NVIDIA Shi Chengqu: 新機能を備えた GPU 仮想化テクノロジにより、リモート ワークの効率が向上

[元記事は51CTO.comより] 2020年、新型コロナウイルスの影響により、リモートワークが新たな常態となりました。ガートナーの調査データによると、ユーザーの 91% がリモートワークまたは在宅勤務を開始したと回答しています。しかし、新しい作業モデルは IT インフラストラクチャに大きな課題ももたらしました。調査結果によると、ユーザーの 54% が、テクノロジーや IT インフラストラクチャの貧弱さがリモートワークの最大の障害になっていると報告しています。そのため、リモートワークによって生じるさまざまな問題をいかに解決し、オフィスの効率化を図るかが、現在企業が直面している最大の課題となっています。

NVIDIA ChinaのシニアテクニカルマーケティングマネージャーであるShi Chengqiu氏が、最近のオンラインコミュニケーション会議で記者のインタビューを受けました。同氏は、生産ツールの性能が業務要件を満たせないため、在宅勤務の最大の障害になっていると述べた。 IT インフラストラクチャに対するユーザーの感度は飛躍的に高まり、仮想クラウド、仮想クライアント、仮想ワークステーション、仮想 GPU の開発が促進されました。彼は、今後長い間、アプリケーションの仮想化とユーザーのデスクトップの仮想化が企業の作業効率を向上させるための基本的な要件になると強調しました。この目的のために、NVIDIA は、ユーザーがオフィスの効率を改善し、それによって企業の中核的な競争力を強化できるように支援する GPU 仮想化ソリューションを開始しました。

vGPU テクノロジーでリモートワークを加速

NVIDIA は、HTML5 ビデオ、アニメーション アクセラレーション、レンダー ファーム、または AI スーパーコンピューティング ベースのタスクなど、リモート ワークのコンピューティング パワー要件を満たすために、vGPU テクノロジを発表しました。このテクノロジにより、ユーザーはさまざまな「仮想化ソフトウェア」を通じてさまざまなワークロードを完了できます。たとえば、チャート、ビデオ、H5 などの軽量の一般的なオフィス アプリケーション、大規模なモデリングやレンダリング、人工知能やビッグ データ分析などの高性能コンピューティングなどです。これらはすべて、NVIDIA の仮想化 GPU テクノロジを使用できます。

Shi Chengqiu 氏は記者団に対し、NVIDIA 仮想化 Quadro vDWS をベースとすることで、妥協することなくあらゆるワークフロー、作業プログラム、ワークロードに高性能エクスペリエンスを提供できると語った。 NVIDIA Quadro はエンタープライズ レベルの高い信頼性を実現しており、ユーザーは物理的なワークステーションや物理的なスーパーコンピューティング プラットフォームを使用する場合と何ら違いなく、同じくらい効率的に作業できます。

石成秋氏は、企業のコンピューティング能力に対する需要は絶えず増加しており、特にコンピューティング能力に対する要求がより高いリモートワークにおいて需要が非常に強いと述べた。 NVIDIA が発表した vGPU ソリューションにより、ユーザーはリモート作業のシナリオで GPU アクセラレーションの利便性を享受でき、生産効率が大幅に向上します。

[[324227]]

仮想化デスクトップのアプリケーション シナリオでは、各コマンドをローカル エンドからクラウドに送信し、次に物理デスクトップ エンドに送信する必要があるため、遅延を減らしてユーザーの待機時間を短縮する方法も、リモート ワークが直面する難しい問題です。ネットワーク帯域幅と遅延が仮想化にもたらす課題について、Shi Chengqiu 氏は、NVIDIA も新しいソリューションを提案し、Quadro RTX とハードウェアに新世代のアップグレードを施し、帯域幅と遅延の課題を軽減するために最大 8K の RED 形式のリアルタイム暗号化と復号化をサポートしていると述べました。同氏は、現在国内で5Gが大規模に普及しつつあるため、この問題点は将来かなり緩和されるだろうと述べた。

さまざまなシナリオのアプリケーションニーズを満たす新機能

作業タスクによって、計算能力に対する要件は異なります。作業効率を確保しながら、コンピューティング能力を合理的に割り当て、リソースを最大限に活用する方法も、企業が考慮する必要がある重要なポイントです。この目的のために、NVIDIA はさまざまな作業タスクのニーズを満たすいくつかの新機能を導入しました。

私の知る限り、最新の Quadro vDWS には、複数の物理 GPU を 1 つの GPU に仮想化してパフォーマンスを強化し、要求の厳しいワークロードでの計算能力要件を満たすなど、多くの新機能が追加されています。例えば、作業時間や内容に応じて GPU 負荷を分散したり、より必要とする特定のユーザーにコンピューティング能力を与えたり、GPU 使用率を向上させたりすることができます。さらに、リモートワーク中のデータセキュリティに関するユーザーの懸念に応えて、Quadro vDWS はエンドツーエンドの暗号化プログラムも提供し、ユーザーの安全と安心を確保します。

石成秋氏は記者団に対し、いかなる技術もユーザーの使用シナリオと投資コストを考慮しなければならないと語った。この方法でのみ、真に実装することができます。技術面では、世代から世代へと継続的に改良を重ねた結果、NVIDIA にとってそれほど深刻な問題ではなくなり、もはや重要な障壁ではなくなりました。コストに関しては、新しいテクノロジーにより、より多くの必要なユーザーに GPU を割り当てることができ、ユーザーの使用状況に基づいてスケジュールできるため、ユーザーにとって仮想化 GPU はコスト削減につながるだけです。したがって、技術とコストは vGPU の普及に対する主な障壁ではありません。

Shi Chengqu 氏は、現在 vGPU の普及に影響を与えている主な障壁は、ユーザーのアプリケーションニーズ、ユーザーの使用概念、および使用習慣であると述べました。これには、GPU アクセラレーションによってもたらされる生産性の向上をユーザーが実感できるように、NVIDIA が長期にわたって取り組むことが必要です。これは、NVIDIA が GPU 仮想化の道で取り組んできた目標です。

記者によると、リモートオフィスでvGPUがもたらす作業効率の向上をユーザーがよりよく体験できるようにするため、NVIDIAは「90日間の試用」活動を開始した。 NVIDIA の試用版ソフトウェアをダウンロードすることで、企業は業務にもたらされる変化を体験できます。また、試用プロセスでは、既存のハードウェアに大規模な変更を加える必要はなく、ユーザーは公式が提供する技術情報に従ってインストールおよびデバッグを行うことができます。

[51CTO オリジナル記事、パートナーサイトに転載する場合は、元の著者とソースを 51CTO.com として明記してください]