インターネットビッグデータの時代が到来：起業家精神を探求する余地がある

編集者注: 60 秒間で、Flicker に 3,125 枚の写真がアップロードされ、Facebook に 70 万件の新しいメッセージが投稿され、YouTube で 200 万回の視聴が記録されます。画像、音声、テキスト、そしてそれらを利用するユーザーの習慣や軌跡がインターネット上のデータ資源となり、ビッグデータの時代が到来しています。

ユーザーの消費習慣、興味や趣味、人間関係のネットワーク、インターネット全体のトレンドや流行などは、インターネット実践者にとってホットな話題となり、これらすべての取得と分析はビッグデータから切り離すことはできません。一方で、ソーシャルメディアをベースとしたビッグデータのマイニングと分析は、多くの応用につながるでしょう。他方では、データ分析に基づいたマーケティングコンサルティングサービスも登場しています。

データマイニングとデータサービスに重点を置くこれらの企業は、電子商取引、さらにはインターネットサードパーティサービス業界でも新たな勢力となるでしょう。

データの背後には巨大なビジネスチャンスが隠されています。これまでは、GoogleやMicrosoftのような企業だけがビッグデータに関する詳細な研究を行うことができましたが、現在ではますます多くのスタートアップがこの分野に参入しています。さまざまな企業によるさまざまな次元でのデータ分析とサービスが、新しいビジネスモデルを生み出しています。

『アウトブレイク』の著者であり、複雑ネットワーク研究の世界的専門家であるバラバシ教授は、新たな学術的発見をビジネスモデルに転換するには多くの要素と長い時間がかかる、と述べた。例えば、ソーシャルネットワーク理論の提唱からFacebookなどのソーシャルネットワークの台頭までには数十年かかった。ビッグデータ分野における商用モデルの開発にもこのような遅れが生じますが、資本市場は早くからデータの集約とマイニング・分析能力を持つ企業に注目し、ビッグデータマイニングの初期プロジェクトに投資し始めています。

ビッグデータの価値

まず、データを保有する企業は金鉱の上に立っており、データ取引に基づいて大きな利益を生み出すことができます。次に、データマイニングに基づいて多くのビジネスモデルが生まれます。

「データ予測ステーションがあれば、企業にGPSとレーダーを設置するのと同じで、海外展開がより安全になります」ジャック・マー（Weibo）は2012年のインターネットビジネスカンファレンスでのスピーチで、データの重要性を鮮明に表現した。

Google 検索、Facebook の投稿、Weibo のメッセージにより、人々の行動や感情を詳細に測定することが可能になります。ビッグデータの価値は、ユーザーの行動習慣や好みを探り、乱雑で複雑なデータの背後にあるユーザーの興味や習慣に適した製品やサービスを見つけ、製品やサービスに的を絞った調整や最適化を行うことにあります。ビッグデータは、さまざまな業界でその推進力を発揮しつつあります。

テンセントクラウドのデータマイニング担当ディレクターの張夏天氏は、ビッグデータ時代の到来はまずデータの豊富さによって決まると語った。ソーシャルネットワークの台頭により、UGC（インターネット用語、正式名称はUser Generated Content、ユーザーが作成したコンテンツ）や音声、テキスト情報、動画、画像などの非構造化データが大量に出現しました。さらに、モノのインターネットのデータ量はより大きく、モバイルインターネットは位置情報、生活情報などのユーザー情報をより正確かつ迅速に収集できます。データ量の面ではビッグデータの時代を迎えていますが、現在のハードウェアではデータ開発のペースに追いつけないことは明らかです。

かつてビッグデータといえば、企業が生み出す大量の非構造化データや半構造化データを指すのが一般的でした。しかし現在では、「ビッグデータ」といえば、生活のあらゆる側面からデータを収集・整理し、分析・マイニングして価値ある情報を得て、最終的に新たなビジネスモデルを導き出すという、問題を解決する方法を指すことが多いです。

張下天氏は記者団に対し、中国ではビッグデータはまだ初期段階にあるものの、その商業的価値はすでに現れていると語った。まず、データを保有する企業は金鉱の上に立っており、データ取引に基づいて大きな利益を生み出すことができます。次に、データマイニングに基づいて、さまざまなポジショニングの角度やデータ分析に重点を置いた多くのビジネスモデルが生まれます。たとえば、企業の内部データマイニングを支援したり、最適化に重点を置いたりすることで、企業がユーザーをより正確に見つけられるように支援し、マーケティングコストを削減し、企業の販売率を向上させ、利益を増やすことができます。

100Pointの共同創設者であるSu Meng氏は、将来的にはデータが最大の取引商品になる可能性があると述べた。しかし、大量のデータがビッグデータを構成するわけではありません。ビッグデータの特徴は、データ量が大きいこと、データの種類が多いこと、標準化されていないデータの価値を最大化することです。したがって、ビッグデータの価値は、データの共有と相互再利用を通じて最大のデータ価値を得ることにあります。彼の意見では、将来のビッグデータは、データプロバイダー、管理者、規制当局を備えたインフラストラクチャのようなものとなり、データの相互再利用によってビッグデータが主要産業に成長するだろう。

統計によると、ビッグデータの現在の市場規模は約51億米ドルで、2017年までにこの数字は530億米ドルに増加すると予想されています。

ビッグデータにはすでにビジネスモデルがある

現在、国内のオンライン広告は、従来の集団指向のマーケティングからパーソナライズされたマーケティングへ、そしてトラフィック購入からクラウド購入へと移行しています。

市場全体の環境は良くないが、データマイニング能力を持つ企業が資本に好まれている。

国泰君安証券のTMT業界アナリスト、趙国東氏は、ビッグデータは良い視点であり、良いツールであると述べた。資本の観点から、どのような企業が価値があり、どのような企業が価値がないかは、保有するデータの規模、データの活性度、そして企業のデータ活用能力と解釈能力によって決まり、企業の中核的な競争力を示すことができます。こうした能力こそが、まさに資本が注目しているものです。

モバイル インターネットとソーシャル ネットワークの台頭により、ビッグ データは新たな道へと進み、インターネット マーケティングは行動分析に基づくパーソナライズされた時代へと移行します。スタートアップ企業は「ビッグデータ」を活用して、適切な時期、適切なユーザー、公開する適切なコンテンツなど、広告主のニーズを満たす情報を広告主に伝えています。

Dudao Technologyの創設者である張文豪氏は、ソーシャルネットワークは膨大なユーザーを生み出すだけでなく、リアルタイムで完全なデータも生み出すと考えています。ソーシャルネットワークはユーザーグループの感情も記録します。これらのデータを深く掘り下げることで、ユーザーを理解し、分析したデータ情報を必要としているブランドやWeiboマーケティング会社に提供することができます。

実際、ユーザー グループを正確にセグメント化し、目的のユーザーを直接見つけることは、ソーシャル コンテンツの背後にあるデータ マイニングの結果です。さまざまなアルゴリズムを通じて実現されるデータ情報取引は、まさに張文豪氏が自身のソーシャルデータマイニング企業のために設計した収益モデルです。現在、5、6人しかいないこの小さな会社は、エンジェル投資を受けています。張文豪氏は、現在、国内のオンライン広告は伝統的な集団指向のマーケティングからパーソナライズされたマーケティングへ、そしてトラフィック購入からクラウド購入へと移行していると述べた。将来の市場はより人間中心になり、ユーザーのニーズに積極的に応えるようになるでしょう。そして、その前提条件は、このような人々を見つけることです。

北京騰雲天下科技有限公司は、モバイルインターネットの分野では、開発者の視点からデータマイニングの方向性を見出し、無料の技術サービスを提供することで、開発者がアプリケーションの状態を把握できるように支援しています。 「テンセントクラウドはサービスを提供すると同時に、データも収集している。利益の方向性としては、開発者にさらに価値ある情報サービスと付加価値サービスを提供することだ」と張夏天氏は語った。

ビッグデータのさまざまな課題

データ情報と製品や人を組み合わせて製品やサービスの最適化を実現する方法は、ビッグデータ ビジネス モデルを拡張する上での課題の 1 つです。

さまざまなポータブルデバイス、モノのインターネット、クラウドコンピューティング、クラウドストレージ技術の発達により、人や物体のあらゆる軌跡を記録できるようになりました。モバイル インターネットのコア ネットワーク ノードは Web ページではなく、人間です。データ爆発の状況において、このデータをどのようにマイニングするかは、テクノロジーとビジネスの二重の課題にも直面しています。

中国ソフトウェア開発者会議で、テンセントの主任科学者である孫国正氏は、「現在私たちが直面している課題は、ビッグデータの保存と処理だけではなく、より重要なのは、ビッグデータがユーザーや一般大衆にどのように役立つかということです」と述べた。

まず、データ情報と製品や人をどのように組み合わせて製品やサービスの最適化を実現するかが、ビッグデータビジネスモデルを拡張する上での課題の1つです。張下田氏は、ビッグデータがアルゴリズムやコンピューティング プラットフォームに大きな課題をもたらし、コンピューティング コストが大幅に増加していると考えています。総量は増えるが、質は低下する。これがビッグデータがもたらす大きな課題だ。

第二に、料理が上手な人は米なしでは料理ができません。ビッグデータの鍵は、誰が最初にデータを所有するかにあります。 Duomengの​​共同設立者兼COOの張和氏は、スマートフォンはメディアではなくユーザーに基づいて販売されていると語った。モバイルインターネットは新たなデータソースを提供し、データ分析によって各ユーザーの携帯電話情報を正確に照合することができますが、ビッグデータの時代はまだ本格的に到来していません。 Duomeng は毎日 1,800 万人のユーザーをカバーできますが、ユーザーの行動を記述するにはさらに大量のデータが必要です。

市場の観点から見ると、ビッグデータは他の要因による課題にも直面しています。 Jiashi WirelessのCEOであるYe Xin氏は、ビッグデータには大きな将来性があるが、市場にはデータノイズが多すぎるため、データの価値が大幅に低下すると率直に語った。ワイヤレス マーケティングを例にとると、インターネット トロールによる肯定的レビューや否定的レビューなど、大量の誇張されたトラフィックやデータがデータの正確性に深刻な影響を与え、実際にデータの価値が大幅に低下しています。

電子商取引データマイニングには「軍事顧問」が必要

微博で広く流布されている実際の事例があります。

米国のある男性が、自宅近くのターゲット（米国の小売チェーンスーパー）に押し入り、「うちの17歳の娘に、赤ちゃん用おむつとベビーカーのクーポン券を渡した」と抗議した。店長はすぐに訪問者に謝罪した。実は、店長はこれが同社のビッグデータシステムの運用の結果であることを知らなかった。 1ヵ月後、父親が謝罪に来たところ、娘は確かに妊娠していた。

このストーリーはデータ分析に基づいた精密マーケティングの結果です。百分店が現在取り組んでいるのは、インターネット上のユーザーの消費行動データを分析することで、電子商取引企業が「千人の顔を持つ千人」の精密マーケティングを実現できるよう支援することです。

ビッグデータの時代では、マーケティングはユーザーをより正確に見つけるためにデータにさらに依存するようになります。 100%の創設者である蘇孟氏は、さまざまなプラットフォームからのデータをさらに掘り下げて分析することで、これらのデータに該当する人々を見つけ、これらのグループ間でパーソナライズされた比較を行い、パーソナライズされたマーケティングサービスを開始できると述べた。たとえば、EDM の送信、トラフィック ドッキング、従来の検索との組み合わせなどです。

「ビッグデータの重要なトレンドは、データサービスの変革です。これはグループをターゲットにし、人々を多くのグループに分け、それぞれに異なるサービスを提供するものです。」%pointの主任科学者である周涛氏は、電子商取引を例にとると、従来の電子商取引の推奨は、主に異なる製品間の相関関係を探るために協調アルゴリズムを使用していると述べました。しかし、パーセンテージポイントでは、このようなアルゴリズムは基本的なサービス形式から推奨エンジンフレームワークの最下層に移動し、結果を直接推奨しなくなりました。

蘇孟氏は記者団に対し、データ爆発の時代では、人々は大量の商品や情報に圧倒され、何が欲しいのか分からなくなることが多いと語った。パーセンテージポイントのデータマイニングでは、ユーザーのニーズを見つける方法と、データを顧客への支援に変換する方法に重点を置いています。

一般的に言えば、電子商取引のウェブサイトでよく使用される関連ルールは、パーソナライズされたアルゴリズムではありません。たとえば、酒類とピーナッツはすべてのユーザーと高い相関関係にある可能性があるため、この 2 つの製品が推奨されます。ただし、パーソナライズされた推奨事項は、シナリオとニーズに基づいてさまざまなアルゴリズムを動員し、個々のユーザーの実際のニーズを計算します。

パーソナライズされた推奨事項は、ユーザーの好みを把握し、正確な製品推奨情報を提供するため、「ショッピング ガイド」の役割を果たしており、間違いなく購入を促進します。電子商取引企業にとって、オペレーションの洗練化の傾向は、間違いなくより正確なマーケティングとユーザーのリピート購入につながるでしょう。

Zouxiu.com を例にとると、baifendian.com が提供する分析データを使用することで、消費者は Zouxiu.com の「今月の売れ筋」（パーソナライズされた売れ筋リスト）や「あなたにおすすめの商品」（パーソナライズされた人気閲覧リスト）を通じて、興味のある商品を閲覧したり購入したりすることができます。パーソナライズされたサービス機能が大幅に向上しました。

蘇孟氏によると、百度ポイントが毎日取得するデータは主に2種類に分かれている。1つはコンテンツや商品の基本データ容量で、毎日約TBレベル。もう1つはパートナーネットワーク上での行動選好データで、閲覧、収集、購入など。この部分のデータはGBレベルだ。 「この2つのカテゴリーは、基本的に消費者に最も近いデータであり、eコマースの最もコアなデータであると言えます。」

オフラインの小売とは異なり、電子商取引の Web サイトには、ログイン、クリック、閲覧、購入など、非常に豊富な顧客履歴データがあります。データを地下室に保管して埃をかぶらせておくと、そのデータはマイナスの資産になります。保管にはハードウェアが必要で、管理する人も必要ですが、使用価値はありません。

Su Meng氏は、Baiduには2つの主要なデータ処理プラットフォームがあり、1つはストリーム処理プラットフォーム、もう1つはバッチ処理プラットフォームであると述べた。前者は、消費者の購買意欲やクリック予測データなど、リアルタイム性がより高いデータを処理します。バッチ処理プラットフォームでは、ネットワーク全体の動作のマイニングと分析、BI 分析、ビジネス レポートなど、より基本的なタスクが実行され、時間スケジュールに従って完了します。これら 2 つのデータ プラットフォームは、パーソナライズされた推奨および分析操作ツールをサポートします。

データサービスには有望な見通しがある

業界のビッグデータへの熱意が高まるにつれ、資本もこの傾向を敏感に察知し、データマイニングやサービス企業に注目し始めました。これを踏まえ、中国ビジネスニュースの記者は、この分野を深く研究しているIDGキャピタルのパートナー、李鋒氏にインタビューした。

中国ビジネスニュース: ビッグデータについて言及されることが増えています。データマイニングはビジネスモデルにどのような新しいトレンドをもたらすと思いますか?

李鋒：ビッグデータとは、リアルタイムのデータを処理し、リアルタイムの結果に導くことです。ますます多くのデータマイニングがフロントエンド化しています。言い換えれば、通常はさまざまなパーソナライズされた推奨サービスの形で、消費者に必要なサービスを直接認識して提供します。

中国ビジネスニュース：ビッグデータの観点から、データマイニングに携わる企業にとってどのような新たな機会があるのでしょうか？

李鋒：ビッグデータの前提は、データ総量の急速な増加とデータの流動性の向上です。前者は、ユーザーの行動がますます携帯電話やパソコン上で行われるようになり、敷居がどんどん低くなっているためです。もう1つの要因は、さまざまなプラットフォームのオープン化によって流動性が高まったことです。この2つの要因の誕生により、消費者に直接サービスを提供するビッグデータ企業がさらに誕生する可能性があります。北京百芬店情報技術有限公司（以下、「百芬店」という）を例にとると、同社の方向性、用途、誕生時期はまさにこのトレンドに適合しています。

中国ビジネスニュース：投資の観点から、データマイニング企業の投資価値と見通しについてどうお考えですか？

李鋒：私はビッグデータに基づくビジネスモデルと、それに続く電子商取引のサービス製品に楽観的です。見込み客の全体的な方向性はトレンドと一致していますが、特定の製品とデータ処理能力が最終的な成功または失敗を決定する要因となる可能性があります。

中国ビジネスニュース：業界の観点から、ビッグデータの閾値は何ですか？データマイニングに必要な重要な要素は何ですか？

李鋒：境界は主に、大量のデータをいかにして入手するか、データの質と関連性、そして優れた処理能力と技術があるかどうかにあります。最終的な応用方向が商業化の鍵となります。

中国ビジネスニュース：IDGがPercentに投資する際に重視するポイントは何だと思いますか？Percentが置かれている競争環境についてどう思いますか？

李鋒：Hundred Points は優れたチーム、技術力、業界力、研究力を備えており、創設者たちは互いに補完し合いながら優れています。さらに、その誕生と発展は一般的な傾向と一致しており、比較的時代を先取りしています。現在の競争環境は、主に国内のインターネット企業、特に大手企業のデータオープン化に対する姿勢とスピード、そしてその技術力と製品がユーザーのニーズを超え続けられるかどうかにかかっています。

原題: インターネットビッグデータの時代が到来: 起業家精神を探求する余地あり

キーワード: インターネット、オンライン ムービー、時代、可能性、起業家精神、スペース、活用されるのを待つ、編集者、60 秒、ウェブマスター、Web サイト、Web サイトのプロモーション、収益化