Kubernetes を監視する際に避けるべき 4 つの落とし穴

[51CTO.com クイック翻訳] Kubernetes (K8S) は現在、マイクロサービスとコンテナベースのアプリケーションの管理と展開における事実上の標準となっているようですが、その理由を理解するのは難しくありません。 Kubernetes は、Cloud Native Computing Foundation (CNCF) によってサポートされている主要なオープンソース コミュニティであり、DevOps に適しており、ハイブリッド クラウドの利点を備えています。なぜ愛してはいけないのか？

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最近の調査では、回答者の 69% が Kubernetes がコンテナ オーケストレーションのリーダーであると回答しましたが、Kubernetes の導入と管理は必ずしも簡単ではありません。 Kubernetes は柔軟性に優れていますが、運用ワークフローには依然として複雑な部分があり、その多くはアプリケーション パフォーマンス管理 (APM) に関係しており、Kubernetes が約束されたメリットを実現するには、これらの複雑な部分に積極的に対処する必要があります。

Kubernetes 監視戦略を再考する

最近の CNCF の調査によると、回答者の 38% が Kubernetes 導入における最大の課題の 1 つとして監視を挙げています。この課題は、企業の規模が大きくなるにつれてさらに困難になります。では、現代の IT リーダーはどのようにして Kubernetes の監視を簡素化し、パフォーマンスを最適化しながら効率を高めることができるのでしょうか?

現在の Kubernetes 監視アプローチは、エンドツーエンドの可視性の欠如や移行時のエラーの発生など、いくつかの理由で不十分です。ここでは、Kubernetes を監視する際に発生する可能性のある 4 つの一般的な課題と、それらを克服するヒントを紹介します。

課題1: エンドツーエンドの可視性の欠如

従来の Kubernetes モニタリングにおける最も一般的な課題の 1 つは、顧客とのタッチポイントや分散アプリケーションに対するエンドツーエンドの可視性の欠如です。

その結果、IT チームは、エンドユーザー エクスペリエンスとアプリケーション パフォーマンスが企業の主要業績評価指標 (KPI) にどのような影響を与えるかを把握できず、何を修正または改善すればよいかを知る方法がありません。

これに対処するには、通常のパフォーマンスをベースライン化し、機械学習の力を活用して、問題が発生したときに IT チームにインテリジェントに警告できる Kubernetes 監視ソリューションを使用することが重要です。

第二の課題: 警報嵐

アプリケーションのすべての問題を可視化することは良いことのように思えるかもしれませんが、複数の問題が同時に発生すると、事態はすぐに制御不能になり、障害になる可能性があります。結局のところ、ジョブが完了するたび、または新しいコンテナが起動されるたびにアラートが本当に必要でしょうか?

アラートを優先順位付けする機能がなければ、IT チームは各問題の根本原因に対応してトラブルシューティングを行う必要があり、ユーザー エクスペリエンスが低下し、収益が失われることになります。

信頼性の高い Kubernetes 監視ソリューションは、コード行、デバイス、Kubernetes サービス、さらにはコンテナに至るまで、特定の根本的な問題を特定して解決するのに役立ちます。

3番目の課題: 問題のトラブルシューティング

アプリケーションのダウンタイムはコストがかかる可能性があり、重大なアプリケーション障害では 1 時間あたり最大 100 万ドルのコストがかかります。時間はお金であり、IT チームは問題の根本原因を調査する際に時間を無駄にしてはなりません。

問題は、今日の監視ツールの多くが Kubernetes 環境で自動的な根本原因分析を実行できないため、トラブルシューティングに時間がかかり、困難な作業となり、平均修復時間 (MTTR) が長くなり、ダウンタイムが長くなることが多いことです。

これを回避するには、Kubernetes 監視ソリューションがアプリケーションの依存関係を詳細に可視化し、移行前と移行後のユーザー エクスペリエンスを比較して移行の成功を検証することを確認します。

課題4: Kubernetesへの移行はエラーが発生しやすい

従来のアプリケーションを Kubernetes に移行すると、エラーが発生しやすくなり、時間がかかります。一部の企業は、既存のモノリシック アプリケーションを Kubernetes 上にデプロイされたマイクロサービスに移行していますが、Kubernetes 環境の可視性がなければ、各マイクロサービスまたは従来のアプリケーションがリアルタイムでどのように相互作用するかを確認できません。

ワンステップのインストールと単一の画面による統合監視を提供するソリューションにより、IT チームは既存のスキル、プロセス、ツールを活用できます。

Kubernetesで最高のアプリケーションパフォーマンスを実現

Kubernetes を活用して、企業が分散型のマルチクラウド環境でアプリケーションを展開および実行する方法を変えることは、非常に人気が高まっており、その勢いは衰える気配がありません。しかし、Kubernetes 上で従来のアプリケーションやマイクロサービス ベースのアプリケーションを実行している企業にとって、従来の監視方法の欠点は明らかです。

したがって、企業は複雑なエンタープライズ ワークフローを簡素化し、コスト効率を改善し、生産性を高めるために、Kubernetes 監視アプローチを再考する必要があります。 Kubernetes スタック全体と Kubernetes オーケストレーションされたアプリケーションに対する統合されたエンドツーエンドの可視性により、IT チームは最高のアプリケーション エクスペリエンスを提供し、Kubernetes への投資がより良いビジネス成果につながることを保証できます。

原題: Kubernetes モニタリングで避けるべき 4 つのよくある落とし穴、著者: Eric Johanson

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