クラウドコンピューティングはモノのインターネットの基盤であり、モノのインターネットはクラウドアーキテクチャを変える可能性がある。

時間が経つにつれて、モノのインターネットの概念はますます多くのモノに関係するようになります。これらのデバイスは、内部にセンサーやプロセッサが組み込まれているだけでなく、ネットワークに直接接続され、データをオンラインで送信します。ホームオートメーションはこのコンセプトの「主な」応用分野であるかもしれないが、例えば冷蔵庫の牛乳が切れた場合、冷蔵庫は自動的に食料品店に牛乳を注文する。しかし、モノのインターネットの応用範囲は実際にはますます大きくなっています。相互に作用しながらも独立している多くのものが存在し、オフィスでは必要に応じて私たちの介入なしに事務用品が自動的に発注され、衣服や身体に取り付けられたセンサーが私たちの健康データを医師にリアルタイムで送信するようになるだろう。このタイプの M2M (マシン間) 通信が鍵となります。

[[242512]]

モノのインターネットの可能性を最大限に引き出すには、クラウド コンピューティングがモノのインターネットの基盤でなければなりません。インターネットの背後にある考え方は、収集されたデータの大部分をオンラインで送信し、アプリケーションがデータを効果的に集約、分析、活用できるようにすることです。さて、冷蔵庫の例に戻りましょう。この例では、冷蔵庫自体が食料品店に牛乳を注文するのではなく、冷蔵庫が現在の食品在庫やユーザーの消費量などのすべてのデータをアプリケーションに送信し、アプリケーションがこのデータを読み取って分析します。次に、ユーザーの現在の食費予算や牛乳の配達にかかる時間などの他の要素を考慮して、購入するかどうかを決定します。クラウドはこれらのアプリケーションに最適な場所です。

もし私たちの生活必需品のすべてにこれが装備されていたら、生成されるデータの量は膨大なものになるでしょう。したがって、モノのインターネットでは、生成されたデータをどのように保存し、分析するかを考慮する必要があります。これはデータの量の問題だけではなく、データが生成される速度の問題でもあります。センサーが生成するデータの量は増加しており、このデータの生成速度はほとんどの商用アプリケーションが処理できる速度を超えています。

クラウドベースのソリューションは、データ生成の量と速度に対処するための基本です。クラウドは、手動による介入なしに、ニーズに基づいてストレージ リソースを自動的かつ動的に提供できます。また、クラウドでは、ローカルでは利用できない、ダウンタイムなしで容量を調整できるクラウド データベース クラスターまたは仮想化された物理ストレージを介して、仮想ストレージや大規模なストレージ リソース プールにアクセスする機能も提供されます。

これらのデータに関する 2 番目の質問は、それらをどうするかということです。この問題には2つの困難があります。最初の難しさは、それぞれの異なるオブジェクトから取得されたすべてのデータ ポイントをリアルタイムで処理する方法です。 2 番目の難しさは、収集された利用可能なすべてのデータ ポイントから有用な情報を抽出し、さまざまなオブジェクトから取得した情報を相関させて、保存されたデータに実際の価値を追加することです。

リアルタイム処理は、データを受信して​​分析し、それに基づいて行動するだけのように思えるかもしれませんが、実際にはそうではありません。冷蔵庫の例に戻りましょう。誰かが冷蔵庫のドアを開けるたびに、冷蔵庫は移動したものや中に入れたものを含むデータ パケットを送信すると想像してください。世界には約 20 億台の冷蔵庫があり、冷蔵庫のドアは 1 日に 4 回開閉されると推定されます。したがって、1 日に 80 億のデータ パケットが生成され、平均すると 1 秒あたり約 10 万のデータ パケットとなり、これは驚異的な量です。さらに悪いことに、これらのデータ ポイントは、一日の特定の時間 (主に朝と夕方) に集中している可能性があります。ピーク負荷に基づいて処理能力を準備すると、多くのインフラストラクチャが無駄になります。

リアルタイム処理が実行されると、2 番目の困難に直面します。それは、保存されたデータから有用な情報を抽出し、個人的な問題としてではなく、次のレベルに進める方法です。冷蔵庫が自動的に食料品の注文をしてくれるのはユーザーにとって素晴らしいことですが、特定の地域の冷蔵庫は過熱する傾向があることや、特定の品物を保管すると寿命が早く尽きてしまうことをメーカーが知っていれば、さらに便利になるでしょう。保存されたデータからこのような情報を抽出するには、既存のビッグデータ ソリューション (および今後登場するソリューション) を活用する必要があります。

クラウド コンピューティングは、これらの問題の処理に適しています。最初の課題は、処理リソースの動的な割り当て (および割り当て解除) を可能にして、冷蔵庫のデータをリアルタイムで分析する必要があるアプリケーションが膨大な量のデータに対処し、インフラストラクチャ コストを最適化できるようにすることです。 2 番目の問題点としては、クラウド コンピューティングはビッグ データ ソリューションと連携できることが挙げられます。

要約すると、モノのインターネットはクラウド コンピューティングの全体的なアーキテクチャを変える可能性がありますが、同時に、この変化を実現するにはクラウド コンピューティングも重要です。仮想化されたコンピューティング リソースに関しては、アプリケーションは人間の介入なしにこれらのリソースを動的に割り当てることができますが、この場合、クラウド コンピューティングは発展しません。なぜなら、モノのインターネットこそが、その発展の唯一の原動力だからです。