GPUクラウドはGIS技術の変革を推進し、測量・地図作成地理情報産業のアップグレードをサポートします。

2018年8月29日から31日まで、「地理情報知能、アップグレード、エンパワーメント」をテーマにした2018 GISソフトウェア技術カンファレンス（GTC2018）が北京国際会議センターで開催されました。この会議は、中国地理情報産業協会、中国測量・地図・地理情報学会、中国ソフトウェア産業協会、中国地理学会、中国科学院地理科学・天然資源研究所、SuperMap Group が共催しました。 Alibaba Cloud、ZETTAKIT、その他の企業の代表者が会議に出席し、業界ベンチマークアプリケーションの結果を共同で紹介し、豊富な業界ソリューションを共有しました。

中国工程院院士で深セン大学スマートシティ研究所所長の郭仁中氏は会議で、中国のGIS開発の現状を踏まえ、スマートシティは都市情報化の先進段階であると指摘した。我が国の測量・地図作成地理情報は、すでに3次元・リアルタイムのデータ収集、処理の自動化・インテリジェント化を実現しているものの、現段階ではGISはまだスマートシティのニーズに十分対応できる状況には至っていません。

超小型衛星、ライダー、ステレオカメラ、点群処理技術、高精度測位、屋内測位などの技術が重要な進歩を遂げており、インテリジェント測量・マッピング、リモートセンシング、ナビゲーションドローン、測量・計測ロボットなどの新たなAI技術や応用ツールの開発により、地理情報のデータ収集とマッピングがより自動化され、リアルタイム化されることが予測されます。 GIS は必然的にデータ爆発、集中的なコンピューティング、高度な同時実行性などの課題に直面し、技術アップグレードの新たな段階に入ります。

GPU クラウド: 新世代の GIS 生産性ツール

実際、GIS は常に IT 技術に基づいて構築されており、IT 技術の進歩により、GIS は必然的に新たな発展段階に進むことになります。スマート シティの構築をサポートするには、GIS 開発で IT テクノロジのホットスポットに追いつき、新世代の生産性向上ツールを使用する必要があります。

クラウド コンピューティングは、当然ながら誰もが最初に考える IT ソリューションになりました。リアルタイムで利用可能な IT リソースを提供し、膨大な空間地理データの発見、取得、処理、応用をサポートし、複数の端末デバイスと多数のユーザーの高同時アクセスに対応し、従来の IT アーキテクチャにおけるインフラストラクチャの集中的な利用、困難な容量拡張、複雑な管理と運用の問題を解決します。

従来のクラウド コンピューティングは、データの保存と管理の問題を解決しますが、クラウド コンピューティング アーキテクチャがビジネス プロセス全体を完全にカバーできるように、ストレージ システムと運用システムを有機的に接続するにはどうすればよいでしょうか。クラウド コンピューティングとグラフィック ワークステーションを有機的に統合するにはどうすればよいでしょうか?

実際、それは非常に簡単で、グラフィック ワークステーションをクラウドに直接デプロイするだけです。クラウド コンピューティング プラットフォーム上で GPU 仮想化テクノロジを使用することで、「クラウド内のグラフィックス ワークステーション」である GPU クラウドを展開できます。これにより、データ ストレージ システムとプロダクション システムがクラウド コンピューティング アーキテクチャに統合されます。この統合方法により、2 つのシステム間のビジネス パスが効果的に短縮されます。大容量の信頼性の高いデータストレージとデータセキュリティの問題を解決するだけでなく、データの迅速な配信とグラフィックスの集中的なコンピューティングとレンダリングも保証し、ビジネスサイクルを大幅に短縮し、生産効率を向上させます。

この GPU クラウド ソリューションは、従来の「集中型ストレージ + グラフィックス ワークステーション」の制作アーキテクチャに代わるもので、IT システム向け GIS の新しい要件により適しています。

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GIS技術革命：機密データの安全な転送と迅速な操作

クラウド コンピューティングと GPU クラウドの多くの技術的な利点と進歩を紹介しました。では、実際のアプリケーションで GSI はどのようなビジネス価値を生み出すことができるのでしょうか?

現在、ほとんどの測量および地図作成地理情報ユニットの IT システムには、いくつかの大きな問題があります。

1. データ配信効率が低い。機密データは通常、ディスクコピーを通じて関係する業務部門に配布されます。オペレーティング側がグラフィック ワークステーションを使用してデータを処理する前は、元のデータのダウンロードだけで業務処理時間の 40% 以上が消費されます。ストレージとネットワークのパフォーマンスによって生じるボトルネックにより、現在のビジネス処理モデル、特に CIPS、PixelGrid、GXL などのリモート センシング データ プロジェクトでは、作業の完了に数週間かかることがよくあります。

2. データストレージには効率的な管理と災害復旧保護メカニズムが欠けています。重要なビジネス データは主にサーバーまたは集中ストレージに保存されます。データ ストレージには災害復旧保護がありません。サーバーに障害が発生すると、データが失われ、大きな損失が発生します。

3. 機密データを転送するリスクが高い。運用側には複数のグラフィックワークステーションが配備されており、USBインターフェース周辺機器はコンピュータウイルスプログラムの流入や機密情報の漏洩などのセキュリティリスクにさらされやすく、その管理には多大なコストがかかります。

4. データセンター構築のための管理および意思決定プラットフォームの欠如。 IT 資産には多くの種類があり、その利用率や使用状況を統一されたインターフェースで管理するのは困難です。従来の方法では、グラフィックス ワークステーションを基本ユニットとして購入しますが、新しいハードウェア機器をリソース管理に組み込むには面倒なプロセスが必要です。スタッフは、オペレーティング システムやよく使用されるソフトウェアのインストールに多くの時間と労力を費やす必要がありますが、これは非効率的で反復的な作業です。

実際に、ある直系測量・地図・地理情報局の事例では、「ハイパーコンバージェンス＋GPUクラウド」によってこれらの問題が見事に解決されました。ハイパーコンバージェンスを基盤として、統合された基本クラウド サービス プラットフォームを構築し、データ エンジニアリング部門、リモート センシング部門、システム開発部門などの複数の部門に高性能で可用性の高い IT リソースを提供し、新世代の GIS の要件に適応し、生産性を大幅に解放して向上させます。

1. 業務生産効率の向上：データの配布と流通が現場で手作業で行われることがなくなります。代わりに、プロジェクトベースで配布および配布されます。運用側はクラウドコンピューティングリソースの管理部門に申請し、機密データを運用プラットフォームに直接インポートし、データ使用後に生産結果データを提出します。コンピューティング リソースは即座に解放されるため、ファイルを循環させることなく業務を完了できます。

同時に、大きなオリジナル素材は GPU クラウドに直接転送され、処理されます。分散ストレージのデータの読み取りおよび書き込み速度は通常のディスクよりも高速であり、多数のユーザーが同時に作業するニーズをサポートし、生​​産効率を大幅に向上させます。

2. クラウド グラフィックスの生産性を確保: GPU クラウドは、大量の画像レンダリングを使用するシナリオに対応し、ローカル マップ サイトで一貫したユーザー エクスペリエンスを提供します。

3. 機密データのセキュリティを確保: すべてのデータはクラウドに集中しており、マルチコピー展開モードを提供し、オフサイトのデータバックアップとアクティブ/アクティブデータセンターをサポートしているため、ハードウェア障害によるデータ損失や周辺機器のコピーによるデータ漏洩を効果的に回避できます。

4. 管理と運用および保守の簡素化: ハイパーコンバージド アーキテクチャのリソース プーリングにより、IT リソースの統合管理、アプリケーション リソースの合理的な割り当て、リソース使用率の向上が可能になります。同時に、すべての本番システムのオペレーティング システムとソフトウェアは、スタッフが個別に導入する必要はなく、クラウド データ センターを通じて直接迅速に作成できます。

5. 測量およびマッピング システムの増大するデータ圧力に対応: 将来的に増大するデータ需要に直面して、ハイパーコンバージェンスの水平拡張とアップグレードも非常に便利であり、既存の x86 サーバーを再利用できます。

GIS の発展により、データ サイズが急速に増加しました。このデータをどのように迅速かつ効果的に保存し、処理するかが、GIS がその価値を最大限に高められるかどうかの鍵となります。この価値は、適切な IT テクノロジーによってサポートされ、促進される必要があります。 「ハイパーコンバージェンス+GPUクラウド」は、新たなクラウドコンピューティングの実現アーキテクチャとして、データ管理から業務生産までトータルなITソリューションを提供します。これにより、測量・地図作成産業の近代的な地理情報産業への変革・高度化が効果的に促進され、スマートシティの構築に貢献します。