用されていないリソースを特定する: 収集したクラウドの使用パターンを使用して、意図した目的に使用されていないリソースを具体的に特定し、それらのリソースを最適化して適切なサイズに調整する計画を立てます。 7. 古いデータの抽出: 主要なコスト支出に加えて、目的のない古いデータを保存する可能性が高いサービスを分析することも重要です。 最適化 8. インフラストラクチャを整備する: 未使用のリソースを特定したら、クリーンアップ プロセスを開始します。安全のために、事前にいくつかのリソースをバックアップすることを検討してください。 9. 十分に活用されていないリソースをスケールダウンする: 使用パターンに基づいて、リソースを次に小さいスコープにゆっくりとスケールダウンし、スコープの縮小がアプリケーションのパフォーマンスに影響を与えないことを確認します。ワークロードが目的のレベルで実行されるまでこれを続けます。 10. 古くなったデータや使用状況をクリーンアップする: 古くなったデータが特定されたら、バックアップしたりクリーンアップしたりできます。コスト管理やその他の問題が再発しないように、ライフサイクル戦略を実装します。 11. 最新世代のリソースでインフラストラクチャをアップグレードする: パブリック クラウド プロバイダーは、セキュリティ、パフォーマンス、コストの競争力を確保するために、サービスを常に最適化しています。したがって、アプリケーションを常に最新の状態に保つには、これらのアップグレードを使用してインフラストラクチャを最適化することが賢明です。 12. オンデマンド サービスを活用する: 運用環境で実行されていないワークロードに対してオンデマンド サービスを計画します。開発チームは 24 時間 365 日作業することはできないため、ワークロードの開始と停止を自動化するのに最適です。 13. アカウントをマージする: パブリック クラウド プロバイダーのサービスを複数のアカウントで実行している場合は、アカウントをマージしてみてください。ほとんどのプロバイダーは、コストの最適化に役立つボリュームベースの割引価格モデルを採用しています。 キャパシティプランニング 14. インフラストラクチャ ベースライン: 分析と最適化の演習を実行するときに、必要なワークロードを実行するためのインフラストラクチャのベースラインを実現できます。場合によってはインフラストラクチャを拡張する必要があるので、そのニーズを念頭に置いてください。 15. ワークロードを分離する: ワークロードの使用パターンと目的に基づいて、ワークロードを安定、変動、長期、短期などのさまざまなカテゴリに分類します。 16. パフォーマンス要件: ワークロードのパフォーマンス要件を満たすためにスケーリングする必要がある場合があります。それらとその容量要件を特定します。エンジニアリング チームによるパフォーマンス テストと負荷テストは、これを実現するのに役立ちます。 17. リソースを予約する: 各環境の安定したワークロードを特定したら、それらのリソースを予約します。容量がさまざまなベンダーの価格モデルに適合している場合は、予約した方が経済的に賢明です。異なるタイムゾーンの複数のアカウントにわたってオンデマンドでワークロードを実行する場合は、動的なワークロード用に容量を予約することを検討してください。 払い戻しと予算 18. ビジネス ユニットを作成する: 各ワークロードには特定の機能があります。企業の構造に応じて、ビジネス ユニットを作成し、所有者を定義します。これらのワークロードをこれらのビジネス ユニットに割り当て、料金の責任を負わせます。 19. 各 BU の要件を決定する: 各 BU は、短期的には安定しているものの、予算要件を満たすのに十分な柔軟性を備えたワークロードの容量とスケール要件を提供する必要があります。 20. 予算と返金ポリシーを作成する: 要件に応じて各 BU の予算を定義します。各 BU 所有者に予算を伝え、予算内で最適化を維持する責任があることを確認します。 継続的なコスト管理 21. 適切なクラウド管理プラットフォームを見つける: パブリック クラウド上のインフラストラクチャを管理するということは、互いに分離されたリソースと接続されたリソースの両方を含む多数のリソースを処理することを意味します。分析と最適化を手動で実行するのは困難です。 22. 請求リマインダーを設定する: ほとんどのクラウド管理プラットフォームでは、請求リマインダーと経費の概要が提供されるようになっているので、各ビジネス ユニットのリーダーが毎日これらのリマインダーを受け取るようにしてください。さらに、予算アラートを作成して、支出が予算の上限に近づいたときに BU 所有者に通知します。 23. コスト ガバナンス戦略を定義する: 戦略は企業によって異なりますが、コストの概要を確認することですぐにコストを削減できるのと同様に、インフラストラクチャは自動化によってのみ構成し、各リソースにキー タグが常に割り当てられるようにする必要があります (すべてのユーザーがインフラストラクチャ構成にアクセスできるわけではないため)。 24. タグ付け: パブリック クラウド プロバイダーは、管理、分離、課金の目的でワークロードを識別するのに役立つタグ付けインフラストラクチャをサポートしています。クラウド管理プラットフォームはこれらのタグを使用してさまざまなレポートを生成できます。 25. 自動化: インフラストラクチャをコードとして採用する (IaC) と、インフラストラクチャの一貫性、可視性、追跡可能性を維持できます。 26. 繰り返し: コスト ガバナンスは繰り返し行われる場合もありますが、毎日実行すればクラウド支出は最適化された状態を維持できます。 27. アーキテクチャの再評価: クラウド プロバイダーは常に革新と進化を続けていることから、クラウド アーキテクチャを再考し、潜在的な最適化の機会を探すことをお勧めします。 28. 数字を詳しく調べる: クラウド管理プラットフォームを使用して、必要なレポートを表示します。多くの CMP は、さまざまな種類のレポート (使用状況レポート、支出レポート、カスタム レポートなど) を提供しています。ニーズに最適なものを理解し、関連するガバナンスを定義します。 |
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