クラウド コンピューティングの次のステップであるサーバーレス コンピューティングがトレンドになりますが、準備はできていますか?

2014 年に Amazon がクラウド コンピューティング Lambda サービスを開始して以来、「サーバーレス」という用語はますます普及し、サーバーレス アーキテクチャと Function as a Service (FaaS) という 2 つのトレンドにゆっくりと進化してきました。パブリック クラウドに固有のアーキテクチャであるサーバーレス コンピューティングは、真の意味での「サーバーレス」ではなく、クラウド インフラストラクチャ上に構築された新しい抽象化レイヤーであり、開発者がサーバーやクラウド内のさまざまな仮想リソースについて心配する必要がなくなります。

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従来のアーキテクチャと比較して、サーバーレス アーキテクチャを使用して書き直された AI アプリケーションには大きな利点があります。

まず、当社はクラウド ホストとオペレーティング システムの運用と保守を行っておりません。コード自体にのみ焦点を当てる必要があります。すべての構成とアプリケーション ライフサイクル管理作業は、FaaS フレームワークによって処理されます。パブリック クラウドの登場により、私たちは物理ハードウェアの管理から解放され、サーバーレス アーキテクチャによってオペレーティング システムの管理からさらに解放され、初めてコア ビジネスに真に集中できるようになりました。

同時に、ビジネスはより機敏になりました。 AIアプリケーションにおける画像認識部分など、コア業務に関わるコードのみを記述すれば済みます。アプリケーションをロード、デプロイ、または構成するためのコードを記述する必要はありません。

水平方向の拡大はもはや問題ではなくなります。 FaaS フレームワークは、各イベントと各 API リクエストに対してコードを実行するための新しいプロセスを開始します。セキュリティも大幅に確保できます。組織がサーバーを管理する必要がなくなったため、DDoS 攻撃 (分散型サービス拒否攻撃) の脅威が大幅に軽減され、サーバーレス関数の自動スケーリング機能によってこのような攻撃のリスクが軽減されます。

最後になりましたが、サーバーレス アーキテクチャにより、多額のコストを節約できます。料金は、AI アプリケーションが実行している時間に対してのみ発生し、アプリケーションがリクエストを待機している時間に対しては発生しません。さらに、水平拡張の粒度が元のクラウド ホストからプロセスまで細かく調整されるため、追加費用が節約されます。ビジネスの俊敏性が向上すると、運用コストも削減されます。オペレーティングシステムの構成と管理に精通した運用担当者が不要になるため、人件費が削減されるだけでなく、アプリケーションの開発から起動までの時間も節約できます。

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現在、Amazon、Google、Microsoft、IBMなどの企業がすでにサーバーレスコンピューティングプラットフォームを提供しており、誰もがこの市場に楽観的です。あるレポートでは、サーバーレス コンピューティングの市場規模は 2012 年までに 18 億 8,000 万ドルから 2016 年の 77 億 2,000 万ドルに成長すると予測されています。

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サーバーレス コンピューティングは、新しいアーキテクチャとして、クラウド コンピューティングの発展と進化の必然的な結果です。まだ初期段階ではありますが、発展の余地はまだまだあります。そのアーキテクチャ上の特徴により、イベントトリガーのバックエンド アプレットの作成が容易になります。ただし、これには固有の制限があり、複雑なアプリケーション アーキテクチャには適していません。クラウド コンピューティングが急速に発展する中、サーバーレス テクノロジーとそれをサポートする文化に適応することによってのみ、トレンドに追いつき、共通の発展を実現することができます。