アリババクラウド、データ書き込み効率を100倍向上させるTSDBをリリース

IoT のシナリオでは、大量の時系列データ (時系列データと呼ばれる) が毎瞬生成されます。このデータをいかにリアルタイムかつ柔軟に分析するかが不可欠な部分になります。

10月10日、アリババクラウドは時系列データベースTSDBをリリースしました。これにより、ユーザーはコードを開発することなくデータを照会および分析でき、企業があらゆる次元から時系列データの価値を探求できるようになります。

通常、時系列ビジネス データには多くの監視ポイントがあり、同時実行数は 100 万を超え、リアルタイム要件も高いため、多次元属性の組み合わせ分析を実行する難易度が大幅に高まります。従来のリレーショナル データベースを使用して監視指標データを保存すると、書き込みと分析の効率が低く、保存コストが非常に高くなります。オープンソースの OpenTSDB を使用して時系列クラスタを構築する場合、運用・保守コストが高くなるだけでなく、安定性の保証も困難になります。

TSDB は時系列データのストレージ構造を最適化し、バッチ メモリ圧縮によって単一レコードのデータ サイズを削減します。書き込み効率はリレーショナル データベースの 100 倍以上になり、ストレージ コストは 90% 削減されます。同時に、TSDB は時系列分析機能を備えており、インタラクティブな視覚データ分析を実現できるため、企業はデータ変更プロセスをリアルタイムで把握し、データの異常を発見し、生産効率を向上させることができます。

実際のストレステストの比較によると、TSDB の読み取り効率はオープンソースの OpenTSDB や InfluxDB よりも桁違いに高いことがわかります。さらに、TSDB は専門的かつ包括的な時系列データ計算機能を提供し、ダウンサンプリング、データ補間、空間集約計算をサポートし、さまざまな複雑なビジネス データ クエリ シナリオに対応し、特定のデータ ポイントの集約分析を数秒で完了できます。

Alibaba Cloud Time Series DatabaseのシニアプロダクトマネージャーであるAi Leqiang氏は、「Time Series Databaseは、モノのインターネットの最も貴重なデータ資産の保存と分析サービスを担っています。将来的には、スマートシティ、スマート交通、スマートホテル、スマート農業で大きな役割を果たすことは間違いありません。これは、あらゆるモノの将来のインテリジェントな接続のためのインフラストラクチャです。」と述べています。

車両のインターネットのシナリオを例にとると、TSDB の時系列分析により、各車両の走行距離、走行速度、電源、エンジン回転数などの指標をリアルタイムで迅速に取得し、一定期間内の車両の運行状況や運行傾向をいつでも把握できます。

TSDB は、電子商取引の取引追跡、コンテナ メトリックの監視、サービスの監視、物流の配送追跡、スマート パークでのスマート デバイスの監視など、Alibaba グループ内のさまざまなシナリオで使用されています。今年9月、アリババクラウドは中国通信標準化協会ビッグデータ技術標準推進委員会（CCSA TC601）による「ビッグデータ製品、時系列データベース」シリーズの標準策定に参加し、国内初の時系列データベース標準となった。