エッジコンピューティングはモノのインターネットにおける6つの重要な問題を解決します

クラウド コンピューティングは、ビジネスに革命をもたらし、社内で何もしなくても、より安価で、より柔軟で、拡張性に優れ、効率的な方法でデータを処理および保存する方法を組織に提供します。しかし、モノのインターネットが世界中の業界でますます普及するにつれて、企業はクラウド コンピューティングがすべての問題の解決策ではないことに気づき始めています。さらに、IoT プロジェクトは、クラウド コンピューティングのみでは、特にリアルタイム分析、監視、管理の面でその潜在能力を最大限に発揮することはできません。ここで IoT とエッジ コンピューティングが融合します。

[[249945]]

IoT デバイスから収集されたデータの処理と分析は、クラウドに送信するのではなく、ソースまたはその近くで実行できます。 MarketsandMarkets によると、エッジ コンピューティング市場は 2017 年の 14 億 7,000 万ドルから 2022 年までに 67 億 2,000 万ドルに成長する見込みです。

しかし、クラウドはエッジに置き換えられたわけではありません。時間に敏感な分析は IoT エッジで実行できますが、リソースを大量に消費する処理は引き続きクラウドに送信されます。クラウドは、エッジ デバイスが異常やその他のデータを保存またはさらに処理するために送信する場所になります。さらに、クラウドは IoT データの処理と機械学習モデルの構築を担当し、その後、エッジに送信されて実行されます。

では、エッジは IoT のどのような問題を解決するのでしょうか?ここに6つあります。

遅延の問題

レイテンシとは、キャプチャされたデータを処理および分析するために必要な時間を指します。インターネットに接続されたデバイスは、100 ミリ秒以内に応答する必要があります。場合によっては、10 ミリ秒未満になることもあります。したがって、長距離でのデータ送信に伴う固有の遅延を相殺するために、コンピューティング プロセスを可能な限りローカライズする必要がある、と 451 Research の研究ディレクターである Christian Renaud 氏は述べています。

「これがエッジ コンピューティングが評価される主な理由の 1 つです。エッジ コンピューティングはすぐそこにあり、非常に高速なフィードバック ループであり、その即時性は多くのアプリケーションに必要なものです」と Renaud 氏は言います。ガートナーのアナリスト、アポ・マルカネン氏は、IoTのエッジコンピューティングでは、コンピューティングがセンサーなどのソースの近くで行われるため、ある場所から別の場所へデータを移動する際にボトルネックが発生することはないと述べた。

「例えば、車のセンサーが衝突が起こると判断した場合、システムは一定の時間内にエアバッグを展開できるほど決定論的でなければなりません」とマルッカネン氏は語った。 「長距離でデータを送信するときに遅延があれば、まったく安全ではありません。」

帯域幅の問題

ソフトウェアを実行してデータを生成するほとんどの IoT デバイスは、そのデータを保存してさらに処理するためにクラウドにリンクする必要があります。したがって、IoT データをクラウドに送信するには、大量の電力と帯域幅が必要になります。

IoT でエッジ コンピューティングを使用すると、大量のデータをソースの近くで処理できるため、組織はインターネット帯域幅の使用量を削減できます。

「エッジでより多くのことを行うほど、距離を越えて伝達される量は少なくなります」とマルッカネン氏は言う。

たとえば、エッジ コンピューティング カメラは、警察ダッシュボードからのビデオ フィードを分析することで法執行機関の帯域幅を削減するのに役立ちます。警察ダッシュボードでは、カメラが大量のビデオと音声の記録をリアルタイムで生成し、必要な場合にのみ関連データをクラウドに送信します。

帯域幅コストの問題

「IoT アプリケーションは、比較的価値の低い時系列データを大量に生成します」とアンドリュース氏は述べています。 「これは、帯域幅のコスト、デバイスが帯域幅を取得する機会コスト、ストレージと分析のコスト、そしてクラウド内のこの価値の低い時系列データの計算コストを意味します。」

「エッジ コンピューティングを使用すると、このデータをキャプチャし、必要に応じて分析して集約してから、クラウドやその他の上流の集約ポイントに送信することができます。これは、多くの場合非常に高価な WAN リンク経由でフィルタリングされていないデータを送信するよりもはるかに安価です。

IoTのセキュリティ問題

ルノー氏は、クラウド サービス プロバイダーが IoT サービス向けに優れたセキュリティを開発している一方で、運用技術の専門家は機密データが企業の外に出ると安全ではなくなるのではないかと依然として懸念していると述べました。

この問題に対処するために、マルカネン氏は、システムを保護するためにエッジにさらに多くのインテリジェンスを追加し、ハッキングや侵入に対してより堅牢にすることができると付け加えた。

「もっと強力なエッジデバイスがあれば、それらのデバイスのセキュリティを更新できるだろう」とコンステレーション・リサーチのアナリスト、ホルガー・ミューラー氏は答えた。したがって、中断はエッジ コンピューティング デバイスとそれらのデバイス上のローカル アプリケーションに限定されます。

データ主権コンプライアンス問題

すべてのデバイスをクラウドに接続し、インターネット経由で生データを送信すると、特にさまざまな国の規制の対象となる機密データの場合、プライバシー、セキュリティ、および法的影響が生じる可能性があります。

多くの国や政府機関は、機密性の高いIoTデータを自国の国境外で共有することに消極的だとルノー氏は述べた。データをソースの近くで処理することにより、組織はデータを境界内に保持し、データ主権法への準拠を確保できます。

ドイツの連邦データ保護法や EU の GDPR は、どのようなデータがどこで開示、処理、保存できるかを規定する国家規制の例です。

これらの規制の主な目的は、国民が自分の個人情報をより細かく管理できるようにすることです。 IoT にエッジ コンピューティングを実装すると、データをローカル データ センターにローカルに保存できるため、データへのアクセスが制御および制限されるようになります。

レガシーシステムの接続の問題

企業が IoT に接続することが多いレガシー システムには、非 IP/イーサネット インターフェイスがあります。したがって、データの使用と分析を可能にするには、アナログまたは独自のシステム インターフェイスからの物理的な変換が必要です。これは、データを生成した元のデバイスの隣でのみ実行できるとルノー氏は述べた。

ここで IoT のエッジ コンピューティングが役立ちます。エッジは、古いものと新しいものの間の仲介役として機能し、最新のコンピューティング能力を持たないレガシー資産にインテリジェントな機能を追加します。

「最近、マーシャル・プランの時代からずっと組み立てラインで稼働している機械を持っている男性と話をした」とルノー氏は語った。 「アマゾンがそのマシンからデータを抽出できるとは思えません。エッジデバイスは、定義上、監視または制御されるデバイスに接続されており、それらのデバイス間の接続は従来の接続、[コントローラエリアネットワーク]バス、Modbus、RS232のいずれでもかまいません。これらはすべて、Wi-Fiやイーサネットに加えて、クラウドに簡単に組み込むことができます。」

元のリンク:

https://internetofthingsagenda.techtarget.com/feature/6-significant-issues-that-edge-computing-in-IoT-solves