プライベートクラウドとハイブリッドクラウドを成功させる4つの鍵

多くの企業は、クラウド コンピューティング インフラストラクチャの俊敏性とコスト効率を求めていますが、クラウド コンピューティングの実装の複雑さとコストによって妨げられています。さらに、企業には、クラウド展開をあらゆるレベルに拡張する機能と、さまざまな種類のコンピューティングおよびストレージ リソースを管理する柔軟性が必要です。この記事では、プライベート クラウドまたはハイブリッド クラウドを正常に展開および管理するための要件について説明します。

（１）クラウドコンピューティングをシンプルにする

企業はオンプレミスのクラウドを望んでいますが、その開発に数週間または数か月を費やしたり、OpenStack や VMware の専門家チームを雇用したりすることは望んでいません。本質的には、AWS や他のパブリッククラウドと同じポイントツーポイント構成が必要ですが、オンプレミスのクラウドコンピューティングが提供するガバナンス、スケーラブルなパフォーマンス、制御のみが必要です。

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考慮すべき点は 3 つあります。

• ユニバーサルなユーザビリティ - クラウド プラットフォームには、エンド ユーザーがセルフサービス操作を実行できる直感的なユーザー インターフェイスが組み込まれている必要があります。これにより、IT 部門のサポート負担が軽減されます。ただし、セルフサービスには管理が必要です。システムにはワークフロー管理とロールベースのアクセス制御 (RBAC) が組み込まれている必要があります。これにより、IT チームは、セルフサービスが完全に制御され、監査可能な方法で実行されるようにパラメータを設定できます。たとえば、クラウド プラットフォームでは、ユーザーが仮想サーバーにリソースを作成または追加する前、または仮想サーバーを削除する前に権限が必要になる場合があります。
• 展開 - クラウド コンピューティング ソフトウェアは、独自のハイパーバイザーを含み、サーバーにインストールして 30 分以内に稼働できるブート システムを使用する必要があります。ハイパーコンバージド プラットフォームにプリインストールされたクラウド コンピューティングは、導入が簡単です。 IT 管理者は、ネットワーク経由でハイパーバイザーまたはコンピューティング ノードを検出でき、クラウドが自動的に表示されるため、オペレーティング システムまたはハイパーバイザーをインストールするための手動介入は必要ありません。
• 構成と管理 - 最も単純な形態では、クラウド コンピューティングには、自己検出、自動構成、および統合管理が含まれます。ユーザー インターフェースはクラウド プラットフォームによって大きく異なりますが、最もシンプルなインターフェースでは、すべてのインフラストラクチャ コンポーネント (地理的に分散している場合でも) を単一のビューで表示し、ポイントツーポイントの構成が可能になります。クラウドを実行するということは、基本的にリソース プールへのアクセスを制御することを意味するため、クラウドの管理システムでは、ロールベースのアクセス制御 (RBAC) を使用して、管理者がサーバー、仮想マシン、ストレージ資産、ネットワーク帯域幅、さらには CPU コアへのアクセスを制御できるようにする必要があります。管理システムが詳細であればあるほど、企業はリソースを最適化し、コストをより適切に管理できるようになります。

たとえば、包括的な管理システムでは、クラウド コンピューティング管理者がさまざまなユーザー アクションに対して承認を要求できるようにする必要があります。ユーザーが仮想サーバーまたはアプリケーションのリソース使用率、コスト、または可用性に影響する要求 (仮想マシンの作成または破棄、または仮想マシンへの CPU、RAM、またはストレージ リソースの追加要求など) を行うたびに、管理者はこれらの要求を承認する必要があります。

（２）スケーラビリティ

企業は、利用可能なあらゆるリソースを使用してクラウド コンピューティングを拡張できる必要があります。 IT 管理者は、スケーリングのために特定の数のベンダー ノードを購入することに制限されるのではなく、SATA、SAS、SSD、NVME など、単一のサーバーまたは単一のディスクを使用してスケーリングできる必要があります。この柔軟性により、組織はすぐに利用可能なリソースを使用してリソースを最適化し、コストを最小限に抑えることができます。

さらに、多くの企業は地理的に分散した事業を展開しており、異なるデータセンターのリソースを使用してクラウド コンピューティングを拡張したり、複数のクラウドを使用したりしたいと考えています。たとえば、ニューヨークのデータセンターの管理者は拡張のために 50 台の追加サーバーを必要とする場合がありますが、シカゴの管理者はそれらのサーバーをアイドル状態のままにしておく可能性があります。クラウド プラットフォームでは、企業が地理的に分散したノードや、異なる地理的場所にある類似のクラウドにまたがって拡張でき、すべてを単一のユーザー インターフェイスで管理できる必要があります。

多くのクラウド プラットフォームでは、クラウドに組み込むことができるノードの数を厳しく制限しています。たとえば、一部のプラットフォームでは 32 ノードまたは 64 ノードに制限されています。理想的なクラウド プラットフォームは、数百のノードに拡張できる必要があります。

最後に、クラウド プラットフォームをソフトウェア定義ストレージと組み合わせることで、異なるタイプのディスクの非対称拡張を実現し、最大限の拡張柔軟性を実現できます。

（３）柔軟性

プラットフォームは、あらゆるサーバー、あらゆるストレージ、あらゆるネットワーク インターフェイス上で実行できる必要があります。ほとんどの企業はコモディティハードウェアの使用を望んでおり、クラウド コンピューティングはこれを可能にするはずです。一部の企業はハイパーコンバージド プラットフォーム上でクラウド教育を実装したいと考えていますが、これは可能であるはずです。

（4）総所有コストの低減

ハードウェアとクラウド ソフトウェアのライセンスは、クラウドの総所有コスト (TCO) の出発点にすぎませんが、節約を検討する上で重要な部分です。一部のクラウド コンピューティング ソフトウェアは、他の製品の数分の 1 のコストでライセンスを取得できます。また、ハイパーコンバージド プラットフォームでも価格はさまざまです。

既存の汎用ハードウェアを使用できる柔軟性により、企業は新たな設備投資を回避してリソースを最適化し、コストを削減できます。たとえば、ソフトウェア定義ストレージを使用する場合、クラウド コンピューティングを有効にするために新しい SAN や新しいハードウェアを購入する必要はありません。

最後に考慮すべき TCO 領域は、プロフェッショナル サービスとカスタム開発です。さらに、クラウド コンピューティング プラットフォーム プロバイダーによって価格設定は大きく異なります。

オンプレミスのクラウド コンピューティングにはさまざまな方法があり、さまざまな価格帯と機能セットで多くのサービスが提供されています。これらの議論に注意を払うことで、企業は自社のニーズに最適なクラウド コンピューティングを見つけることができます。