「オープン性」は過去 2 年間の IBM の開発のテーマでした。 IBM は OpenPOWER Alliance から始まり、オープン性を完全に受け入れ、完全なエコシステムを確立しました。
IBM は、人気の高い Apache Spark 分析エンジンを含むオープンソース ソフトウェアを最大限に活用しています。独自のデータ、公開データ、サードパーティのデータを統合するオープン データ エコシステムを提供します。さまざまなサービス間でデータが自由に流れ、クラウド サービスとオンプレミスのコンピューティング システム間でデータがやり取りできるようにするオープン アーキテクチャを導入します。もう 1 つの重要なテーマは統合です。IBM のデータ サービスと分析サービスは相互に補完し合います。開発者とアナリストは、データを変更したり、ツールを接続するために膨大なコーディングを記述したりすることなく、それらを組み合わせて使用できます。 IBM大中華圏ハードウェアシステム部門のサーバーソリューション担当副社長、石東風氏は記者とのインタビューで、ワトソンはIBMにとって非常に重要な未来であり、IT業界の将来にとっても非常に重要なマイルストーンであると語った。 IBM Watson の開発から Jeopardy TV コンテストへの参加まで、ソリューション全体は後に Power 上に構築され、Power からクラウドに移行されました。 Watson は、現在もクラウド環境内の Power ベースのクラウド上に構築されています。 Power は、Watson ソリューションとその分析を含む特定の条件下で最高のパフォーマンスを実現でき、コスト パフォーマンスの面でも優れたパフォーマンスを発揮します。これが、Power がハイブリッド クラウド アーキテクチャを備えた最高のエンジンを Watson に提供する理由です。 PowerはLinuxに多くの機能強化を施した IBM グレーターチャイナ、ハードウェアシステム部門、サーバーソリューション担当副社長、Shi Dongfeng 氏 IBM が Power を公開すると、Power Linux が即座に新たな主役となりました。 Shi Dongfeng氏によると、IBMは5つの面でLinuxを強化したという。 *** はビッグデータであり、ある観点から言えば、Power サーバーはビッグデータのために生まれました。 IBM は 8 スレッド サーバーを所有しており、中国の StarRing と協力して Power プラットフォームのサポートを提供しています。 2 番目の方向は、NoSQL データベース、MariaDB、SequoiaDB などです。IBM は、非構造化データの処理と分析のサポートを提供するために多大な労力を費やしてきました。次に、HANA on Power ソリューションがあります。これは、Linux の世界でエンタープライズ レベルの使用に最も近いアプリケーションである可能性があります。 HANA には非常に重要な機能があり、インメモリ コンピューティングに基づくデータベースです。顧客の企業が十分に大きい場合、IBM にとって選択が有利になります。 別の観点から見ると、顧客が 1 台のマシンで複数の LPAR 負荷を受け入れることができる場合、コストと運用および保守の削減の観点から、IBM Power は非常に優れた選択肢となります。クラウドコンピューティングもその方向性の一つです。最大の理由は PowerVM です。もう 1 つの理由は、IBM の Power が VM をサポートできることです。 IBM の HPC ソリューションは、今年後半または来年にはさらに強化されるでしょう。非常に重要な理由は、GPFS ソリューションだけでなく、NVIDIA 製品も準備ができていることです。 IBM は、大規模なコンピューティング センターのアメリカのユーザーにますます受け入れられつつあります。 Powerはより多くの計算能力を持ち、Watsonは成熟する IBM Greater China のハードウェア システム部門の Power Systems プロダクト ディレクターである Li Hong 氏は、技術専門家と言えます。著者は彼女に何度もインタビューした。今日は、コグニティブコンピューティングのサポートについてお話しました。認知コンピューティングには 2 つの重要なポイントがあります。1 つはデータであり、もう 1 つはデータの処理と学習のプロセスです。これには、データをどのように処理し学習するかという能力の問題が関係します。 クラウド プラットフォームはリソースを管理するためのアーキテクチャを提供し、データ処理と学習の大部分はソフトウェアです。もう一つの非常に重要な部分は計算能力です。 Watson が初めて登場したとき、多くの人が、なぜ Watson が Power プラットフォームに搭載されたのかと尋ねました。実際には Linux 上で動作するのだから、なぜ x86 上で動作しないのでしょうか? 実際、開発されたときは x86 バージョンでした。それが後に Power で実行されるようになったのは、まさにその技術的な特徴のためです。なぜなら、コグニティブ コンピューティング、特にビッグ データ コンピューティングでは、大量のビッグ データ コンピューティングのために、高帯域幅、キャッシュ、およびより多くのスレッド処理機能が緊急に必要だからです。このような膨大なタスクをクラスター方式で完了し、コンピューティング ノードの数を減らし、限られたスペースと電力の下でより強力なコンピューティング パワーを提供することが重要な基準となり、Power に移行しました。 Power プラットフォーム上の Watson の計算能力は x86 の 4 ~ 5 倍であり、これは Power がこのようなアプリケーションに非常に適していることを証明しています。 新しいハイブリッドクラウドはクロスアーキテクチャ管理を真に実現します Power ハイブリッド クラウド プロジェクトは最近話題になっています。 Li Hong 氏によると、IBM クラウド プラットフォームは完全に OpenStack に基づいているため、その発展は OpenStack 標準の発展の程度にも左右されるとのこと。昨年の第 4 四半期に、OpenStack の新しいバージョンがリリースされました。その結果、IBM はハイブリッド クラウド アーキテクチャ全体をサポートすることもできます。したがって、昨年から現在までに、この技術は比較的成熟した段階に達しました。この部分は時間の経過とともに発展し、成熟していきます。 パワーハイブリッドクラウドは海外で最初に開発され、国内のユーザーも徐々にこの方向に拡大しています。ユーザーのフィードバックから判断すると、ユーザーは現在、統合リソース管理を実行するために既存の x86 プラットフォームに Power を追加したいと考えています。以前は技術的な障壁がありましたが、今では完全に可能であり、顧客が使用する上位レベルのリソース管理ソリューションに関係なく実現できます。 |
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