クラウドコンピューティングのコストが過剰にならないようにする6つの方法

「こんなに多くの時間とお金を無駄にしていたとは知りませんでした。」これはおそらく、最新のクラウド コスト監査を受けたときに人々が受ける最も一般的な反応です。特に、前回のクラウド支出レビューから数か月が経過している場合はそうです。企業がタイムリーにコスト管理とレビューを実施しないと、クラウド コンピューティング サービスへの支出が予想を超える可能性があります。

企業が次のクラウド コンピューティング コスト会計の準備をする際には、データ リソースへのリスクを増大させることなく、メリットを最大化し、無駄を最小限に抑えるための次の 6 つの方法とヒントに留意してください。

1. クラウドコンピューティングのシンプルさがガバナンスの罠にならないようにする

業界の専門家であるジョン・エドワーズ氏は、「クラウドでインフラストラクチャ リソースをプロビジョニングするのは簡単ですが、企業がポリシー、セキュリティ、コストを無視することも簡単です」と述べています。

エドワーズ氏は、クラウド インフラストラクチャ コンサルタントのクリス ハンセン氏のアドバイスとして、自動化に重点を置いた小さな反復に頼り、最初からガバナンスを適用することを勧めました。そうすることで、監視/管理、安全性、財務に関連する問題に迅速に対処し、修正することができます。ハンセン氏は、企業は組織内で誰がクラウドのセキュリティ、バックアップ、事業継続の責任を負っているかを明確に理解する必要があると述べた。

2. クラウドコンピューティング管理に基づくTCO分析の更新

企業がクラウド コンピューティング インフラストラクチャに移行するときに犯しやすい間違いは、社内データ センターの予算を計画するときに使用するのと同じ総所有コストの指標を使用してクラウドの支出を計算することです。データセンターで24時間365日稼働している単一のサーバーは施設の電気代にそれほど影響を及ぼさないが、クラウド内でアイドル状態になっている仮想サーバーは企業のクラウド料金を3倍にする可能性があるとエドワーズ氏は述べた。

クラウド コンピューティングの TCO の大部分はサブスクリプション料金で占められていますが、オンプレミスの IT TCO は、メンテナンス、ダウンタイム、パフォーマンス チューニング、ハードウェア/ソフトウェアのアップグレードなどの継続的なコストによってほぼ完全に構成されています。

ここで提起される関連する問題は、「リフト アンド シフト」によるビジネス移行が、クラウド コンピューティングを導入する上で最も費用対効果の高いアプローチであるという考えです。実際、結果として生じたクラウド コンピューティング インフラストラクチャは、多くのリソースを浪費し、結局、企業の変革を可能にした効率性と拡張性の利点を失ってしまいました。企業が採用するアプローチは、クラウド コンピューティングのコスト削減の可能性を活用するために、事前に時間と費用を投資してアプリケーションを再設計することです。

3. クラウドの使用率を監視して適切なサイズのインスタンスを決定する

オンプレミス サーバーをクラウドに移行するときに、適切なサイズのインスタンスを確実に作成することはそれほど難しくありません。業界の専門家である Robert Green 氏は、記事の中で、一定期間のサーバー使用状況を把握するために、安定した平均使用率を使用する方法について説明しています。これを行うと、サーバーの CPU、メモリ、ディスク、ネットワークの現在の使用状況が追跡されます。

インスタンス サイズは、ユーザー セッションやその他の主要なメトリックと相関する 30 ～ 90 日間の平均使用期間に基づきます。利用率のピークは自動スケーリングによって対応することができ、これがクラウド コンピューティングの効率化を実現するための鍵となります。適切なサイズのインスタンスが見つかったら、そのインスタンスを専用 (1 か月あたり 720 ～ 750 時間実行) またはスポット (時間に制約がなく、必要に応じてアクティブ化される) に分類します。

前者はリザーブドインスタンスとも呼ばれ、企業が少なくとも 1 年間実行することを約束できる場合、クラウド プロバイダーから大幅な割引を受けられる可能性があります。後者は特定のユースケースにのみ適しており、未使用の AWS インスタンスに入札できます。企業が高値で入札した場合、スポット価格が企業の入札額を超えるまでそのワークロードは継続されます。

企業は統合オーケストレーション プラットフォームを使用してインスタンスのサイズ設定に関する推測をすべて実行でき、そのプラットフォームはリアルタイムのクラウド コンピューティング エージェントを通じてインスタンスを自動的に最適化できます。このサービスの明確で包括的な管理コンソールにより、企業はプロビジョニングされたインスタンスのカスタム階層と価格を設定できます。パブリック クラウド プロバイダーからのすべてのコストが即座に表示されるため、ユーザーはコスト、容量、パフォーマンスのバランスを簡単に取ることができます。

4. クラウドコンピューティングインフラストラクチャのコスト削減を実現する

クラウドへの移行に関するビジネスケースを作成するには、既存の IT 設定に関する豊富な情報を収集して分析する必要があります。サーバー、コンポーネント、アプリケーションの監査に加えて、CPU およびメモリ リソースのピークおよび平均需要も厳密に監視する必要があります。

AWS のシニアコンサルタントであるマリオ・トーマス氏は、オンプレミスシステムはピーク負荷に対応するように設計されているため、データセンターの使用率は 5% から 15% まで低下する可能性があると述べています。企業は、業界平均の 45% の使用率で運用しているにもかかわらず、クラウド コンピューティングをインフラストラクチャ コストを削減する機会と捉えています。

ほぼすべての組織はハイブリッド クラウド アプローチを選択し、一部の重要なアプリケーションとシステムをオンプレミスのデータ センターに保持します。ただし、より小規模なデータ センターであっても、専用ネットワーク回線、物理サーバーと仮想サーバー、CPU、RAM、ストレージ (SAN、NAS、直接接続) などの費用は引き続き発生します。進行中の内部 IT コストを正確に分析しないと、組織はクラウド コンピューティング インフラストラクチャの導入によって達成されるコスト削減を過大評価する可能性があります。

パブリック、プライベート、ハイブリッド クラウド設定の相対的な変動コストを評価する Intel の財務モデルでは、ハイブリッド クラウドによってコストを節約できるだけでなく、企業が新製品をより早く提供し、変化するニーズに合わせてリソースをより迅速に再割り当てできることがわかりました。

5. クラウドコンピューティングのコスト計算の正確性を確認する

企業がクラウド コンピューティングの予算をどのように使うかについて最善の決定を下すには、最高品質の使用状況データにアクセスする必要があります。業界の専門家である Chris Churchey 氏は、パフォーマンス、容量、可用性の要件の概要を履歴データに基づいて作成することの重要性を指摘しています。チャーチー氏によれば、1年間分の実際の資源消費記録により、需要の変動を完全に把握できるという。

各プロバイダーが独自の価格体系を使用しているため、さまざまなクラウド コンピューティング サービスのコストを比較するのは複雑です。提供されるオプションには、固定価格の支払い、ギガバイト単位での支払い、CPU とネットワーク帯域幅の従量課金制の支払いなどがあります。価格は、マルチテナントまたは専用サービスの使用、パフォーマンス要件、セキュリティのニーズによっても異なります。

サービスでは見積もりに遅延について言及していない場合があることに留意してください。大容量ストレージ、高トランザクションのアプリケーションで 2 ミリ秒以下のレイテンシが求められる場合は、サービス契約で 5 ミリ秒ものレイテンシが許可されていないことを確認する必要があります。このようなリソース集約型のアプリケーションでは、マルチテナント環境でのホスティングではなく、より高価な専用サービスが必要になる場合があります。

6. CloudOps 計算ツールでコストを計算する

過去のデータに基づいて将来のコストを見積もることの明らかな欠点は、変化が考慮されないことです。変化を予測する能力が重要であることは誰もが知っています。このジレンマに対処するために、業界の専門家である David Linthicum 氏は、将来の技術コストの変化とパブリック クラウド上のワークロードの追加と削除のコストを考慮した CloudOps 計算機を設計しました。

ワークロード番号から始めて、その複雑さ (CW) を 1.01 から 2.0 のスケールで評価します。次に、セキュリティ要件 (SR) を 100 から 500 に評価し、監視要件 (MR) を 100 から 500 に評価し、最後に、人件費、サービス コスト、アプリケーション アプリケーションに基づいて、CloudOps 乗数 (CM) を 1,000 から 10,000 に増やします。他に必要なリソース。

典型的な計算の使用例は次のとおりです。

CloudOps Calculator を使用すると、組織はワークロードの量、複雑さ、セキュリティ、監視、全体的な範囲に基づいて、クラウド コンピューティングの総コストを正確に予測できます。

上記の例では、ユースケースの合計費用は 980 万ドルです。そのうち 875 万ドルは労力/複雑さによるものです。中央値の乗数 5,000、セキュリティの乗数 350、監視要件 (MR) の乗数 250 を使用すると 612,500 ドルになります。企業は推測データから始めるため、当初の計算は概算になりますが、より正確なクラウド コンピューティング データが提供されるにつれて、企業は時間の経過とともに計算を改善できます。

CloudOps Calculator が提供する最大のメリットは、有効化コストだけでなく、進行中のクラウド運用に関連する実際のコストを把握できることです。計算機が提供する「現実チェック」は、企業がクラウド コンピューティング運用のコストを過小評価するという重大な間違いを犯さないようにするのに役立ちます。