クラウド コンピューティングと DevOps の組み合わせがソフトウェア配信の成功を促進する方法

クラウド コンピューティングと DevOps の組み合わせがソフトウェア配信の成功を促進する方法

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世界経済とあらゆる業界で、企業は顧客が次に何を求めているかをより正確に察知し、競争相手よりも優位に立つ方法を見つけるために、テクノロジーを改革し、開発しています。

DevOps の概念は 10 年近く前に遡ります。この間に多くのことが変わりました。 DevOps が成熟するにつれて、多くの成功した実装、得られた教訓、そして収集された豊富なデータが見られました。しかし、今日まで変わらないことの 1 つは、DevOps はビジネス成果によって推進されており、それがなければリスクを負う理由がないということです。通常、組織は、市場投入までの時間、ユーザー エクスペリエンスの品質向上、効率性、コンプライアンスの 4 つの領域のうち 1 つ以上を通じて改善を推進します。ただし、これらの目標を達成するには、DevOps では文化、プロセス、ツールの変更が必要になります。

消費者がより多くのオンライン サービスを要求するにつれて、DevOps はデジタル変革における重要な力となり、競争力を維持するために DevOps を導入し始めた企業もあります。たとえば、Netflix がビジネス モデルを DVD レンタルから独自のプログラムの開発とビデオ オンデマンドの提供へと進化させたとき、大規模なクラウド インフラストラクチャをサポートする商用ツールが不足していたため、オープン ソース ソリューションに助けを求めました。ここで Simian Army が作られました。これは Netflix のインフラストラクチャのストレステストを行うツール スイートで、これにより IT チームはユーザーが影響を受ける前に脆弱性を積極的に特定して解決できるようになります。

Freeform Dynamics と CA Technologies による世界的な調査では、DevOps 実装の利点と推進要因が明らかになり、DevOps を成功させるには文化、プロセス、テクノロジーが一体化する必要があることが強調されています。 EMEA では、IT 部門が調査した IT 意思決定者は、クラウドと DevOps を組み合わせることで、全体的なソフトウェア配信の成果が 129% 向上することを確認しています。 DevOps のみを実装した場合、改善率は 81% にとどまり、DevOps なしでクラウド コンピューティングを活用した場合、改善率は 67% にとどまりました。

DevOps とクラウドベースのツールを組み合わせることで、組織は従来のソフトウェア開発および配信モデルと比較して、ソフトウェア パフォーマンスの予測可能性が 99% 向上し、顧客エクスペリエンスが 108% 向上しました。合理化されたオンライン顧客体験に対する需要は高く、回答者によると、ソフトウェア配信が 2.6 倍高速化し、DevOps チームが実際に使用するツールとサービスのコスト管理が 3 倍以上向上したと報告されています。

明らかに、DevOps は最新の開発と配信をサポートする必要があります。企業が新しいソフトウェアを活用してあらゆる展開で顧客のニーズを満たすためには、次の 5 つのコンポーネントが重要です。

(1)アジャイル経営

新しい機能は、前例のないプロセスの柔軟性とチームレベルの組織方法 (スクラムやカンバンなど) のサポートにより、従業員の自律性と企業戦略の間のギャップを埋めます。企業の戦略と方向性との可視性と整合性を確保するのに役立ちます。

(2)API管理

アプリケーション プログラミング インターフェイス (API) は、アプリ経済の陰の立役者です。これらのアプリケーションがなければ、世界をリードするアプリケーションの多くは存在しなかったでしょう。 API は、あるアプリケーションが別のアプリケーションと通信する方法を管理する定義済みのルール セットであり、組織が提供する必要のあるあらゆる機能への既成のユニバーサル アクセスを提供します。

(3)分析

ソフトウェア開発ライフサイクル (SDLC) の各ステップで費やされた時間を可視化し、ソフトウェアをより迅速に提供するために、分析が必要です。また、計画ツール、アジャイル管理ソリューション、パフォーマンス テスト ツールとリリース自動化、運用、アプリケーション テスト ソリューションを統合し、ソフトウェア配信チェーン全体の統合ビューも提供します。分析ソリューションは、エンドユーザー、アプリケーション、インフラストラクチャの監視を関連付け、デジタル エクスペリエンスの向上に必要なビジネスおよび運用上の洞察も提供します。

(4)メインフレームの運用および自動化ツールとの統合:これにより、組織は機械学習の運用インテリジェンスとリアルタイムの動的しきい値を活用できるようになります。これらのソリューションは、パフォーマンスの異常を早期にプロアクティブに検出し、自動的に修正アクションを実行して、ミッション システムの停止や速度低下を防止します。

(5)DevSecOps:DevSecOpsを通じてソフトウェアライフサイクル全体がセキュリティと統合されます。開発プロセス全体を通じてセキュリティ上の欠陥を検出して対処することで、組織は最も一般的な脆弱性の原因であるアプリケーション層への攻撃のリスクを軽減できます。

現在の環境では、構築を成功させるには、変化が必要です。マイクロサービスとコンテナ アーキテクチャをサポートするイノベーションは、機械学習や高度な分析などのテクノロジーを通じて全体的な近代化を推進しています。今日では、従来のソフトウェア開発は時代遅れとなり、クラウド、DevOps、あるいは理想的にはその両方の組み合わせが好まれるようになっています。クラウド コンピューティングと DevOps は、現代のソフトウェア ファクトリーに革命をもたらしています。

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