Red Hat と NVIDIA が共同でオープンソース ソリューションを開発し、新たなワークロードの処理を向上

オープンソースソリューションのリーディングプロバイダーであるRed Hat, Inc. (NYSE: RHT)は本日、人工知能(AI)、ディープラーニング、データサイエンスなどの新たなワークロードを中心に、世界中のエンタープライズデータセンターにオープンイノベーションの新たな波をもたらすために、NVIDIAとのコラボレーションを発表しました。この取り組みの原動力となったのは、主要なエンタープライズ Linux プラットフォームである Red Hat Enterprise Linux が NVIDIA® DGX-1™ システムで認定されたことです。この認定により、Red Hat OpenShift を含む Red Hat ポートフォリオが NVIDIA の AI スーパーコンピューターに導入され、共同でサポートされるための基盤が築かれます。

人工知能は、デジタル変革を通じて競争上の優位性と市場での差別化を獲得したいと考えている企業にとって、実現可能なテクノロジーと見なされることが多いです。調査会社 Ovum は、業界の AI への関心の高まりを強調し、調査では「AI イニシアチブ (計画、試験運用、導入など) を積極的に推進している組織の割合が、昨年の 62% から今年 (2018 年) の 77% に増加した」と示しています。

NVIDIA DGX-1 システムがデータ センターに導入され、強力な AI プラットフォームを提供するようになると、IT チームは、多くの場合 Red Hat Enterprise Linux をベースとする既存の運用プロセス内でこれらのシステムを管理および保守したいと考えています。 NVIDIA DGX-1 ハードウェアで Red Hat Enterprise Linux を使用すると、使い慣れたコントロールプレーンと安全な SELinux ユーザー環境が提供され、IT チームがこれらを既存のワークフローに統合できるようになるだけでなく、AI とディープラーニングのさらなるイノベーションの触媒としても機能します。

現在、公共部門、石油・ガス、金融サービスなどの分野の企業は、Red Hat Enterprise Linux をこれらの環境間の共通の「ブリッジ」として利用することで、NVIDIA アーキテクチャを既存のインフラストラクチャ環境により効果的に統合できます。エンタープライズ環境の柔軟性を高めるため、現在の Red Hat Enterprise Linux Enterprise ユーザーは、Red Hat Enterprise Linux と NVIDIA が共同でサポートする NVIDIA DGX-1 システムで既存のサブスクリプションを使用できるようになります。さらに、NVIDIA DGX-1 システムで Red Hat Enterprise Linux を使用している組織は、Red Hat OpenShift の業界で最も包括的なエンタープライズ Kubernetes ポートフォリオを基盤として利用し、クラウドネイティブのサポートを新たなワークロードに拡張できます。

ISV は、既存の Red Hat Enterprise Linux 認定アプリケーションをほとんど変更せずに NVIDIA の新しいシステムに移行できるため、高度な AI およびディープラーニング機能に簡単にアクセスでき、よりインテリジェントなワークロードをサポートできるようになります。

高性能コンピューティングの分野では、Red Hat と NVIDIA の両社が、世界最速のスーパーコンピューターの 2 つである Summit と Sierra を支えるテクノロジーと専門知識を提供しています。 Red Hat は、これら 2 つのシステムのオンライン化を支援した大規模な業界リーダーのグループの一員であり、パフォーマンス重視の環境における次世代のハイパフォーマンス コンピューティング (HPC) だけでなく、将来のエンタープライズ データセンターのモデルも提供しました。

NVIDIA DGX システム上の Red Hat Enterprise Linux の認定とサポートに加えて、両社は以下を含む幅広いオープンソース プロジェクトで協力する予定です。

• Red Hat OpenShift 上の NVIDIA GPU Cloud (NGC) コンテナー - Red Hat と NVIDIA は、Red Hat テクノロジーに基づく AI および HPC GPU に最適化されたソフトウェア ツールをユーザーに提供するために NGC コンテナーを提供し、双方の顧客が NVIDIA GPU のパフォーマンスを最大限に活用できるようにする予定です。
• 異種メモリ管理 (HMM) - Red Hat と NVIDIA は、異種メモリ管理 (HMM) 機能のアップストリーム開発を継続する予定です。このカーネル機能により、デバイスはシステム メモリにアクセスし、それを独自のメモリにマップできるため、GPU を使用するアプリケーションのパフォーマンスが大幅に向上します。

引用

クリス・ライト、レッドハットCTO

「人工知能や知識学習など、パフォーマンス重視のワークロードへの関心が高まるにつれ、エンタープライズ コンピューティングに対する異なるアプローチが必要となり、NVIDIA は NVIDIA DGX-1 によってアーキテクチャ レベルでその対応を支援しています。Red Hat は、Red Hat Enterprise Linux と Red Hat OpenShift によって、NVIDIA の強力なハードウェアにエンタープライズ グレードのソフトウェア イノベーションを追加し、企業が本番システムの安定性、信頼性、および使い慣れた操作性を維持しながら、新しいワークロードの処理を推進できるように支援します。」

NVIDIA DGXシステム担当シニアディレクター、チャーリー・ボイル氏

「NVIDIA DGX システムは、NVIDIA に最適化された AI ソフトウェアと組み合わせることで、デスクトップからデータセンターまで、データ サイエンス ワークフローに強力なパフォーマンス、生産性、価値をもたらします。DGX-1 での Red Hat Enterprise Linux の認定により、企業の IT 部門は、AI の容易な探索を妨げることなく、ソフトウェア スタックのあらゆるレベルでエンタープライズ サポートを期待する顧客の高まる需要に対応できるようになります。」

リバモア・コンピューティングのCTOであり、ローレンス・リバモア国立研究所の先端技術システム担当ディレクターであるブロニス・スピンスキー氏

「Sierra スーパーコンピューターの NVIDIA GPU で Red Hat Enterprise Linux がサポートされることにより、システムの汎用性が高まり、世界第 3 位の高速コンピューターをユーザーが最大限に活用できるようになります。当社では、実稼働テクノロジー システムのソフトウェア スタックの一部として Red Hat Enterprise Linux を使用しているため、GPU を有効にすると、アプリケーションを Sierra に移行するのに必要な労力が軽減されます。また、この機能は DGX-1 などの他の GPU ベースのシステムにも役立つと期待しています。」

SAICの最高技術責任者、チャールズ・オンストット氏

「SAIC は、イノベーション ファクトリーと、Red Hat および NVIDIA との主要なパートナーシップを通じて、統合 GPU 上のスタック要素を迅速にテストおよび展開し、分析エンジンのパフォーマンスを最適化することで、俊敏性とコラボレーションを実証しました。製品の設計、展開、デモンストレーションにかかる時間を数週間に短縮し、真の DevOps スタイルで繰り返し作業を続けていきます。」