ウェブサイト分析ツールをより有効に活用するための 10 のヒント (パート 2)

ウェブサイト分析ツールをより有効に活用するための 10 のヒント (パート 2)

ほぼすべての SEO 担当者は UEO の概念を知っています。そうです、それはユーザー エクスペリエンスの最適化です。しかし、多くの SEO 担当者は、これをページのユーザー エクスペリエンスの標準として使用する方法を知りません。 IP\PV\UV\直帰率、これらのよく知られた用語は、UEO 分析にとって重要な指標です。これらの指標は通常、サードパーティの統計ツールから取得されるため、Web Log Explorer などのログ ビューアを使用してログを表示し、手動で分析する必要はありません。サードパーティの統計ツールはますます使いやすくなってきていますが、それらをうまく使用するためのヒントがいくつかあります。

昨日、ウェブサイト分析ツールをより有効に活用するための 10 のヒント (パート 1) を共有しました今日は、前回の共有の続きを紹介します。

6. まず原理を理解してから使う

ウェブサイト統計ツールの原理は、顧客がウェブページにアクセスすると、統計コードの js ファイルが実行され、それによってリモート サーバーに通知され、訪問者情報がデータベースに追加され、最終的にレポートが形成されるというものです。この方法の欠点は、直接アクセスしないとトラフィックをカウントできないことです。これは、統計ツールがスパイダーの訪問をカウントできない理由でもあります。

サーバー ログの原理は、ユーザーが Web ページにアクセスすると、ブラウザーを通じてサーバーにリクエストを送信し、サーバーがエントリ リクエストをログに記録するというものです。スパイダーが Web ページをクロールするときにサーバーにリクエストも送信するため、スパイダーのアクセス レコードがログに保存されることに注意してください。しかし、ログにとって悲劇なのはユーザーのキャッシュです。ユーザーが Web ページを 2 回目に開くときに、サーバーにリクエストを送信せず、ローカル キャッシュを直接読み取る場合があります。この場合、統計コードでカウントできるログは取得されません。

この原理を理解すると、ログ(スパイダーによってクロールされたログ、または他の方法で収集されたログ)が突然増加したときや、ログのトラフィックが統計コードほど多くないときをある程度判断できるようになります。

7. 同じことをするのに異なるツールは必要ない

著者は、cnzz、51.la、Baidu Statistics、GA などのトラフィック統計ソフトウェアを同時に使用している Web サイトを多数見てきました。目的に関係なく、これはメリットがないと著者は考えています。 CNZZのレポート分析と51.laのキーワード分析が気に入ったら。 2 つを同時に使用することも可能ですが、実際のトラフィックを検出するだけであれば、まったく必要ありません。各統計によって収集される最終データは異なります。つまり、トラフィックを 100% カウントできるツールは存在しないため、いずれか 1 つを使用することはまったく問題ありません。統計ソフトウェアを多く使用すればするほど、Web ページの読み込みが遅くなる可能性が高くなります。

8. ツールを組み合わせるのが得意

ウェブサイトグループを運営している友人の多くは、それぞれ独自の機能を実行する Xiake、Chongchong、Dark Horse などのソフトウェアを組み合わせている場合があります。ウェブサイト分析ツールでも同様です。たとえば、私は訪問者分析ツールとして GA を使用し、ログ分析ツールとして Web Log Explorer を使用し、Web サイトのリンク切れや入口アドレスと出口アドレスを検出するために Xenu を使用することに慣れています。それぞれのツールの特徴を引き出し、組み合わせることで作業効率が大幅に向上します。

9. データを組み合わせて分析するのが得意

トラフィック統計ツールでは、日ごとまたは一定期間ごとのレポートを提供できますが、このデータを分析したことがありますか?たとえば、顧客の直帰率は 1 年前と比べて増加したか? 顧客は現在どのようなタイプの Web サイト入口を好んでいるか? 毎週金曜日の午後 2 時から 5 時までの顧客行動分析、など。たとえば、アクティビティの 2 つのページのデータを比較する場合、これらが重要な分析になります。対応するデータを組み合わせれば、必要な結果を簡単に得ることができます。

10. 盲目的に従うのではなく、自分に最も合ったものを選びましょう

ニーズに最適なツールを見つけてください。 GA と CNZZ の機能は似ていますが、CNZZ は中国人の習慣に沿っているため、データを抽出するときに便利です。 GA は CNZZ よりも強力ですが、その扱いにくいインターフェースは CNZZ ほど効率的ではない可能性があります。 Quantum Liheng が初めて登場したとき、多くのウェブマスターが 51.la のウェブサイトを Quantum Liheng に変更しました。 Baidu Statistics がリリースされると、より多くのウェブマスターが Quantum Liheng を Baidu Statistics に置き換えました。他人の選択に盲目的に従わないでください。自分に合ったものが一番です。

WA を学習し、SEO と組み合わせると、最適化の痕跡が目立たなくなるだけでなく、Web サイトのコンバージョン率も大幅に向上します。

私はウェブサイト http://www.bjgdj.com/ を引き継ぎました。ウェブサイトの分析プロセスについては後ほどお知らせします。ご支援ありがとうございます!

元のタイトル: ウェブサイト分析ツールをより効果的に活用するための 10 のヒント (パート 2)

キーワード: ウェブサイト分析、分析ツール、ウェブマスター、ウェブサイトのプロモーション、収益化

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