百度の入札ランキング方式とクリック価格計算の徹底分析

入札ランキングの仕組みは、すべての入札者が非常に関心を持っているトピックです。 Baidu の入札システムのアップグレード後、総合ランキング指数 (CRI) が標準として採用されました。一般的に、総合ランキング指数が大きいほど、検索結果ページでの順位が高くなります。

本当にそうなのでしょうか？最も簡単なテストを行うには、Baidu で「減量」と入力し、Baidu バックエンドプロモーションライブブロードキャストで「減量」と入力して、結果が同じかどうかを確認します。非常にまれに、まったく同じ場合もありますが、ほとんどの場合は異なります。

入札のランキングメカニズムが品質×入札の総合指標である場合、どのような状況でどの順位になるかを完全に予測できます。実際のところ、Baidu 検索を更新するたびに、表示される結果の並び順が変わります。言い換えれば、インターネット ユーザーの検索結果に自社がどこに表示されるかを予測する能力を完全に失ってしまったのです。さらに、Baidu のバックエンド入札では、左側にキーワードが表示される確率も確率によって決まります。

さて、ある疑問を思い出してみましょう。百度の公式声明は、2つ星の単語が安定して左側に表示されないことを意味しているのでしょうか？実は、多くの3つ星の単語は安定して左側に表示されていません。一定数の3つ星の単語がある場合は、自分で削除してみることができます。いくつかのテストでは、多くの 1 つ星の単語が実際には左側に表示されます。こうした状況は、教科書の機械的なチュートリアルと比べて大きく変化しました。

私の見解は次のとおりです。Baidu のランキング システムは現在、ランダム係数を使用しています。ネットユーザーが検索すると、システムは品質スコアに基づいて一定の左側表示比率係数を割り当てます。その中で、品質スコア * 入札額がこのランダム係数に影響を与える最も重要な要素になります。この理論的な推測に基づくと、百度のシステムは1位の決定力を弱める傾向があり、つまり、総合ランキング指数が1位のものが必ずしも1位になるわけではないが、1位になる可能性が最も高いということです。これは、サムスンの品質入札が最も高いものが1位になるという私たちの考えとは多少異なります。 Baidu は総合的なランキング指標を使用してランダム係数を決定し、ランダムアルゴリズムを採用して、入札優位を獲得できない顧客にも一定のチャンスがあり、最上位にランクされ、マーケティング効果が得られるようにしています。これは、資本の発言力を弱めるという、百度の入札アップグレードの傾向でもあるはずだ。したがって、現在のランキングメカニズムでは、品質と入札額が両方とも 1 位であっても、必ず 1 位にランクされることは保証されません。

ランキング係数がランキングに影響を与えるランダムな確率がある場合、チュートリアルのクリック価格の計算式に従った課金式 = (次の人の品質 * 次の人の入札 / あなたの品質) + 0.01 も影響を受けます。これは、あなたよりも高い価格と品質スコアがあなたよりも下にランクされる可能性があるためです (この確率は小さいですが、確実に発生します。結果を確認するには、業界を N 回更新できます)。

実際の入札結果から判断すると、3 つ星キーワードと 2 つ星キーワードのクリック価格の節約は予想ほど大きくなく、わずかに金額が減る程度です。これらの結果は、他の同業他社の結果とはまったく異なります。3 つ星および 2 つ星のテレビが広告費をどの程度節約したかを推定することはできませんが、節約が可能であることだけはわかっています。 Baidu のバックエンド入札アルゴリズムは絶えず更新されており、クリック料金が差し引かれる仕組みを正確に測定する方法はありません。データ レポートから結論を導き出すための具体的な表はここには記載されていません。

Baidu 入札データ分析の詳細については、bbs.yunyingzhe.com をご覧ください。

原題：百度の入札順位付け方式とクリック価格計算の徹底解読

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