簡単な説明: SEOデータ分析機能の重要性

周知のとおり、検索エンジンのアルゴリズムは最近頻繁に更新されており、SEO 業界が直面している課題は非常に大きいです。継続的なウェブサイト最適化のプロセスにおいて、ある能力が非常に重要であることがわかりましたか? それは SEO データ分析能力です。

有能な SEO 実践者にとって、いくつかの記事を集めて擬似オリジナルに変更し、毎日外部リンクを投稿するだけでは、プロの SEO 実践者になるには十分ではありません。データを分析する能力こそが、SEO を真に理解する専門家に必要なものです。 SEO データといえば、誰もがよく知っているはずですが、この種のデータは扱いにくく、分析に多くの時間がかかるため、誰もがそれをやりたがりません。しかし、ここで劉暁塵は次のように言いたいのです。SEO データ分析が成功すれば、多くの時間がかかり、非常に退屈ではありますが、今後の作業で多くの時間コストを節約し、ウェブサイトの最適化を成功させ、半分の労力で 2 倍の結果を達成するのに役立ちます。

では、SEO データ分析ではどのようなデータを分析する必要があるのでしょうか。ここで、この種の分析は、分析されたデータが正確になるためには、Web サイトの毎日の更新の規則性と長期性に完全に依存していることを事前に説明する必要があります。

まず、ウェブマスターツールによって提供される関連データを見てみましょう。ウェブマスター ツールでは、Baidu トラフィック予測、Baidu スナップショット、含まれるページ数、バックリンク数、履歴データ、ランキングの変化、キーワード ランキングなどが提供されます。ここでは、上記で挙げた7種類のデータを一つずつ分析し、データの役割を分析していきます。

1. Baidu トラフィック予測: Baidu トラフィック予測は非公式の計算方法に過ぎませんが、ウェブマスター ツールのデータと検索エンジンのアルゴリズムに基づいて合理的に計算され、一定期間にわたる Web サイトの運用状況を反映できます。 Baidu のトラフィック予測は、関連キーワードのランキングと連動して決定されます。一定期間、キーワードランキングが比較的安定しているものの、Baidu トラフィックが減少すると予想される場合は、この時点で注意する必要があります。関連キーワードのランキングは、基本的に今後 2 日間で低下します。予想されるトラフィックの 5 ～ 10% しか低下しない場合は、この状況は無視できます。

2. Baidu スナップショット: Baidu スナップショットのロールバックまたは停滞は、SEOER によって常に Baidu の降格の兆候とみなされます。ただし、ここで言いたいのは、Baidu スナップショットは Baidu の降格とは何の関係もないということです。 Baidu スナップショットを観察する利点は、それを使用して、Web サイトが検索エンジンにとってどの程度フレンドリーであるかを理解できることです。スナップショットが新しい場合、Baiduspider が頻繁に Web サイトにアクセスし、対応するデータをクロールしていることを意味します。通常、Baidu スナップショットには、更新やその他の用途のために Baidu データベースに保存されるいくつかの種類のデータが含まれます。したがって、Baidu スナップショットの変化を通じて、Baidu アップデートの時間パターンを判断できます。

3. 包含数: SEO 実践者は包含数を非常に気にすることが多く、また、包含数が今後も増加し続けることを期待しています。 Green Radish Algorithm 2.0 のリリース以来、含まれる項目の数は比較的変動している状況にあります。一般的な企業サイトであれば、毎日更新されるコンテンツの量が限られており、非常に規則的なため、毎日オリジナルのコンテンツを掲載しますが、2日目、3日目には掲載コンテンツ数が数日前の状況に戻ってしまいます。現時点では、心配しないでください。記事の品質が高くない場合は、Baidu データによって削除されます。品質が高い場合は、数日以内にコンテンツが再度反映されます。長期にわたる観察を通じて、記事の品質とBaiduのクローリングパターンを発見することができます。

4. バックリンクの数: 外部リンクの数はキーワードのランキングに直接関係していると考えられているため、バックリンクの数は私たちが常に最も注意を払っているものです。ここでは外部リンクの役割を強調しすぎるつもりはありませんが、外部リンクはウェブサイトの露出を反映しています。Baiduがアルゴリズムを更新した後、外部リンクを作成することがますます困難になり、多くのウェブマスターの友人が外部リンクを作成することがますます困難になっていると感じており、外部リンクがランキングに大きな影響を与えていることを証明しています。しかし、ここで言いたいのは、内部リンクとコンテンツが適切に作成されている場合にのみ、外部リンクがアルゴリズムの役割を果たすということです。

5. 履歴データ: 履歴データを使用すると、一定期間にわたる Web サイトの関連状況を視覚的に確認できるだけでなく、欠点や突破口を見つけることもできます。履歴データを通じて、Baidu のアップデートの時間と強度を明確に把握でき、毎日の SEO 最適化記録を使用して、どこでうまくいかなかったか、どの日に作業が無駄になったかを確認できます。

6. ランキングの変化: ランキングの変化は、コードに追加したキーワードだけでなく、全体的なキーワードランキングにも左右されます。全体的なキーワードランキングを通じて、どのキーワードがトラフィックをもたらすことができるかをフィルタリングし、どのキーワードをホームページから削除してより良いキーワードに置き換えて重みを蓄積し、少しずつキーワードの数を増やすことができます。

7. キーワードランキング: キーワードランキングは私たちの仕事の成果を反映しています。ランキングが上がればトラフィックが増えます。そうでなければ、ウェブサイトに希望は見出せません。したがって、キーワードのランキングを観察することで、ランキングの高いキーワードのランキングを安定させることに集中することができます。ランキングの低いキーワードについては、最近の作業の焦点は単一のキーワードのランキングを向上させることに置く必要があります。エネルギーがたっぷりある場合は、より多くのキーワードの最適化を試みることができます。ここで、大連 SEO は、一定期間の努力で単一のキーワードを上位にランク付けすることは非常に実現可能であり、ランキングは比較的安定していると考えています。一度に多くのキーワードを最適化すると、必然的にエネルギーが不足し、1 つのことに集中する間に別のことを見失ってしまいます。

上記はウェブマスターツールの関連データの要約です。私たちが最も気にしている外部リンクの数をどのようにまとめればよいでしょうか？百度ウェブマスターツールには外部リンクデータをダウンロードする機能があることはわかっています。表をダウンロードし、表に反映されているデータをカテゴリ別に並べ替えてから、自分の外部リンクリソースの表と比較することができます。次のことがわかります。

1. 私たちが作成した外部リンクのうち、どれが非常に効果的であるか。

2. データを使用して、頻繁に作成されるが Baidu に含まれていないリンクを確認できます。

3. 外部リンクを分類します。分類情報、提出 Web サイト、転載 Web サイト、ブログ、ビデオ、ライブラリ、ナレッジ、B2B、クエリ ツール、Web サイト ナビゲーション、フレンドリー リンク、Web のお気に入り、ライト ブログ、ディレクトリ サイトなどです。各カテゴリには外部リンクがいくつありますか? 外部リンクの構成から、毎日どれだけの作業が無駄になっているかがわかります。

以前、「アルゴリズム更新後の外部リンクの対処方法」という記事を書きました。この記事では、Green Radish アルゴリズム更新後の外部リンク戦略と、Baidu の外部リンク ツールをより適切に適用する方法について詳しく説明します。

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原題: 簡単な議論: SEO データ分析能力の重要性

キーワード: SEO、外部リンク、ウェブマスター、ウェブサイト、ウェブサイトのプロモーション、収益化