1分で分布とクラスタリングを理解する

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まず、定義についての私の理解を述べさせてください。分散システムとは、ネットワークによって相互接続されたコンピュータのグループです。クラスターとは、1 つのタスクまたは関連するタスクのグループを完了する分散システムを指します。

上の図は、4 つのノードが相互に接続された分散アーキテクチャを示しています。分散アーキテクチャはトポロジ関係のみを表現し、特定のビジネスには関係しません。

ここで、負荷分散の役割を担うマシンの 1 つなど、抽象的なトポロジにいくつかのアプリケーションを追加して (実際に動作するように) みましょう。これはクラスター、つまり特定のタスクを実行するために接続されたコンピューターのグループです。

一般的に言えば、「タスク」（目標）にはいくつかの種類があります。

• 高可用性: 1 台のサーバーに障害が発生しても、システム全体の正常な動作には影響しません。例えば、Keepalived
• 負荷分散では、ワークロードは実行のために異なるマシンに分散されます。例えば、LVS
• 高性能コンピューティングは、大規模なタスクを分割し、複数のノードのリソースを使用して計算を完了します。例えば、Hadoop
• グリッド コンピューティングは共有ストレージに基づいており、複数のノードが連携してコンピューティング タスクを完了します。この構造ではすべてのノードは同等です。たとえば、Oracle RAC などです。

よく話題になるマスター スレーブ アーキテクチャは、実際にはクラスター アーキテクチャ モデルです。上記のリストにある高可用性、負荷分散、および高性能コンピューティングはすべてこのアーキテクチャ モデルに属します。

簡単に言えば、分散は抽象的な概念であり、クラスターは具体的な実装です。クラスター システムは分散されている必要がありますが、分散は必ずしもクラスターであるとは限りません (たとえば、インターネットは分散システムですが、クラスターではありません)。

【この記事は51CTOコラムニスト「Xing Sen」によるオリジナル記事です。転載する場合は著者に連絡して許可を得てください。

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