なぜますます多くの企業がローカル データ ストレージではなくクラウド データ ストレージを選択しているのでしょうか?

この記事では、企業がビッグ データを収集および分析する際に直面する可能性のある主な課題と、エンタープライズ データ ウェアハウスをローカルまたはクラウド データ ストレージに展開するためのオプションについて説明します。セキュリティ、コスト、ワークロード、スケーラビリティなどの要素に基づいて両方のオプションを比較し、クラウド ストレージ ソリューションが今日の企業にとって好ましい選択肢である理由を明確に示します。

1. 企業が直面するデータ分析の課題

今日のデジタル世界では、毎分膨大な量のデータが生成されており、保存、管理、活用、分析が困難になっています。大規模な商業企業によって作成されるデータの量は、年間 40% ～ 60% の割合で増加しており、そのため企業はビッグデータの管理に役立つデータ レイクやビッグ データ分析ツールなどのオプションを求めています。以下に、ビッグ データ分析における課題の一部を示します。これらの課題は、データ ウェアハウスを任意のストレージ ソリューションに展開することで簡単に軽減できます。

1) 膨大なデータをデータプラットフォームにインポートする

今日利用可能なデータの量は、どんな企業にとっても簡単に圧倒する可能性があります。そのため、企業のオーナーや管理者がデータに簡単かつ便利にアクセスできるようにすることが重要です。そのため、情報をシームレスかつ効率的に収集および整理するには、データ自動化システムが不可欠になります。

2) 異なるソース間でデータを同期する

データが大きく多様化するにつれて、それを分析プラットフォームに統合することが課題になります。企業によっては、さまざまなデータが複数のシステムに保存されていることを理解していないことがあり、その結果、分析が不正確になる可能性があります。

一方、データを手動で組み合わせると時間がかかり、洞察が情報だけに限定されてしまう可能性があります。包括的かつ集中化されたシステムを実装することで、企業は 1 か所ですべてのデータにアクセスでき、相互比較が可能になり、データの整合性が確保されます。

3) リアルタイムデータを収集する

従業員がデータに圧倒されると、データ全体を分析できなかったり、収集が最も簡単な指標のみに集中したりする可能性があります。データを手作業でふるいにかけると、現在の出来事に関するリアルタイムの洞察を得ることが非常に難しくなり、意思決定に悪影響を与える可能性があります。

これは、傾向を収集、整理し、ユーザーに自動的に警告するデータ システムを実装することで回避できます。エンジニアは目標を入力し、最も重要な質問に対する回答を提供するレポートを簡単に作成できます。リアルタイムのレポートとアラートを使用することで、意思決定者は自分の行動が正確で最新の情報に基づいていることを確信できます。

4) 視覚データの表現

データを理解しやすくするには、多くの場合、グラフやチャートの形式で視覚的に提示する必要があります。これらのツールは非常に便利ですが、手動で構築するのは困難です。時間をかけて複数のソースから情報を抽出し、それをレポート ツールに入力するのは、困難で時間のかかる作業です。強力なデータ システムにより、従業員や意思決定者はボタンをクリックするだけで直感的で教育的なリアルタイム情報を生成できます。

2. ローカルとクラウドのデータストレージの長所と短所

企業のデータフットプリントが拡大するにつれて、ビジネスケースに最適なストレージソリューションを選択する必要があるという疑問が生じ続けます。ローカル ストレージを使用してデータを社内に保管するかどうかの決定は、ビジネスの将来に大きな影響を与える可能性があります。

一方、クラウドへの移行は高度にカスタマイズ可能であり、データの保存と管理に関連するあらゆる課題やリスクを軽減するように設計されています。そのため、統計によると、2020 年現在、企業のデータの 83% がクラウドに保存されています。

• ローカルデータストレージ

ローカル データ ストレージとは、基本的に、企業のデータが組織のインフラストラクチャ内のサーバー上でローカルに保存され、分析されることを意味します。オンサイトにあるサーバーを継続的に制御およびアクセスできるため、関係者は安心できます。

ローカル ストレージは数年前には標準でしたが、今日でも一部の企業では依然として便利だと考えていますが、すべての企業にとって最も費用対効果の高いソリューションというわけではありません。企業が考慮する必要があるローカル ストレージ ソリューションの主な長所と短所は次のとおりです。

1. ローカルデータストレージの利点

1) コントロール

企業によっては、アップデート、新しいハードウェアの購入、セットアップなどの面倒な作業を気にしないところもあります。そうした企業は、データを完全に制御し、問題が発生したときに 24 時間 365 日対応できることを好みます。これは、制御とセキュリティが極めて重要な金融や政府などの機密性の高い業界で事業を展開している企業に特に当てはまります。

2) インターネットに依存しない

クラウド上のローカル データ ストレージの最大の利点の 1 つは、インターネットに依存しないことです。つまり、どの企業も接続が不安定になったり、接続が切断されたりして、それがビジネスにどのような影響を与えるかを心配する必要がなくなるということです。データ統合にローカル データ ストレージを使用すると、企業は内部ネットワークにアクセスでき、すべてのデータへの継続的で中断のないアクセスが保証されます。

3) コンプライアンス

あらゆるビジネスにおけるデータは、特定の業界および政府の規制に準拠する必要があります。企業のすべてのデータが社内で保存され管理されていれば、メンテナンスが容易になります。ただし、クラウド ストレージの代替手段を選択する場合、企業はプロバイダーが上記の要件を満たしているかどうかに注意する必要があります。

2. ローカルデータストレージのデメリット

1) 追加のITサポートが必要

特にアプリケーションが独自の要件を満たすようにカスタマイズされている場合、ローカル ストレージが IT サポートを受けることはほとんどありません。ローカル ストレージの保守と管理も非常に複雑であるため、より多くの IT 専門家、または専任のチーム全体が必要になります。これにより、ローカル サーバーに関連する責任が倍増し、コストが増加し、IT 部門の効率が低下します。

2) さらなる投資が必要

ローカルストレージを初めてセットアップするときは、サーバーと追加のハードウェアを購入するために多額の費用が必要です。このような投資は、特に中小企業にとっては大きな不利益となる可能性があります。ローカル ストレージでは、インストールに割り当てる時間も必要となり、将来のハードウェア アップグレードにかかるコストも増加します。

3) データ損失のリスク増加

データはすべてのビジネス業務の基盤となるため、データを失うとビジネスに大きな損害を与える可能性があります。ローカル ストレージでは、システム障害やシステム損傷によりデータが永久に失われる可能性があります。クラウドベースのシステムではすべてのデータがバックアップされますが、ローカル ストレージ システムではデータが内部サーバーに保存されるため、データ損失のリスクが高まります。したがって、ビジネスでローカル ストレージを使用している場合は、オフサイト バックアップ サービスを追加して、データを別のサイトまたはメディアに複製するのが最適です。

4) 企業の拡張性を制限する

クラウド テクノロジーでは、ユーザーは表示した分だけ料金を支払い、ライセンスを追加または削減することで需要に合わせて簡単に拡張できるため、柔軟性が向上します。企業がボタンをクリックするだけで簡単にプランをアップグレードできるクラウド ストレージとは異なり、オンプレミス ソフトウェアでは、ハードウェアのインストールや新しいシステムの構築、初期調査、注文、展開に人員を割り当てる必要があります。

• クラウドデータストレージ

クラウド ストレージは、ユーザーがインターネット経由でデータを安全に転送および保存できるサービスです。この方法により、いつでもどこからでもデータに簡単にアクセスしたり、許可された第三者と共有したりできるようになります。クラウド ストレージを使用すると、電子メールやビデオなどの個人情報をバックアップしたり、ビジネス データ ファイルを場所間で安全に転送、保存、共有したりできます。

1. クラウドデータストレージの利点

1) コスト削減

一部の企業は、クラウドベースのサーバーの初期導入コストを懸念しています。ただし、クラウドの使用の長所と短所を比較検討する際には、考慮すべき要素がさらにあります。クラウド ソリューションを導入すると、すべての企業データに簡単にアクセスできるようになり、プロジェクトの開始時に時間とコストを節約できます。さらに、ほとんどのクラウド コンピューティング サービスは高度にカスタマイズ可能で、特定のユース ケースに基づいているため、企業は冗長な機能にお金をかけることを心配する必要がありません。

2) 安全性

多くの企業は、クラウド コンピューティング ソリューションを導入する際にセキュリティ上の懸念を抱いています。クラウド ホストのフルタイムの仕事は、すべてのデータのセキュリティを注意深く監視することです。これは、企業が多数の IT 問題 (セキュリティはそのうちの 1 つに過ぎません) に注意を分散させる必要がある従来のオンプレミス システムよりもはるかに効率的です。ほとんどの企業は内部データ盗難の可能性をほとんど考慮していませんが、内部で発生し、従業員によって実行される可能性は非常に高いです。

3) 災害復旧

ビジネスの成功に貢献する要因の 1 つはコントロールです。残念ながら、企業が社内プロセスをどれだけうまく管理していても、完全に予測できない側面は常に存在します。今日の市場では、非生産的なダウンタイムが少しでも発生すると、ビジネスに悪影響を与える可能性があります。ダウンタイムは収益、生産性、ブランドの評判の損失につながります。

4) ビジネスインサイト

ほとんどのクラウド ストレージ ソリューションは、データの概要を把握するための統合分析機能を提供します。クラウドに情報が保存されているため、ユーザーは追跡メカニズムを簡単に実装し、カスタム レポートを作成して企業内の情報を分析できます。これらの洞察に基づいて、企業は効率を改善し、ビジネス目標を達成するための行動計画を策定できます。

5) 冗長データ

さまざまな IT システムでは、さまざまなアプリケーションや組織プロセスに役立てるために、同じデータを複数回保存することがよくあります。この場合、統合によりデータの重複が排除され、共有データ ストレージが使用されるため、ストレージ コストと同期の労力が削減されます。

6) データを同期する

同じデータで動作する IT システムとアプリケーションがデータの一貫したビューを持ち、リアルタイムで更新されることを保証することが重要です。さらに、データ統合は、データの手動コピーや手動データ入力を伴う組織プロセスの自動化にも役立ちます。データ同期により、アプリケーション間でデータが処理される方法を標準化することもできます。

2. クラウドデータストレージのデメリット

1) インターネット接続に依存

クラウド データ ストレージについて議論する場合、おそらく最大の欠点は、安定した安全なインターネット接続に常に依存する必要があることです。しかし、世界中のほぼすべての地域で利用できるようになったため、これはもはや問題ではありません。ただし、クラウドへの移行を選択する前に、企業はまず自社のビジネスがインターネットにどの程度依存しているかを判断する必要があります。クラウドのダウンタイムはビジネスチャンスと顧客の信頼を失うことを意味する可能性があるためです。

2) ベンダーロックイン

ベンダー ロックインは、特に企業がデータを統合するクラウド ベンダーを適切に選択していない場合によく発生します。このような場合、非実用性、データ損失のリスク、テクノロジー、コンプライアンスの制限など、さまざまな理由によりクラウド プロバイダーを変更することは困難です。

サプライヤーは、財務的または技術的な障壁を作り出すことで、変更を特に困難にする可能性があります。これらのリスクは、古いシステムをアップグレードして、より幅広いクラウド プロバイダーと互換性を持たせることで軽減できます。これにより、企業はデータの処理を信頼できるクラウド ベンダーをより適切に選択できるようになります。

3) コントロールの喪失

社内のデータ ウェアハウスに頼るのではなく、企業データ全体を外部のクラウド ストレージに統合するという考えは、時には困難に思えることがあります。社内のサポート チームは、予期しない問題やデータの脅威を制御できなくなり、そのような場合には、24 時間 365 日のカスタマー サポートを用意して問題を解決する必要があります。

企業がデータをインターネット上に公開する場合、データ漏洩が発生し、機密データが失われる可能性が常に存在します。しかし、今日のクラウド サービス プロバイダーは、リソースが限られている中小企業には対応できないほど非常に高いレベルのセキュリティを提供しています。

3. 結論

あらゆる企業が毎日生成する膨大な量のデータを管理するには、クラウドベースのデータ ストレージ ソリューションを導入する必要があります。クラウド コンピューティングは、時間とコストを節約し、スケーラビリティと俊敏性を向上させることができるため、人気が高まっています。

データ損失のリスクの増大、追加の IT サポートの必要性、スケーラビリティの制限などは、多くの企業がクラウドへの移行を決定する理由の一部にすぎません。クラウドベースのストレージによってハードウェアの制限から解放されることは疑いの余地がありません。

クラウドは、データの柔軟性とセキュリティを確保するだけでなく、システムの保守や更新の手間も省きます。これにより、企業は中核となるビジネス目標の達成に時間とリソースを投資できるようになります。