ウェブサイトデータ分析: SkyGlue - GA タグ付けユーザーによるクリックストリームの生成

私が最初に SkyGlue ツールを知ったのは、Cloga のブログの記事でした。その後、Jasseyyang に勧められて、SkyGlue の Cindy にブログ GA アカウントのトライアルを申し込みました。しばらく使ってみて、SkyGlue ツールについて簡単に紹介したいと思います。

SkyGlue は、Google Analytics の拡張ツールです。Web サイトへのユニーク訪問者の識別とタグ付けに基づいて、Web サイトのイベント監視を自動的に追跡し、ユーザー操作のクリックストリーム データを記録します。 SkyGlue も JS ページ タグを通じてインストールおよびデプロイされますが、SkyGlue は実際には GA タグの拡張機能であるため、前提条件として GA コードがすでにデプロイされている必要があります。 SkyGlue の JS は、入力ボックス、ビデオ、画像など、ページ上のインタラクティブなボタンとリンクを自動的に判別して監視し、ユーザーのインタラクティブな操作を監視し、イベント トラッキング機能を通じて結果を GA に送信します。

SkyGlue が提供する機能は、主に GA 自体のいくつかの欠陥を補うためのものです。

1. GA は訪問者を識別するためにクッキーを使用しますが、各訪問者の情報やアクセス行動を閲覧することはできません。

2. GA は訪問者を識別するために Cookie を使用しますが、ユーザーを正確に識別することはできません。ユーザー登録 ID を使用するとより正確になります。

3. GA はイベント トラッキングを使用してユーザー インタラクション イベントをカスタマイズおよび監視できますが、多数のユーザー インタラクションをカスタマイズする必要がある場合、設定が複雑すぎます。

4. ユーザーのライフサイクルを追跡することができず、特にクロス訪問分析やコンバージョン計算に関しては、比較的無力です。

5. 個々のユーザー行動を区別することができず、ユーザー行動をセグメント化して分析することが困難になる。

6. GA のデータのほとんどは、前のページビューと後続のページビューの連結に基づいています。ページ内の同じリンクのクリックは区別されず、外部リンクのクリックも監視されません。

SkyGlue のレポート ページのスクリーンショットをご覧ください。ユーザー リストには、自動的に生成されたユーザー ID、ソース、国、都市、および選択した期間の合計訪問数とページ ビュー数が表示されます。

各ユーザー ID をクリックすると、そのユーザーのクリックストリーム データが次のように操作時間順に入力されます。

上の画像は、SkyGlue の Web サイトのユーザー レポートで表示されたデータを示しています。レポートでは、ページビューやクリックなどのユーザー操作が分類されます。クリックは、ユーザーがどのリンクまたは画像をクリックしてページにアクセスしたかを示し、ページビューは、アクセスしたページの URL を示します。これらの詳細なデータは、Google Analytics のイベント レポートでも確認できます。SkyGlue の具体的な機能や使い方については、ここでは詳しく紹介しません。ご興味のある方は、同社の Web サイトをご覧ください。 (この記事は主に、SkyGlue が GA の機能的欠陥を補うことができると私が考えたためであり、完全に GA 自体の拡張に基づいています。ツールの実装といくつかの詳細な設定の両方に多くの利点があります。もちろん、Cindy の招待により、私は彼らのツールを中国で紹介したいと思っていますので、このツールの機能と分析の助けを紹介したいだけです。宣伝の意図はありません。気に入らない場合は、この記事を無視してください。また、SkyGlue は有料です)

SkyGlue が提供する機能には、主に 2 つの分析価値があります。1 つは、独立した訪問者を分析できること、もう 1 つは、顧客の操作内容を分析できることです。

まず、GA はユーザーのクリック ストリーム データを提供しないため、各ユーザーを区別してユーザーの操作手順を観察することはできません。GA のデータは特定のディメンションを通じて集約されるため、独立したユーザーを分析することは不可能です。 SkyGlue の拡張機能により、ウェブサイトの各訪問者がマークされます (GA の Cookie と同様に、訪問者を識別する文字列を自動的に生成し、登録ユーザーの UserId をマークすることもできます)。このようにして、GA は各訪問者のディメンションに関するデータを保持します。訪問中の各訪問者の閲覧と操作を観察できるだけでなく、さらに重要なことに、ライフサイクル全体を通じて訪問者の行動を追跡し、複数の訪問をマージして各ユーザーの行動を分析し、特定のユーザー行動をフィルタリングおよびセグメント化することもできます。最も一般的なのは、訪問深度が長いユーザーを分析する必要があることです。さまざまなナビゲーション インデックス ページ間を頻繁に行き来して常に迷子になっているのか、それとも本当に興味のあるコンテンツを閲覧しているのか。または、ユーザーが 1 回の訪問でコンバージョンを完了しなかった場合、後で訪問を続けてコンバージョンを完了することは可能か。コンバージョン前に何をしていたのか。同時に、各ユーザーのロイヤルティ指標と生涯価値を分析できます。

次に操作の詳細です。図から、SkyGlue のユーザー操作の記録が非常に充実していることがわかります。ページビューだけでなく、ユーザーがクリックしたリンクのリンク名 (アクションに「A」キーワードが含まれています) やクリックした画像の画像名 (アクションに「img」キーワードが含まれています) も含まれています。サイト外のリンクの場合は、それを区別するための「outbound」タグと、入力タグ「INPUT」などがあります。これにより、同じリンクを指すクリックを区別できない、サイト外のリンクのクリックを監視できないなど、GA に潜む一連の問題が一度に解決されます。こうしたウェブサイトのユーザーエクスペリエンスの分析と最適化は非常に役立ちます。詳細については、ブログ内のクリック分析とユーザーエクスペリエンス分析の記事を参照してください。

SkyGlue は GA の制限の一部を解決し、使用価値がありますが、使用に複雑さももたらします。 SkyGlue は、ユーザーを識別した後、GA イベント モニタリングに基づいてユーザーのクリックストリーム データを生成し、大量の詳細なデータを出力します。これらのデータは、ユーザーのすべてのクリックと入力操作と同じくらい詳細です。観察と分析に関しては、GA 自体の集約データほど直感的ではないため、データを処理してカスタマイズするには、より多くのフィルタリングとセグメンテーションの方法が必要です。SkyGlue は、イベント トラッキングのカテゴリ => アクション => ラベルのドリルダウンと組み合わせたカスタマイズされたレポートを提供し、より効率的に分析を行うことができます。しかし、GA の利点は、その柔軟性とカスタマイズ性にあります。DIY が得意な人にとっては、詳細なデータによって、より豊かな分析の視点が得られることがよくあります。そのため、GA を自分でいじりたい場合は、SkyGlue ツールを試すこともできます。

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元記事: http://webdataanalysis.net/tool-for-web-analytics/ga-extension-skyglue/

元のタイトル: ウェブサイト データ分析: SkyGlue - GA タグ付けユーザーによるクリック ストリームの生成

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