クラウドコンピューティングでコスト超過を回避する方法

クラウド コンピューティング革命の初期には、組織は使用した分だけ支払うことで、IT 支出をより効率的に節約できました。確かにこれは一部の組織に当てはまり、Web スケール ビジネスの急速な成長を促進してきましたが、企業がクラウド支出を効果的に追跡および制御できないまま、さまざまなプロバイダーからますます多くのサービスを導入するにつれて、クラウド コストが高騰するリスクが常に存在します。

パブリック クラウドに移行しても、必ずしも企業のコストが削減されるわけではありませんが、組織の購入方法や支払い方法が変わり、元の長期ライセンス モデルよりもコストが予測しにくくなる可能性があります。

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たとえば、音楽ストリーミング プロバイダーの Spotify は最近、オンプレミス データセンターから Google Cloud Platform (GCP) への運用の完全移行を完了しました。

2018 年 7 月の Google Cloud Next カンファレンスで、この移行によるコストへの影響について尋ねられた Spotify エンジニアリング ディレクターの Ramon van Alteren 氏は、次のように答えています。「集中型の購買ポジションから分散型の購買ポジションに移行する上で、これは重要なことです。分散型の購買ポジションは、状況に応じて顧客の購買力を強化します。現時点では規模が拡大しているため、比較するのは難しく、その数字を示すことはできません。」

RightScale の 2018 年クラウドの現状レポートによると、企業の 81% がマルチクラウド戦略を採用しており、回答者は毎年支出の 30% を無駄にしていると推定しています。 RightScale の調査によると、実際の無駄は 35% 近くあります。

その結果、2018 年の調査では、クラウド コストの最適化が回答者にとって最も重要な取り組みとなり、58% がこれをクラウドの最優先事項として挙げました。それにもかかわらず、調査では、未使用のワークロードをシャットダウンしたり、コストの低いクラウドやリージョンを選択したりするなど、クラウド コストを最適化するための自動化戦略を実装している回答者は少数であることがわかりました。

この変化するパラダイムは、従来のベンダーにも直接的な影響を及ぼします。従来のベンダーは、コアライセンス顧客を満足させながら適応しなければならない世界で、価格設定ポリシーに苦労してきました。

ドイツの老舗ベンダーであるSAPはこの問題に長年取り組んでおり、2017年5月に最新の価格設定ポリシーを発表しました。

「デジタルが支配するアジャイルな世界では、ライセンスの複雑さがイノベーションの妨げになっている」と当時、SAP の企業開発チームの責任者だったハラ・ゼイン氏は語った。 「私たちの目標は、価格設定を予測可能にし、価値単位に結び付け、透明性を高め、一貫して適用することです。これで、デバイス、IoT、コラボレーション ネットワークの時代における間接アクセスのあらゆるシナリオに対応できるでしょうか。まだそうではありません。やるべきことはまだたくさんあり、私たちは価格設定ソリューションを継続的に更新して、お客様にさらに大きな価値を提供したいと考えています。しかし、これは価格設定の近代化に向けた正しい方向への一歩です。」

では、企業はクラウド コンピューティングに過剰な支出をしないようにするにはどうすればよいでしょうか?

準備する

クラウドの過剰支出を避けるための第一歩は、新しいサービスを調達する際に準備を整えることであり、そのためには注意が必要です。

クラウド ベンダー Nutanix は次のようにアドバイスしています。「クラウド ベンダーのサービスにコミットする前に、その価格モデルを必ず理解してください。さまざまな API 呼び出しやその他のトランザクションの隠れたコストをすべて理解することが重要です。そうすることで、顧客は公平な比較を行い、自分のユースケースに最適なベンダーを選択できます。」

「クラウドを使い始めたら、毎月の支出に最も大きく貢献しているサービスを特定します。使用を合理化してコストを正当化するか、最適化の機会を特定します。サービスの過剰使用は、アプリケーションのコーディング エラーが原因である可能性があります。また、クラウド サービスはマウスをクリックするだけで利用できるため、プロビジョニングした特定のサービスをオフにし忘れている可能性があります。これらの孤立したリソースや使用されていないリソースは、数千ドルを無駄にする可能性があります。それらを特定することで、すぐに節約できます」と Nutanix は述べています。

Nutanix は、ベスト プラクティスのアドバイスも提供しています。「ワークロードを、そのワークロードを担当するビジネス ユニットまたはその他の機能領域に割り当てます。これにより、サービスのチャージバックが可能になるだけでなく、より正確な予測を立てることにも役立ちます。予算は、これらのサービスを使用するチームのビジネス知識と要件に基づいて作成できます。予算内でリソースが最適化された状態を維持する責任を負います。」

「新しい IaaS を導入してパブリック クラウドへの移行に着手する前に、IT リーダーはまずクラウド移行の総コストをしっかりと分析し、予想される節約額とコストを比較検討する必要があります」と、Apptio の EMEA 担当シニア バイスプレジデントである Colin Rowland 氏はアドバイスしています。

自分の資産を知る

最も効果的なクラウド コンピューティング管理は、部分的には効果的な監視に帰着します。組織が何に支出しているかを把握していなければ、支出を効果的に管理することはできません。

「インスタンス、負荷分散、SQL および NoSQL サービスなど、クラウドで利用するさまざまなサービスをすべて調べて、これらのサービスの利点とコストをよく理解してください」と、Turbonomic のクラウド テクノロジーの専門家、Mor Cohen 氏はアドバイスします。 「組織の使用パターンが予測可能で、アプリケーションのニーズがほぼ一定である場合、これらのコストを計算するのは非常に簡単です。その後、プロバイダーのサービスを比較します。」

道具

ここでの問題は、実際にはこれらすべてのサービスを追跡することです。クラウド コンピューティング環境全体を可視化できなければ、支出を正当化することはできません。

Apptio は、ベンダー自身によって造られた新興技術分野であるテクノロジー ビジネス管理 (TBM) の分野における主要企業です。 AppTio は、その方法論と IT リーダーのコミュニティの成長をサポートするために、TBM 評議会の設立にも協力しました。

Apptio や TBM Technologies などのツールの背後にある考え方は、クラウド コンピューティングのインフラストラクチャとサービスであれ、社内の労働力とサポートであれ、ますます複雑化するコスト ベースを理解することにかかっています。この可視性が達成されると、理論的には、IT リーダーは資金を再配分できる重要なポイントと非効率性を特定し始めることができます。

コリン・ローランドは次のように説明しています。「企業が新しいソフトウェアにサインアップするにつれて、IT 部門が他の事業部門の支出を厳密に監視することがますます困難になります。このシャドー IT 環境では、ベンダーの財務データ、契約、ベンダーのパフォーマンスの詳細がさまざまな事業部門によって所有されているため、IT 部門がベンダー ポートフォリオをエンドツーエンドで管理する能力が制限されます。一元化されたビューがないと、リスクと非効率性が高まります。たとえば、ベンダーの重複や重複、予期しない支出超過、予期しない契約更新、データに基づいていないベンダーの決定などです。ベンダーの無秩序な増加を回避し、SaaS コストを最小限に抑えるには、CIO がすべてのベンダーの支出と契約の詳細を 1 つのビューで確認する必要があります。」

これは金融サービス分野において魅力的なアプローチであることが証明されています。英国の銀行であるネイションワイドとRBSはすでにApptioが提供するサービスを利用してIT支出を合理化しており、ネイションワイドは導入1年後にITコストを600万～800万ポンド節約できると予想しており、現在ロイズ銀行グループも同様の取り組みを検討している。

Lloyds Banking Group の CIO、Keith Pearson 氏は、Apptio を使用して、ビジネス クリティカルなソフトウェア アプリケーションであれ、オンプレミス データ センター内のハードウェアであれ、すべての IT 資産を理解し、「誰が所有しているか、どのような属性を持っているか、安全か、回復力があるか、コストはいくらか、罰金はあるか」を確認できるようにしました。これらは、資産に関する基本的な質問ですが、回答できませんでした。

たとえば、ロイズ銀行グループは、FICO が販売する Falcon 不正検出プラットフォームを使用しています。同社はFalconにいくら支出しているか把握しているはずだと考えていたが、Apptioを導入した後、通常の5倍の支出をしていることがわかったとピアソン氏は語った。

Okta のようなクラウド ID 管理ツールは、SaaS アプリケーションの可視性に関しても役立ちます。

アウトソーシング大手Capitaのグローバル技術アドバイザー、ロブ・サンソム氏は、2018年7月にロンドンで開催されたOktaフォーラムで、このツールによって、これらのサービスがビジネス全体でどのように使用されているかを包括的に把握できるようになったと語った。

「買収が多すぎると、使用されているすべての SaaS アプリケーションを包括的に把握するのは困難です」と彼は語った。 「たとえば、Salesforce など特定のサービスには多くのリピーターがいることがわかっています。」

「特定のサービスを誰が使っているのか、実際に把握できていなかった」と彼は付け加えた。 「今ではそれを証明でき、ソフトウェア ライセンスを効果的かつ効率的に管理する機会が増えています。」

Okta ツールを使用することで、IT チームは Okta と統合されているアプリケーションがどのように使用されているかを理解し始めることができます。 「これにより、テナントを統合し、ライセンスにかかる費用を節約する機会を模索することが可能になる」とサンソム氏は語った。

クラウドの拡散を防ぐ

クラウドの導入には、無秩序な拡大という固有のリスクが伴います。 Spotify が示唆しているように、クラウド調達における中央調整の欠如とリソースの過剰購入は、コストの拡大と急増につながる可能性があります。

この問題の答えは、効果的なクラウド リソース管理という、やや退屈なソリューションにあります。クラウド コンピューティングは実際には資本支出 (CapEx) ではなく運用支出 (OpEx) であるため、IT チームは承認なしに新しいクラウド リソースを購入できることがよくあります。これは俊敏性と革新性には最適ですが、予算にリスクをもたらします。

ただし、アプリケーションをサポートするためのリソース割り当てのベースラインを設定する明確でシンプルなクラウド コンピューティング ポリシーは、この領域での不正使用を回避するのに役立ちます。

組織がより大規模に運営されている場合は、ポリシーが侵害されないようにし、割り当て戦略を最適化できるように、中央のクラウド監視チームも設立する必要があります。この専門家チームは、たとえば必要のない専用のクラウド コンピューティング サーバーを購入するなどして、チームがワークロードに対してリソースを過剰にプロビジョニングしないようにすることもできます。

「クラウド コンピューティングの潜在的なコスト削減を真に実現するには、企業は継続的に最適化し、アイドル状態のリソースを削除し、すべてのリソースを適正規模にする必要があります」と Turbonomic の Mor Cohen 氏は述べています。

これを実行すれば、信じられないほどのコスト削減を実現できます。単一の EC2 インスタンスに 170 万もの構成オプションがあり、AWS プラットフォームには 90 の追加サービスがあり、Azure にも同様の数のオプションがあることに気づくまでは、これはすべて単純に聞こえます。さらに、これらのオプションの 70% が 1 年以内に変更されるなど、コスト環境は常に変化しているため、ほとんどの組織でパブリック クラウドの使用がほぼ一定のままであることは驚くことではありません。

つまり、クラウド コンピューティングの複雑さは人間の能力を超えており、価格、パフォーマンス、コンプライアンスのバランスをとる唯一の信頼できる方法は自動化することです。 ”

ここでのもう 1 つの潜在的な方法は、コードを展開するときにサーバーを管理、構成、保守するという従来のアプローチではなく、コード実行がクラウド コンピューティング プロバイダーによって完全に管理される最新のサーバーレス コンピューティング モデルに移行することです。

プロビジョニング、構成、管理するインフラストラクチャや使用率がないため、ユーザーはプラットフォームを使用したときにのみ料金を請求され、主なコスト削減は開発者の時間で行われます。

クラウド刑務所の回避

クラウド管理のスペシャリストである Turbonomic 社も、企業が「クラウド監獄」を回避する必要性について語りました。これは、特にインフラストラクチャ・アズ・ア・サービス (IaaS) プロバイダーについて議論する際に、ベンダー ロックインを表現する巧妙な言い方です。

製品リーダーの Ben Yemeni 氏のブログ投稿には、「クラウド ジェイルとは、インフラストラクチャに多額の投資をし、1 つのプロバイダーによって完全にサポートされている状態を指します。いったんそうなると、切り替えが難しくなります。企業では、クラウド アーキテクチャ間の移行が非常に困難になることが多く (ネットワーク トンネルにはコストがかかります)、複数のクラウド プロバイダー間で運用できるようにアーキテクチャを再構築するのは大がかりな作業です。」と書かれています。

クラウド ジェイルを回避するために、Turbonomic は、コストの最適化、優れたアプリケーション エクスペリエンスの実現、最初からマルチクラウドの実装という 3 つのアクションを推奨しています。コスト最適化は現在カバーされていますが、他の 2 つも実装する必要があります。

Yemini 氏は次のように書いています。「クラウド ジャーニーがアプリケーションに関するものである場合、ユーザー エクスペリエンスは可能な限り最高のアプリケーションを提供するために重要です。エンド ユーザーの応答時間とアプリケーション パフォーマンスを追跡できるように設定し、プロバイダーが対応できない、または対応しないネットワーク パフォーマンスの問題 (特定の地域またはインターネット プロバイダーでのパケット損失など) に特に注意してください。CDN または SD-WAN アクセラレーションを活用しても問題を解決できない場合は、プロバイダーの選択を再考したほうがよいでしょう。」

そして、最初からマルチクラウドに移行する場合、Yemini 氏は「クラウド間接続を備えたテスト環境を設定する」ことを推奨しています。「これは、vCenter と AWS のように単純なものでも、複数のプライベート接続とパブリック接続を備えた複雑なものでもかまいません。」

クラウドに移行すればすべてが改善されると考えられていますが、一部のワークロードは分離して処理した方が適しています。

「場合によっては、組織がすべてをクラウドに移行するのは意味がなく、ハイブリッド アプローチが最適です。アプリケーション、データ、ニーズに基づいて、データ主導のクラウド戦略を構築してください」と Turbonomic の Mor Cohen 氏は述べています。

「どのワークロードがクラウドに最適かを判断する際、最適化の方法を理解せずにすべてを単純にリフト アンド シフトしないでください。これは、散らかったガレージを掃除するようなものですが、古くて使用されていないものを捨てるのではなく、整理するようなものです。当社の顧客の 1 社はこれを実行し、400 台の VM をクラウドに移行しました。その結果、これらのアプリケーションに年間約 400 万ドルを支払うことになり、これは同じ数のアプリケーションを実行するコストの 6 倍に相当します。」

可能な限りアーカイブストレージに移動する

クラウド コンピューティングのストレージ コストを削減するための 1 つの進歩は、既存のデータをより低コストのストレージ層に移動することです。 AWS は、1 GB あたり月額わずか 0.0045 ドルの Glacier というサービスを提供しています。 Google Cloud の Coldline も AWS パブリック クラウドの代替として有効であり、静的データのコストは月額 1 GB あたり 0.70 ドルから始まります。

結論は

要約すると、効果的なクラウド コンピューティング管理に対する答えは単純ではありません。これには、巧みな管理、確固としたポリシー、適切なツール、そしておそらく専任のチームも必要であり、企業がクラウド コンピューティングのベスト プラクティスへと移行するにつれて、より効果的な管理の必要性は高まるばかりです。