エッジコンピューティングの課題を解決する

エッジ コンピューティングは、アクティビティやデータ ソースの近くで処理が行われるコンピューティング形式です。エッジに近い場所で作業すると、処理ユニットへのデータ送信の遅延が短縮され、モノのインターネットなどの高速応答が必要なユースケースに最適です。エッジ コンピューティングは、通常、データ ソースから遠く離れた集中処理であるクラウド コンピューティングを効果的に補完します。

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エッジ コンピューティングはクラウド コンピューティングでは解決できない多くの問題を解決すると結論付けるのは簡単ですが、エッジ システムは高度に分散されているため、この結論には議論の余地があります。各エッジ ノードは他のノードと情報を共有する必要があり、データの一貫性を維持することが大きな課題となるため、各エッジ ノードは完全に独立しているわけではありません。問題は、多数のエッジ コンピューティング システムを独立して動作させながら、どのように調整するかということです。これは、分散システムの設計者を長年悩ませてきた問題であり、すべての人の認識における分散、一貫性、同期の問題でもあります。

エッジ コンピューティング システムの数は膨大になるため、どのソリューションも大幅に拡張する必要があります。全体として、これは緊急に対処する必要がある重大な問題です。

エッジデータ

イベントの処理とデータのアップロードに特化した一部のワークロードに加えて、エッジで処理される多くのアプリケーションでは、セキュリティ、ユーザー、およびその他の情報を共有する必要があります。これらのアプリケーションには、IoT アプリケーション、ゲーム、広告、VR/AR、モバイル アプリケーションなどが含まれます。

データ グラビティという考え方を提唱する人もいます。これは、アプリケーション ワークロードの関連部分はデータであるため、データへのアクセスがボトルネックにならないようにアプリケーションを設計および展開する必要があり、アプリケーションとデータが互いに近い場合に最も効果的であるという考え方です。中央の共有データベースを維持する必要がある場合、これらのプログラムは中央データベースの近くに配置する必要がありますが、これは私たちが必要とする分散エッジ コンピューティングではありません。

もう 1 つの課題は、エッジ コンピューティングの計算能力が高くないため、ライセンスやデータ処理のコストが高くなる可能性がある従来のデータベース サーバーやアプリケーション サーバーを実行することが難しいことです。コンテナやサーバーレス システムなどの軽量コンピューティングは、エッジ コンピューティング アプリケーションのシナリオに適している可能性があります。

新たなソリューション

これらの問題に対処するために、一部のベンダーはエッジコンピューティングとストレージを可能にする軽量システムを発売しています。たとえば、AWS Greengrass は、サーバーレス コンピューティングとローカル キャッシュ データを使用してデータをローカルで処理しますが、長期保存にはクラウドに依存するシステムです。

Kuhiro などのスタートアップ企業は、各エッジノードがローカルコピーで作業しながら、論理的に一貫した単一のデータベースを持っているという幻想を作り出すことでこれを実現しました。

クラウド サービス プロバイダーは社内使用のためのエッジ ソリューションを開発していますが、IoT アプリケーションの人気が高まるにつれて、企業は同様の問題を解決する必要があることにすぐに気付くかもしれません。さらに、モバイル デバイス上で実行される一部のアプリケーションでは、携帯電話の基地局の近くなどのエッジでの処理も必要になる場合があります。

エッジ コンピューティングとエッジ データに関連する問題は複雑ですが、クラウド サービス プロバイダーやスタートアップが提供するソリューションはこれらの問題に対処し、企業がエッジ コンピューティングを迅速に導入するのに役立ちます。