ビッグデータとクラウドコンピューティングの特別な関係

ビッグデータとは、現在のビジネス分野に存在するあらゆる種類のデータを指す総称です。医療機関のデジタルデータや記録から、将来の参照用にアーカイブされる政府機関の膨大なファイルまで、テクノロジーはこうした情報を分析するためのサービス指向アーキテクチャを提供します。ビッグデータは、決してひとつの説明や定義で分類できるものではありません。情報技術の素晴らしい点は、それが常に進化しており、それを採用する意思のある企業が利用できることです。一方、クラウド コンピューティングの成長により、商業企業が手頃な価格のソフトウェア パッケージを入手しやすくなりました。クラウド コンピューティングの使用により、企業情報の保存コストが大幅に削減され、中小企業が活用できるさまざまなアプリケーションも登場しました。

インターネットの誕生以来、クラウドコンピューティングの継続的な発展により、インターネット上の膨大な情報が爆発的に増加しました。標準ユーザーとデジタル マーケティング担当者は、ソーシャル メディア マーケティング プラットフォームを日常的に使用して、消費者に関する大量の情報を生成できるようになりました。毎日生成され保存されるデータの量を管理することは、組織や企業にとって困難な作業になることがあります。たとえば、毎日 2.5 京バイトのデータが作成され、クラウド コンピューティングではストレージとソートに課題が生じる可能性があります。

[[217820]]

ここで、クラウド コンピューティングを介して大量のデータがどのように保存されるかを管理するためにビッグ データが役立ちます。要約すると、これら 2 つの形式のテクノロジによって提供されるソリューションは、ビジネス分析とビッグ データの両方に適しています。この記事では、ビッグデータとクラウド コンピューティングを使用して、政府機関や商業組織が毎日生成する大量のデータを管理する方法に焦点を当てます。

手頃な価格

予算が限られているがテクノロジーを更新する必要がある企業や組織にとって、クラウド テクノロジーは緊急のニーズを満たす強力なツールとなる可能性があります。ビッグデータを管理するためのコストリソースは、中小企業でも予算内で収まり、市場で適切な製品を見つけるのは簡単です。クラウド コンピューティングが登場する前は、企業や政府機関は、データを管理するための情報技術部門を設立するために多額の費用を費やし、これらの IT システムを更新するためにさらに多くの時間を費やしていました。今日では、技術の進歩により、企業はビッグデータをオフサイト サーバーにホストしたり、オンデマンドで料金を支払ったりすることができます。

敏捷性

従来のデータ保存および管理方法では、データが非常に遅く、企業がデータから情報を取得するのに多くの時間を費やす必要があるため、管理がますます困難になっています。サーバーを稼働させるまでに数週間、あるいは数か月かかることもあります。クラウド コンピューティングの出現により、企業や組織が必要とするすべてのストレージ ニーズを満たす可能性が生まれています。クラウドベースの企業データベースは数分でインストールでき、数千の仮想サーバーにデータを保存し、コンピューターやモバイル デバイスとインターネット接続があれば誰でも簡単にアクセスできます。

データ処理

膨大なデータの爆発的な増加により、データ管理に課題が生じています。たとえば、ソーシャル メディアでは大量のデータが生成されますが、これをツイート、投稿、ブログ、写真などのカテゴリで処理するのは困難です。ビッグデータの場合、クラウドに保存する前に非構造化データを処理できる Apache Hadoop などの分析プラットフォームがあります。