近年、クラウドコンピューティング企業がますます増えています。同時に、多くの業界でも情報化の「アップグレード」の波が到来し、クラウドコンピューティングが本格的に普及しました。しかし、情報化が加速するにつれ、一部の企業が先行する一方、徐々に衰退する企業も現れています。変化のスピードは人々を驚かせるようです。対照的に、UCloud はあらゆる困難を克服し、中国のクラウド コンピューティング市場でトップ 3 の地位を着実に維持しています。
先日開催されたThink in Cloud 2017カンファレンスで、UCloudはシリーズDの資金調達で9億6,000万人民元を調達し、今後の発展に大きな弾みを付けたことを発表しました。 UCloud CEO の Ji Xinhua 氏は次のように語っています。「当社は事業開始以来現在に至るまで、日々課題に直面してきました。私たちが今日のような地位に到達し、顧客、パートナー、投資家からの評価を得るのは、決して容易なことではありませんでした。しかし、もっと重要なのは、私たちの努力によってクラウドを成功させ、顧客の成功を支援できると信じている人々が社内にいることです。 従来の企業は変革において多くの課題に直面しており、UCloudはカスタマイズされたソリューションを提供します。 UCloud の利点について語るとき、Ji Xinhua 氏はまずユーザーのニーズを理解することが必要だと考えています。なぜなら、従来の企業がインターネットに移行しようとすると、いくつかの大きな問題に直面することになるからです。 まず、変身の仕方が分かりません。インターネット思考だけでは十分ではなく、従来の変革に対する業界の需要についても深く理解する必要があります。 UCloud がクラウド コンピューティングの「加算、減算、乗算、除算」という新しい意味を「インターネット +」にまとめることができるのは、変革を志向する多くのお客様と深いコミュニケーションと理解を深め、業界に適用可能な人気のソリューション セットを発見してまとめ、お客様の変革アイデアの実現を支援しているからです。したがって、最も重要なことは、自社のインターネット思考の優位性をどのように活用して、従来の企業のビジネスモデルの変革を支援するかということです。 第二に、インターネットチームが不足しています。伝統的な企業が真の変革を達成したいのであれば、外部の人材に全面的に頼るのは非現実的です。また、「インターネット +」行動のドッキング、計画、実装をより適切に完了するために、独自のインターネット チームを構築する必要があります。 UCloud は、変革期にある従来の企業が直面する人材の課題を理解しており、アーキテクチャから研究開発、運用、保守に至るまで、人材に関する包括的なサポートを提供します。 3つ目は、インターネットインフラが不足していることです。従来の企業の「インターネット +」には、分散型、地域間、高可用性、大規模なオンライン モデルに対する大きな需要があります。これらは、UCloud などのクラウド コンピューティング サービス プロバイダーの利点でもあり、それらをうまく補完することができます。 現在、UCloudは第3号にさらに投資しています。当社は、顧客のニーズを探り、それに対応し、顧客がカスタマイズされた技術ソリューションを提供できるよう支援するために、特別な技術チームを設置します。 ここが、UCloud のビジネスアイデアが他社と異なる点です。当社は、さまざまな顧客業界に適した一般的なモデルの調査とまとめに重点を置いています。これを基に、さまざまな顧客のさまざまなニーズに応じて、カスタマイズされた部品を適宜完成させます。このビジネスモデルは、国家発展改革委員会の委員長を含む政府からも認められています。 クラウド製品のモジュール化と標準化が今後の開発方向 実際、多くのクラウド コンピューティング企業はソリューションの開発からスタートしました。ソリューションがユーザーとのつながりを深め、ユーザーのニーズや要望を理解できるようになることは間違いありませんが、企業の規模が拡大し続けると、製品化を議題に載せる必要があります。 紀新華氏はインタビューで次のように語った。「UCloud の全体的な構想は依然として標準化された製品に基づいており、それらを再組み立て可能なモジュールにすることを望んでいます。」たとえば、当社は現在、コンピューティング、ストレージ、ネットワーク、CDN、ビデオ ソリューション、および 10 を超える汎用機能モジュールを備えており、さまざまな業界向けにさまざまなモジュールを組み立てています。レゴと同じように飛行機や戦車、車などを作ることができます。共通モジュールは比較的一貫していますが、最終製品は異なります。 パブリッククラウドの6つの段階の分析 パブリック クラウドは、今日最も話題になっているトピックです。業界の専門家であるJi Xinhua氏は、パブリッククラウドは6つの主要な段階に分かれており、各段階のビジネスモデルは異なると考えています。 まず、基本的なサービス、つまりクラウド コンピューティングが従来のデータ センター、サーバー、ネットワーク機器に取って代わる段階です。当初のモデルは、全員がコンピューター室を見つけ、サーバーを購入し、自分で導入するというものでした。現在のモデルでは、クラウド企業はまず十分な規模を構築し、サーバーを購入し、仮想化をインストールし、その後ユーザーをオンラインでアクティブ化します。これはビジネスモデルの第一段階であり、この段階での粗利益はおよそ30%~40%です。 企業が第 1 段階だけを実行すると、全体的な粘着性が十分でないため、簡単に置き換えられてしまうため、第 2 段階に進まなければなりません。 2番目は、バックエンドサービスです。例えば、ユーザーがクラウドサービスを利用する際に、CDNやデータベース、ビッグデータ分析などがあるか聞かれるので、それに関連した製品やサービスを開発していきます。 2 番目の段階は、ソフトウェア サービス (通常はバックエンド サービス) を販売することです。第2段階では粗利益が高くなり、市場スペースが広がり、粘着性が強くなります。そのため、第2フェーズでは、ユーザーの移行が実際に困難になり、利益が非常に高くなります。 3つ目は、ソフトウェアスーパーマーケットです。人々がクラウド上でソフトウェアを購入することに慣れると、Apple APP STORE のように、さまざまな SaaS やソフトウェアをクラウド上で購入するようになります。 4つ目は、サービススーパーマーケットです。セキュリティサービスなど、ITをベースとしたサービスは数多くあります。以前は、企業はセキュリティ機器を購入していましたが、現在のパブリック クラウド モデルでは、セキュリティ機器を購入した後も、クラウド上でセキュリティ サービス プロバイダーを探す必要があります。 5番目はビッグデータ段階です。最初の 4 つのステージを通過すると、すべてのデータがクラウドに保存されるため、データは大きな価値を生み出すことになります。しかし、現時点では、ここでのビジネスモデルはあまり明確ではありません。 UCloudは現在、ユーザーにデータ交換のプラットフォームを提供するための「セーフハウス」製品の開発に取り組んでいます。 6番目はAI人工知能です。将来的には AI を実装する必要があり、実装された AI だけが本物の AI です。 AIの実装には3つの要件があります。まず、十分なデータ、十分な計算能力、そして十分な業界アプリケーションが必要です。クラウド コンピューティングは、これら 3 つの要件を非常によく満たすことができます。これが、UCloud が戦略として「CBA」を選択した理由です。これまではC(クラウド)を中心に取り組んできましたが、今後はB(ビッグデータ)やA(AI)にも徐々に注力していきます。 現在、AWS は主に 1、2、3、6 の 4 つのステージに重点を置いています。 UCloudは現在、基本サービス、バックエンドサービス、ソフトウェアスーパーマーケット、ビッグデータ、AIに重点を置いています。基本サービスとバックエンドサービスが主であり、ビッグデータとAIは従であり、ソフトウェアスーパーマーケットは試行段階にあります。 。 紀新華氏は、UCloudは今後も中立性、専門性、カスタマイズの原則に基づいて顧客にサービスを提供し続けると述べた。 UCloudは今回の資金調達後も引き続きハイエンドの研究開発人材を導入し、世界規模でのインフラ構築を強化し、人工知能分野への展開を図っていきます。同国の一帯一路構想に沿って、中国企業の「グローバル化」を支援し、より多くの顧客がビジネスの革新、変革、アップグレードを達成できるよう支援する。 |
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