おすすめ検索と知識検索、どちらを選びますか？

インターネット上の紛争は、ウェブサイト間だけでなく、ウェブサイト自体の製品間でも発生します。検索エンジンは、実際には Web サイトの製品、つまり機能です。検索エンジン間の競争は、製品間の競争です。これは 2 つの製品間の競争であるだけでなく、それらの背後にある 2 つの Web サイト間の競争でもあります。情報量が増え、表現形式が細分化・ソーシャル化していくにつれ、検索結果を精査するよりも、検索結果でほぼ正しい直接的な答えを得たいと思うようになってきました。結局、どれが自分にとって正しいのかはわかりませんし、検索エンジンの判断も完全に正確ではないかもしれません。この時点で、正確な結果に基づいた検索が表示されます。

この状況に適応するために、推奨検索と知識検索が作成されました。これら 2 つの方法はまだ完全に適用され普及していませんが、少なくともトレンドを表しています。

推奨検索の観点から見ると、ユーザーが積極的に情報を選択し、気に入ったものを推奨し、ユーザーのフィードバックに基づいて検索を推奨することになります。これにより、ユーザーは自分の心理に沿った、自分の考えに完全に応じて、自分に最適なコンテンツを見つけることができます。 Baidu はすでにいくつかのカテゴリーでこれを適用し始めていますが、まだ大規模に適用されていません。たとえば、百度の動画分類には「今夜観るべき映画」というチャンネルがあります。ホームページで提供されている動画の中から、まずユーザーに5つ選択してもらい、その後、選択した動画がユーザーのお気に入りの映画タイプにプッシュされます。これらの映画は、ユーザーの興味を確実にするために、選択したタイプを細分化したおすすめです。ユーザーが好むタイプのコンテンツを推奨するおすすめ検索です。近い将来、検索エンジンはますますインテリジェントになり、人々の興味に基づいて必要な情報をすばやく見つけることができるようになります。

ナレッジ検索は、構築されたナレッジデータベースを通じて最も正確な回答をユーザーに直接提供し、関連情報もリストします。これは膨大な量のデータの再統合であり、十分な量のデータのみが正確な結果を生み出すことができます。現在、Sogou は知識検索システムである Zhilifang システムをリリースしています。すべての検索結果が正確というわけではありませんが、かなり良い結果もいくつかあります。例えば、ジェイ・チョウのガールフレンドを検索すると、元ガールフレンドや現在のガールフレンドの名前や写真、関連ニュースなどの情報が表示されます。少なくとも現時点では、これほど正確な結果表示は他の検索エンジンでは実現できません。知識データが成長し、向上し続けるにつれて、将来的にはより正確な検索結果情報が得られるようになると信じています。

どちらの方法でも、ユーザーが望む情報を提供できます。1 つは独自の知識ベース データ システムを構築する方法、もう 1 つはアルゴリズムを通じて大量のデータを統合する方法です。しかし、ユーザーにとってどちらの方法がより良いのでしょうか?

実際、この質問は非常に簡単です。正しい答えが確認されている限り、直接表示される必要があります。ユーザーは本当の答えを知らないため、すべての結果から選択することはできません。したがって、直接回答を提供することで、繰り返しの検索の非効率性が確実に軽減され、ユーザーの高い信頼が高まります。明確な答えがない情報については、類似の情報を提供したり、検索エンジンによってフィルタリングされた情報を検索者が選択できるようにして、検索者が何を求めているかをさらに明確にし、情報の推奨を行う必要があります。

明らかなのは、将来、人々は検索ボックスでより正確でパーソナライズされた検索結果を必要とするようになるということです。検索エンジンは、各検索者の異なる要件に基づいて異なる結果を提示する可能性があります。検索者に豊富な情報をより良く提供するために、検索エンジンはユーザーに登録を求め、その後パーソナライズされたログインページを開いてお気に入りの情報を閲覧する可能性があります。Baiduはすでにこれを行っています。

レコメンド検索であれ、ナレッジ検索であれ、最も重要なのは、いかにしてユーザーに情報をより正確に提示するかです。結局のところ、オンライン情報の膨大さと複雑さにより、検索エンジンは正確でパーソナライズされた情報を提供する必要があります。おそらく、インテリジェントな推奨情報は、将来のユーザーの要件をよりよく満たすことができます。ユーザーの検索習慣に真に応えるためには、正確な一致だけでなく、正確な推奨も必要です。

この記事は元々、Electromagnetic Flow Meter http://www.saideyb.com/ から提供されたもので、最初に A5 によって公開されました。転載する場合は出典を明記してください。ご清聴ありがとうございました。

原題: おすすめ検索とナレッジ検索、どちらを選びますか?

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