Baidu ヒートマップを本当に理解するには

前にも述べたように、ウェブサイトが中期段階に入った後は、トラフィックを次のレベルに引き上げるために微調整を行う必要があります。ウェブサイトの中期的な微調整に関しては、百度統計の百度ヒートマップツールというツールについて言及する必要があります。百度統計は、すべてのウェブマスターにインストールすることを推奨しています。これは非常に実用的です。百度ヒートマップによって提示されるデータは、ウェブサイトの中期的な微調整において決定的な役割を果たします。ヒートマップは非常に単純に見え、異なる色を使用して異なるクリックヒートを示すだけですが、ヒートマップを真に理解し、ヒートマップからウェブサイトの問題を見つけるためには、ウェブサイトのヒートマップをさまざまな側面から分析する必要があります。今日はそれを皆さんと共有し、議論しましょう。

1. ヒートマップのルール

Baidu ヒートマップが教えてくれるデータは、ページビューとページクリックです。ページビューとクリックは、主に既存のウェブサイトのホットクリックに依存します。ホットクリックは、ヒートマップに色の濃さとして反映されます。色が濃いほど、相対的なクリック量が高くなります。そこで、次の質問について考えてみましょう。

1. クリックが存在するということは、ユーザーがクリックする必要があることを意味しますか?

答えは「いいえ」です。色深度のある場所には必ずしもクリック需要があるわけではありません。ユーザーのマウスの軌跡という追加の要素があるからです。通常、ユーザーのマウスは Web サイトの右側に配置されます。ヒート マップをもう一度見ると、Web サイトの右側に画像やリンクがなく、クリック カラーの領域が広く見られるのはそのためです。

2. ウェブサイトの左端または右端の空白領域をクリックすると、何を意味しますか?

当サイトの左端または右端の空白部分へのクリックが多い場合、ユーザーの画面解像度が一般的に大きく、ほとんどのユーザーが大型スクリーンを使用していることを意味します。ユーザーが大型スクリーンを使用すると、ウェブサイトの両側がかなり広くなるため、オンライン相談ボックスを左側または右側に配置することができます。通常、左側に配置しても、ユーザーがメインテキストコンテンツを閲覧する際に影響はありません。

3. クリック数が最も多い場所は、必ずしもユーザーの実際の需要が最も高いことを意味しますか?

1 つ目は、動的更新の問題です。毎日更新すると、今日のコンテンツは更新されているものの、ヒートマップにはまだ反映されていないため、現在表示されているヒートマップのデータは昨日のデータになります。

ヒートマップは 1 日遅れています。今日表示されるクリック データは、実際には昨日更新されたデータのクリックです。

次に、アクティビティ制限を設定している可能性があります。当社の Web サイトでアクティビティが行われている場合、一定期間、この領域で連続して多くのクリックが発生します。アクティビティをキャンセルすると、クリック数も減少します。

2. ヒートマップではどのような側面に注目しますか?

1. 期間

ヒートマップのクリックデータはすべて前日のものであることがわかっています。そのため、ヒートマップの時間監視では、中小企業のサイトはトラフィックが比較的少ないため、観測期間を 1 日に設定すると、トラフィックが少ない 1 日のクリックデータも非常に小さくなり、データの問題を確認できなくなります。そのため、期間を 1 か月に設定しました。 1 日に 100 から 200 の IP など、比較的トラフィ​​ック量の多い Web サイトの場合、期間を 1 週間に設定します。

2. 位置の並べ替え

すべてのものには位置順序があり、当社の Web サイトも例外ではありません。当社の Web サイトは、セクションやナビゲーションなどを含め、重要度順に並べる必要があります。そうすることで、ユーザーが見つけやすくなります。たとえば、ナビゲーションを分析すると、ヒートマップ内のすべてのナビゲーションの中でクリックデータが最も高いナビゲーションがあることがわかった場合、このナビゲーションをホームページの隣の一番上に配置する必要があります。ホームページに近いほど重要度が高くなるため、クリック率が最も高いナビゲーションを最も重要な位置に配置する必要があります。

監視期間中にナビゲーションまたはセクションがクリックされていないことが判明した場合は、入り口を削除するか、削除することを検討する必要があります。

もちろん、位置の並び替えには例外があります。イベントをやっているときは、ヒートマップの色のクリック率だけで並び替えることはできません。論理的な思考にも従わなければなりません。イベントをやっていると、イベントのクリック率がかなり高くなるので、この時点で前に出すことはできません。そのため、調整するときは、ヒートマップのクリックデータを見るだけでなく、ロジックも考えなければなりません。

3. 包括的なデータ観察

（１）PV（ページビュー）

ヒートマップは、統計分析のために他の包括的なデータと組み合わせる必要もあります。ページビューはウェブサイトの貢献度を直接決定するため、私たちはページビューを繰り返し強調してきました。ユーザーがページを閲覧する回数が多ければ多いほど、ユーザーとインターネットに対するページの貢献度が高くなります。したがって、ページビューは私たちが注目する必要があるデータです。

サイト全体のページビューを整理し、ページビューが多い理由と少ない理由を分析して、要約を作成する必要があります。要約後、この期間中にどのページを重点的に宣伝すべきかがわかります。

（２）直帰率とページ滞在時間

直帰率とページ滞在時間は2つのバランス値です

一般的に、ページの滞在時間が長くなるほど、直帰率は高くなります。これは、ページがユーザーのニーズを満たし、ユーザーがコンテンツを読んだ後すぐにページを閉じるためです。比較すると、直帰率が比較的低い場合、相対的なページ滞在時間も比較的低くなります。これは、ユーザーがこのページで必要なコンテンツを見つけられない場合、次のページをクリックするためです。

低い直帰率と長いページ滞在時間を達成できれば、ウェブサイト上の単一ページの価値が比較的高く、キー値も高いことを意味します。

要約: Baidu ヒートマップ ツールは、ウェブサイトのトラフィック レベルを向上させ、中期的にレイアウトを継続的に最適化するために必要なツールです。たとえば、私のウェブサイト (http://www.51shiyanji.net) は最初からこれをインストールしています。一定期間のヒートマップ監視とウェブサイトの包括的なデータの分析を組み合わせることで、ウェブサイトの既存の問題の一部を知ることができ、ウェブサイトのランキングをより安定させるための解決策をすぐに見つけることができます。

元のタイトル: Baidu ヒートマップを本当に理解する方法

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