ウェブサイトでデータ分析を行う方法

サイトを取得すると、通常、どのように始めればよいかわかりません。外部リンクやコンテンツを作成する必要がありますか？実際、最も重要なことは、Baidu のバックエンドでデータを分析することです。バックエンド データ分析を通じて、Web サイトの欠陥や、既存の Web サイトのどの部分にユーザーがより興味を持っているかを知ることができます。これらを見つけることは、後でウェブサイトを最適化する際に非常に役立ちます。データを見つけることは、ユーザーのニーズを見つけることと同じです。

まず、IP、PV、UVの比率を分析します。

信頼性の点では、UV は実際のユーザーであり、IP は単なるアドレス セグメントです。まず最初に見るべきは、UVとIPの比率です。UVがIPより大きいのは正常ですが、IPがUVより大きく、データが頻繁にこのようになる場合は、収集されているか、偽のスパイダーが訪問している可能性が高いため、注意が必要です。 2 つ目は、UV と PV の比率を確認することです。UV と PV の比率が 1:1 に近い場合、Web サイトの品質が非常に悪いことを意味します。私たちの業界における UV: PV の正常値をどのように見ていますか? より多くの同業者に彼らのバックグラウンドでの比率について尋ねて、平均を得ることができます。比率が平均を下回っている場合、品質が非常に悪いことを意味します。平均よりもはるかに大きい場合は、品質が非常に良いか、コンテンツ内にユーザーのクリックに影響を与える他のコンテンツがあります。通常、UV:PV 比率はウェブサイトの直帰率に相当します。比率が小さいほど直帰率が高くなり、ウェブサイトのコンテンツの質が低いことを示します。この時点で、サイトの再設計または再構築を検討する必要があるかもしれません。

第二に、ソース検索エンジンの割合

Baidu Statistics のソース分析には、「検索エンジン」という列があります。この列の割合から、Web サイトのユーザーがどの検索エンジンからアクセスしているかがわかります。もちろん、ほとんどのウェブサイトのユーザーベースは Baidu から来ていますが、業界によっては、特にユーザーグループが高齢化している傾向にある業界では、ユーザーの半数が 360 やその他の検索エンジンから来ています。現在、医療および製薬ウェブサイトのユーザーのほとんどは、360 と Sogou から来ています。この場合、最適化を行う際には、360 や Sogou などの他の小規模な検索エンジンのカテゴリに合わせて最適化する必要があります。業界についてよくわからない場合、検索エンジンの割合を調べることで、ウェブサイトのユーザー人口の構成を理解し、その割合に基づいてウェブサイトや広告モデルを調整することができます。

3番目に、キーワードソースを検索する

検索キーワードのソースは、ユーザーが検索して当社のウェブサイトにアクセスする際に使用するキーワードをカウントし、そのキーワードに基づいてホームページと内部ページのキーワードレイアウトを調整することです。たとえば、埋設スクレーパーコンベアとスクレーパーコンベアは同じ機械を表します。当社のウェブサイトに設定されているキーワードは埋設スクレーパーコンベアですが、ウェブサイトにアクセスするほとんどのユーザーはスクレーパーコンベアを介してウェブサイトにアクセスします。そのため、タイトルの埋設スクレーパーコンベアをスクレーパーコンベアに変更できます。この変更の利点は、スクレーパー コンベアのランキングが向上するため、より多くのユーザーがこの単語検索を通じて当社の Web サイトにアクセスするようになることです。キーワードソースを検索することで、ロングテールキーワードのレイアウトを大量に掘り出し、不要なページを削除できます。たとえば、ウェブサイトは機械に関するものですが、前回の SEO アップデートの記事はサッカーに関するもので、ランキングが高く、多くのトラフィックを集めています。このようなトラフィックは当社のウェブサイトにとって何の役にも立ちません。キーワード ソースを通じてこのページを見つけ、コンテンツを削除することができます。過剰なトラフィックを削除すると、ウェブサイトがより良いコンテンツを作成するのにも役立ちます。

4番目はエントリーページ

エントリーページとは、ホームページや内部ページなど、ユーザーが他の手段を通じて直接アクセスするウェブサイトのページを指します。たとえば、Web サイトの内部ページへの外部リンクがユーザーによってクリックされた場合、このページはエントリ ページになります。エントリーページは主に検索と外部リンクから入ります。キーワードを検索してホームページに入るか、ロングテールワードを検索してホームページに入るか、外部リンクから入るかです。このデータの統計は、ウェブサイトのどのページがランク付けされているか、またどのようにランク付けされているかを知るのに役立ちます。ページが 1 位にランク付けされているにもかかわらず、IP アドレスがほとんどアクセスされない場合は、タイトルの設定に問題があり、ユーザーにとって魅力が足りない可能性が非常に高くなります。大量の IP アドレスがアクセスされるにもかかわらず、このページの直帰率が非常に高い場合は、このページの品質が悪いか、このページの内部リンク設定に問題があります。内部リンクを変更する必要があります。

5番目は、訪問したページ

訪問ページとは、Web サイトのどのページがユーザーによってより頻繁に訪問されているかを示します。ページ訪問数の増加につながる要因は 2 つあります。1 つはホームページの推奨、もう 1 つは内部ページの推奨です。あるページが内部リンクではあまり推奨されていないが、訪問数が比較的多い場合は、外部リンクの誘導に加えてタイトルの役割を考慮し、そのページをより適切に推奨することを検討できます。ただし、ページへのアクセス頻度が非常に高いにもかかわらず、そのページに費やされる時間が比較的短い場合は、ページの品質を改善する必要があります。直帰率が非常に高い場合は、内部リンクの設定が非常に悪いか、このページの内容がウェブサイトの内容とまったく一致していないことを意味します。

要約: Baidu Statistics のバックグラウンドのデータ分析を通じて、Web サイトの長所と短所を確認できます。データは嘘をつかないため、最もリアルなユーザー需要データが得られます。ただし、ウェブサイトのデータは、既存のウェブサイトコンテンツに基づいています。特定のキーワードが業界の潜在的な単語であっても、ウェブサイトがこのキーワードのランキングを持っていない場合、データ分析時にこのキーワードのデータは取得されません。

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元のタイトル: ウェブサイトでデータ分析を行う方法

キーワード: データ分析