ウェブサイトやアプリ上の偽のトラフィックを識別する方法

1. 交通詐欺の性質

1. 人間と機械の違いは何ですか?

実際のトラフィックは、実際の人々の実際の行動の記録です。

これは少しわかりにくいので説明しましょう。実在の人物は理解しやすく、私たちのターゲット ユーザーももちろん実在の人物です。では、実在の行動はどうでしょうか。実在の行動とは、実際の目的と動機で実行される実際のオンライン行動です。閲覧、登録、訪問、離脱...この一連の行動はすべて現実です。

データを観察することで、データの背後にある行動が実際の人々の実際の自然な行動であるかどうかを推測でき、トラフィック データが不正であるかどうかを知ることができます。

不正行為の本質は人間の行動をシミュレートすることです！しかし、それは常に失敗します！

はい、不正行為者がシミュレートに成功した場合、不正行為を特定できなくなります。不正行為は不正行為ですが、手段が異なります。不正行為者の手段が改良されるにつれて、偽のトラフィックを特定することがますます困難になります。

2. 顧客は決済時にどのようなデータを参照しますか?

不正行為者はどのように不正行為をするのか？それは顧客が決済時にどのデータを見るかによって決まります。

IP、PVなどの主要なトラフィックデータの場合次に、不正行為者は基本的なトラフィックをブラッシングすることに集中します。

顧客がイベントインジケーターを確認したい場合。たとえば、ユーザーが広告をクリックした場合、不正行為者はこれらのイベントインジケーターを偽造します。

より詳細で長期的な指標であれば。たとえば、協力期間中、不正行為者は再訪問、維持、活動を偽造します。

3. 不正行為の4つの要素！

IP、Cookie、ブラウザ、クリックは不正行為の4つの要素です。

チーターのチーターのやり方は、この4つの要素を騒がせることだけです！

IP: 主な不正行為者は IP を変更することを考えないので、IP を確認するだけで不正行為を検出できます。

クッキー: 主な不正行為者はクッキーを常に消去するわけではないので、クッキーを確認するだけで不正行為を検出できます。

ブラウザ：DaoChanは現在アプリの不正行為分析を行っています。多くの不正行為者はトラフィックを増やすためにコンピュータ UA を直接使用しており、携帯電話 UA をシミュレートすることすら面倒であることが判明しました。この時点で、モバイル UA かどうかを確認するだけで、不正行為を見つけることができます。

クリック: 不正行為者が IP を変更し、Cookie を消去し、モバイル UA をシミュレートした場合はどうなりますか? クリックを他の 3 つの要素と組み合わせて、複合分析を行うことができます。組み合わせ基準が複雑で、分析期間が長いほど、不正行為者が不正行為を発見できる可能性が高くなります。

2. 交通詐欺の例とその見分け方と防止方法

1. 主な不正行為

DaoChan は、ユーザーの特徴を観察するだけで発見できる不正行為を「一次不正行為」と呼んでいます。このタイプの不正行為の特徴は、ユーザーの特性をシミュレートすらしないことです。ユーザーの特性を分析すると、データが不正であるかどうかが一目でわかります。

たとえば、PC UA が APP データに表示される、PV は多数あるが IP は少数である、Cookie がトラフィックを継続的に更新する、などです。

たとえば、ユーザーのアドレスは特定のエリアに集中しています。また、ユーザーのデバイスは特定のブランドや特定のモデルの携帯電話に集中しています...

上記はすべて静的で固定されたユーザー特性、またはユーザー情報と呼ばれます。データを観察するだけで、この情報が誤りかどうかがわかります。

2. 中級機能の不正行為

ユーザーが携帯電話の UA をシミュレートすると、IP が自動的に変更され、IP の場所が分散され、さらにはミート マシンを使用してクリックが行われ、Cookie がクリアされて置き換えられます。この時点では、単純な特徴と情報の分析では不正行為を特定することはできません。クリックなどのユーザー行動を分析することで、不正行為データをさらに特定する必要があります。

ユーザーがクリックします。クリック数、数分布、クリック時間、時間分布、クリック軌跡、軌跡特性などに分かれており、さらにクリックをIPなどのユーザー特性と組み合わせると、より総合的な分析が可能になります。

このとき、分析する必要があるデータの量はさらに大きくなり、時間も長くなります。大量のデータ、専門的な分析ツール、専門的な分析方法、専門的なアナリストがすべて必要です。

3. 高度な行動不正行為

ユーザーの行動さえも不正行為に利用される可能性があるとしたらどうでしょうか? 特徴分析や組み合わせ分析でそれを検出できない場合はどうなるでしょうか?

まず第一に、このような不正行為にかかるコストは高すぎるため、普通の不正行為者にはそれを実行する能力がありません。実際に実行したとしても、最後の切り札がまだ残っています!

ユーザーの価値を調べてください。つまり、すべてのクリック、すべてのユーザー、最後のクリックは、このユーザーが Web サイトにもたらす実際のお金にリンクされています。Web サイトの収益の産業チェーンは、結局のところ、トランザクションです。電子商取引、または Web サイトの付加価値サービスのトランザクションのいずれかです。広告のクリックは偽装できますが、電子商取引や付加価値販売は、大規模に偽装することはできません。

元のタイトル: ウェブサイトやアプリ上の偽のトラフィックを識別する方法

キーワード: 偽のトラフィック、ウェブマスター、ウェブサイト、ウェブサイトのプロモーション、収益化