Googleのハミングバードアルゴリズムについての簡単な説明

9月26日、Googleは新しい検索アルゴリズム「ハミングバードアルゴリズム」の導入を発表しました。このシステムは主に、既存の情報リソースを整理および分類して、ますます複雑化する検索クエリに対処し、顧客が求める検索結果をより正確かつ迅速に返すために使用されます。

新しいアルゴリズムが導入された後、PageRank は消滅したのでしょうか?

しません。 PageRank アルゴリズムは、Google の検索アルゴリズムで考慮される 200 を超える要素の 1 つですが、Hummingbird アルゴリズムに統合されています。ハミングバード アルゴリズムは、リンクの重要性を判断するために依然として PageRank に依存しており、Web サイトの品質を判断するための他の多くの要素もハミングバード アルゴリズムに適用されます。

なぜこのアルゴリズムは「ハミングバード」と名付けられているのでしょうか?

Googleは、「ハミングバード」という名前は精度とスピードを意味し、検索ユーザーにより良いサービスを提供することを意図していると述べた。

Google はいつハミングバード アルゴリズムを導入しましたか?

グーグルは、このアルゴリズムは1か月以上前から実行されていたが、9月26日まで発表されていなかったと述べた。

ハミングバードアルゴリズムはすでに使用されています。これは何を意味するのでしょうか?

1950 年代に製造された車を想像してみてください。その車には素晴らしいエンジンが搭載されていたかもしれませんが、現在では、エンジンは搭載されているものの、燃料噴射などの機能が欠けていたり、無鉛ガソリンでは走行できなかったりします。 Google が Hummingbird 検索アルゴリズムに切り替えたのは、車が古いエンジンを取り外して、新しい、より優れたエンジンに交換するようなものです。しかし、Google は Hummingbird 検索アルゴリズムを非常に迅速かつ静かに導入したため、その変更に気付いた人はほとんどいませんでした。

Google が最後に検索アルゴリズムに大きなアップデートを加えたのはいつですか?

前回の大規模な検索アルゴリズムのアップデートは2010年で、Googleは「SEOアルゴリズム」をアップデートしました。これは主にGoogleが情報をより良く統合・整理し、つまりコンテンツをインデックスするのに役立ちました。今回のハミングバードアルゴリズムは、主にGoogleが情報をより良く整理・分類するのに役立ちました。

ハミングバード アルゴリズムのリリースに関してですが、パンダ、ペンギン、その他のアルゴリズムについてはどうですか? それらも更新されましたか?

パンダ、ペンギン、その他のアルゴリズムも、いくつかの古いアルゴリズムを更新します。車のエンジンの例を続けると、アルゴリズムの部分的な更新は、車のエンジンに新しいオイル フィルターが取り付けられたり、ポンプのハンドルが改良されたりするようなものです。 Hummingbird は新しい検索エンジン ブランドのようですが、Panda アルゴリズムや Penguin アルゴリズムなどの元の「コンポーネント」を引き続き使用します。

新しいエンジンはまだ古い「部品」を使用していますか?

古い部品の中には、廃棄できないほど完璧なものもあれば、それほど完璧ではない部品はより頻繁に交換する必要があるものもあります。一般的に、Googleは、ハミングバードシステムは新旧の「部分」の共存であると述べました。ハミングバードアルゴリズムは、主に「古い方法に固執」して10年前のユーザーの検索ニーズを満たすのではなく、今日のますます複雑化する検索クエリを満たすための新しい方法を体系化しています。

Hummingbird はどのような新しい検索クエリを提供できますか?

Google は、ユーザーが音声会話を通じて直接希望する検索結果を得ることができる「音声検索」の例を挙げました。たとえば、ユーザーが「自宅から一番近い iPhone 5s を購入できる場所はどこ？」と検索した場合、従来の検索エンジンは「購入」や「iPhone 5s」というキーワードに関連する検索結果を返すことに重点を置いているのに対し、Hummingbird は段落全体の意味に重点を置くことができます。ユーザーが自分の位置情報を Google と共有している場合、システムはユーザーの居住地をより正確に把握できるようになり、ユーザーの検索に「場所」が含まれている場合、検索結果には iPhone 5s を販売している最寄りの店舗に関する情報が返される可能性があります。

さらに、Google は、ハミングバード アルゴリズムは、個々のキーワードを理解するだけでなく、検索クエリ文字列全体の意味を十分に理解できるように、検索文字列のキーワードの意味を理解することに多くのエネルギーを費やしていると述べています。目標は、いくつかのキーワードの検索結果を返すのではなく、検索クエリ文字列の全体的な意味に関連する結果ページを返すことです。

アルゴリズムによって Google の検索結果が不正確になるのでしょうか?

しそうにない。 Google の検索結果が改善されているとは断言できませんが、ハミングバード アルゴリズムによって Google の検索結果が不正確になったわけではないことは確かです。なぜなら、Google によれば、このアルゴリズムは 1 か月以上実行されており、この 1 か月の間に検索ユーザーが不正確な検索結果について不満を訴える波は発生しておらず、ほとんどのユーザーは検索結果がひっそりと改善されていることに気づいていないからです。

ハミングバード アルゴリズムの導入は SEO の終焉を意味するのでしょうか?

しません。実際、Google は SEO 担当者やウェブマスターが心配することは何もないと述べています。ウェブマスターのガイドラインは変わりません。オリジナルで高品質なコンテンツに重点を置きます。過去に SEO 担当者にとって重要だった要素は今でも重要です。ハミングバード アルゴリズムは、Google が検索結果をより適切に表示するのに役立ちます。 （この記事は元々 D_blank ブログ http://www.deleteblank.com/ からの引用です。転載の際は出典を明記してください。よろしくお願いいたします。）

元のタイトル: Google のハミングバード アルゴリズムに関する簡単な説明

キーワード: Google Hummingbird アルゴリズム