国平先生のSEO理論は、データから始めて科学的かつ制御可能なSEOを行うことです。この概念はSEOを行う多くの友人に影響を与えたと思います。私もその一人です。しかし、実際の状況になると、大量のSEOデータを分析することはほとんどありません。たとえば、企業サイトの最適化では、自分の感覚と経験に基づいて最適化を行い、キーワードが最初のページに表示されるまでにどのくらいの時間がかかるかを評価するだけです。しかし、このような状況では、多くのSEO担当者が自信を失ってしまいます。結局のところ、自分の「感覚」に頼るのは非常に当てにならないのです。企業サイトは大規模なウェブサイトほど優れてはいませんが、キーワードのランキングで良い仕事をするのは簡単ではありません。関係する業界が非常に多いため、コンテンツだけでも頭を悩ませるほどです。SEO に 1 ~ 2 年携わってきた同僚の皆さん、SEO の方法やプロセスをまだ習得していないと感じたことはありませんか?早速、企業サイトの SEO データを分析する方法についてお話ししたいと思います。これは 3 つのステップにまとめられます。 ステップ1: データの収集と整理 企業ウェブサイトのインクルード、外部リンク、スナップショットなどのデータを収集する必要があります。SEO 会社が現在 100 のクライアント ウェブサイトを持っている場合、SEO のために非常に多くのウェブサイトを監視し、どのウェブサイトが K-ed されたか、どのウェブサイトがランキングが上がったかなど、毎日のデータの変化を観察する必要があります。もちろん、手動で確認するのは非現実的であり、多くの時間を無駄にします。そのため、SEOツールやソフトウェアの支援が必要です。以前、筆者は機関車コレクターを使用して、ウェブサイトのドメインデータ、サイトデータ、スナップショットデータなどを収集しようとしましたが、個人的にはその効果はかなり良いと感じています。現在、Baidu は独自のウェブマスター外部リンク クエリ ツールもリリースしています。私たちが行う必要があるのは、このデータを収集して整理することですが、それを実行するには、いくつかのプログラムやソフトウェアを開発する必要があります。収集されたデータは、簡単に分析できるようにグラフを生成できますが、これは複雑なプログラムではありません。 ステップ2: データの分類と統計 企業のウェブサイトはあらゆる業種に関係するため、これらのウェブサイトを分類するのが最適です。たとえば、機械業界のすべての企業のウェブサイトデータをまとめると、特定の業界の SEO データを比較しやすくなります。 Baidu アルゴリズムが特定の業界に及ぼす具体的な影響を分析できます。もちろん、手がかりを見つけるには、そのようなデータが大量に必要です。 Baidu には無数のアルゴリズムがあり、特定の種類や業界に対する扱いが異なるものもあります。また、先月の外部リンクの効果とそれ以前の月の外部リンクの効果を比較するなど、年間の各月の SEO データの統計をまとめることもできます。もちろん、これらの外部リンク リソースの品質と量に大きな違いはありません。 ステップ3: データの比較と除外 大量のデータがある場合、どのように分析しますか? 最も一般的な方法は比較ですが、比較の前提は、他の要素が同じであることを確認することです。たとえば、8 月にサイトが K-ed されたのはコンテンツのためか、それとも他の要素のためかを比較したいとします。サーバーの問題、ブラック ハット テクノロジーの使用など、Web サイトが K-ed される理由は多数あるため、これは難しいようです。しかし、私たちは自分たちが担当するウェブサイトを最もよく知っており、排除のプロセスを通じて不可能な要素を排除することができます。次に、Web サイトのコンテンツなど、K である可能性が最も高い要素を比較します。 SEO データを分析することで、Baidu が最近正常かどうかもわかります。多くの企業サイトの SEO データが大きく変化したり、ダウングレードされたりした場合、この状況は基本的に Baidu の不調と判断できます。慌てる必要はありません。日々の仕事を真剣に行うだけです。 要約: 企業のウェブサイトの場合、以前は外部リンクを構築するだけで良いランキングを獲得できたかもしれませんが、これはもう不可能です。より良いコンテンツとより良いユーザーエクスペリエンスが必要です。現在の Baidu を理解する必要があります。 SEO は計画する必要があり、SEO データの分析は SEO の根幹であり基礎であるため特に重要です。私はOld Boy SEO StudioのLiang Leiです。エンタープライズSEOのデータ分析方法についてどう思いますか?QQで私を追加してください。私たちはどちらもTianyaのSEO担当者なので、会ったときにお互いを知っているのは当然です。この記事は元々Gangbanwang(http://www.gangbanwang01.com/)によって公開されたもので、アドレスは転載用に予約されています。 原題: 企業サイトの SEO データ分析のやり方 キーワード: SEO データ分析、ウェブマスター、ウェブサイト、ウェブサイトのプロモーション、収益化 |
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