首都空港はアリババクラウドETアビエーションブレインを初めて導入し、1日1,700便のフライトをスケジュールし、5,000時間を節約

空港のディスパッチャーであれば、毎日 1,700 便の離着陸便が駐機位置を待っています。考慮すべき要素としては、夜行便が翌日の出発順になっているか、乗り継ぎ便の滞在時間は十分か、などがあり、選択できる駐車スペースは約 300 か所しかなく、サイズもさまざまです。一部のホテルではシャトルバスが利用でき、平均15分かかります。乗客は皆、飛行機が時間通りに離陸することを望んでいます。何をすべきでしょうか?

これは北京首都国際空港のディスパッチャーの日常業務ですが、彼らはまもなく、24時間オンラインで対応し、非常に高いIQを持つ新しいアシスタントを迎えることになります。 12月20日、アリババクラウドは雲奇会議北京サミットで、運用最適化や機械学習などの人工知能手法を使用して駐車スペースを割り当てる「ET Aviation Brain」を発表した。 1日あたり1,700便の運航が見込まれ、乗客の5,000時間の節約に役立ち、フライト乗り継ぎの効率が大幅に向上し、遅延率が低下します。

中国最大の空港である首都空港は、2016 年に 9,000 万人以上の乗客を処理し、世界で最も混雑する空港の 1 つとなりました。この巨大な旅客ハブでは、膨大な旅客の流れ、航空機の流れ、手荷物の流れが絡み合っています。各便の乗り継ぎを効率的に行い、遅延を減らし、乗客がスムーズに搭乗できるようにするには、解決すべき緊急の課題です。現在、首都空港は Alibaba Cloud の人工知能を革新的に導入しています。

首都空港では、1分あたり平均2機の飛行機が着陸し、1日あたり1,700便の飛行があり、駐機スペースは約300台分に相当します。ディスパッチャーは駐車スペースの手配に毎日 2 ～ 3 時間を費やす必要があります。彼らは、航空機のモデル、駐車スペースのサイズ、駐車スペースの位置、滑走路の位置などの指標に精通しています。悪天候などの緊急事態により飛行リズムが乱れた場合は、できるだけ早くスケジュールを変更する必要があります。

ET Aviation Brain は、空港ディスパッチャーの作業負担を軽減し、空港のターンオーバー効率を向上させることを目指しています。これら 1,700 便の駐機スペースをより適切に配置するために、Aviation Brain はまず、航空機のモデル、離着陸時間、空港の駐機スペース、滑走路、誘導路の位置、シャトルバスの収容能力と数量など、10 を超える次元の基礎知識を学習しました。独創的な数学モデルを確立し、特別に設計されたインテリジェント アルゴリズムを使用して、制約と一時的な調整を総合的に考慮しました。

ET Aviation Brainは、アリババクラウドが自社開発したクラウドコンピューティングオペレーティングシステムFeiTianをベースに、北京首都空港の1,700便の駐機スペース配置を50秒以内に更新できるようになり、駐機場スペースを最大限に活用し、航空機の移送効率を最大化し、不合理な駐機スペース配置による遅延率を削減しました。同時に、ジェットブリッジの駐車スペースの利用率が 10% 増加し、毎日 2 万人の乗客がシャトルバスに乗る必要がなくなり、合計で約 5,000 時間の節約が実現しました。

Alibaba Cloud Machine Intelligenceの主任科学者であるミン・ワンリ氏は、空港の駐車スペースのインテリジェントなスケジュール提供は、ET Aviation Brainの機能の1つに過ぎないと紹介した。 Aviation Brain は、他の航空シナリオについても調査したいと考えています。これまで、アリババクラウド天池プラットフォームは厦門航空および白雲空港と提携してスマート航空AIコンペティションを立ち上げ、世界中のエンジニアを招待してインテリジェントアルゴリズムを使用して航空シナリオの問題を解決してきました。

ET Aviation Brainは今後も、飛行インテリジェントリカバリ、空港地上スタッフのスケジューリング、航空会社のルート計画などの人工知能ソリューションを提供し、スマート航空の実現を目指します。

実は、首都空港は、Alibaba Cloud のインテリジェント スケジューリングが実装された最初のシナリオではありません。 Ele.me は 1 年前にすでに Alibaba Cloud を導入し、180 万人の乗客を配車していました。