Google RankBrain 完全ガイド (2018 年更新)

2019年3月8日更新 - Gary IllyesがRankBrainの仕組みを解説

Google ウェブマスター トレンド アナリストの Gary Illyes 氏が、Reddit AMA で RankBrain の仕組みについて説明しました。

RankBrainはユーザーエクスペリエンスデータを使用しません

RankBrainについて。多くの人は、RB システムがユーザーの滞在時間、直帰率、クリックスルー率などのユーザー エクスペリエンス データを使用していると考えています。
しかし、私の知る限り、RB は認識されないクエリの検索結果を提供するためにのみ使用されます。
RB がユーザー エクスペリエンス データを使用していることを示す証拠はありますか?

RankBrainは人気のないクエリの結果を提供するのに役立ちます

RankBrain は、過去の検索データを使用して、表示されないクエリを検索したときにユーザーが望む結果を予測する強力な機械学習ランキング モジュールです。

RankBrainは主にランディングページデータではなく、ユーザーのクリックデータを使用します。

従来のアルゴリズムと比較すると、RankBrain は履歴検索なしでクエリを処理する場合に非常に効率的です。しかし、RankBrain はランディング ページのデータではなく、数か月にわたる検索結果ページでのユーザー インタラクションに関するデータを主に使用します。
滞在時間、CTR、および同様のユーザー エクスペリエンス理論はすべて根拠がありません。検索エンジンは人々が考えるよりもはるかにシンプルです。
参考リンク: https://www.searchenginejournal.com/googles-gary-illyes-explains-how-rankbrain-works/292381/

Google SEO を行っている場合は、RankBrain を理解する必要があります。
なぜ？
なぜなら、Google は RankBrain がランキングに影響を与える3 番目に大きな要素になったと発表したからです (Zhang Yanan 氏は、最初の 2 つはコンテンツとリンクであると付け加えました)。
そして、RankBrain はますます重要になってきています。

この記事では、Google RankBrain についてすべて学びます。本文をご覧ください:

• 1. Google RankBrain: AI自動調整アルゴリズム
• 2. RankBrainの仕組み
• 3. RankBrainのキーワード調査方法
• 4. タイトルと説明文を最適化してクリック率を高める方法
• 5. ウェブコンテンツを最適化して直帰率と滞在時間を改善する方法
• 6. RankBrain最適化戦略とケーススタディ

1. Google RankBrain: 自動アルゴリズム調整

それで、RankBrain は何をするのでしょうか?
RankBrain 以前は、すべての Google アルゴリズムは手動で調整されていました。たとえば、Google のエンジニアは特定の要素の割合を調整し、オンラインになった後のユーザーデータを観察しました。データが改善されれば、調整は効果的であり、本格的に開始されることを意味します。すべての調整はエンジニアによって手作業で行われます。プロセスは次のとおりです。

RankBrain のアプローチは、検索結果のバッチに対するユーザー満足度が低いことが判明した場合、外部リンクの重み付け比率を下げるなどの新しいアルゴリズムを起動することです。ユーザー満足度が向上すれば、アルゴリズムが効果的であることを意味します。すべてのプロセスは自動化されています。以下のように表示されます。

簡単に言えば、RankBrain はさまざまなアルゴリズム テストを自動的に実行します。
RankBrain は、キーワードに応じて、外部リンク、コンテンツの更新頻度、コンテンツの長さ、ドメイン名の重みなど、各要素の重み比を調整します。
その後、RankBrain はユーザー データを観察し、対応する改善が見られた場合、調整が保持されます。それ以外の場合はロールバックが実行されます。

最も驚くべきことは、Google が以前に内部テストを実施し、RankBrain によって提供される検索結果がエンジニアリング検索結果よりも 10% 正確であることが判明したことです。

2. RankBrainの仕組み

RankBrain には主に 2 つの役割があります。

1. ユーザーの検索用語を理解する（キーワード需要分析）
2. 検索結果に直面したユーザーがどのように行動するかを調査する（ユーザー満足度調査）

詳細に見てみましょう:

RankBrainが検索用語の背後にあるニーズを理解する方法

数年前、Google は頭を悩ませていました。
毎日、検索用語の 15% はこれまでに見たことのないものです (https://www.cnet.com/news/google-search-scratches-its-brain-500-million-times-a-day/)。
15% は高くないように思えるかもしれませんが、Google では毎日何十億もの検索が行われており、つまり 4 億件以上の検索が毎日 Google を悩ませていることになります。
RankBrain 以前は、Google はこれらの用語を含む検索結果をユーザーに提供することでこれを処理していました。しかし、その多くは新しい用語であるため、Google はこれらのユーザーが本当に必要としているものを理解できず、推測することしかできません。
たとえば、ユーザーがthe grey console developed by Sonyを検索すると、Google はgrey 、 console 、 developed 、 Sony含むウェブページを検索します。

RankBrain は、ユーザーの真のニーズを理解し、100% 正確な検索結果を直接提供できるようになりました。

違いは何ですか?以前、Google は検索語句内の単語とウェブページ上の単語を照合していました。
現在、RankBrain は人間と同じように、ユーザーの検索ニーズを意味的に理解できます。

どうやってそれを達成するのでしょうか?未検出の検索用語を既存の検索用語と一致させます。
たとえば、RankBrain は、 grey console developed by Nintendoを検索したユーザーの多くが、ゲームコンソールに関する Web ページをいくつか見たいと考えていることに気付きました。
そのため、一部のユーザーがthe grey console developed by Sonyを検索すると、RankBrain はgrey console developed by Nintendoなど、既存の検索用語に似た結果を提供します。
そこで、RankBrain はゲーム機（この場合は PlayStation）の検索結果をいくつか表示します。

別の例として、Google はかつて、機械学習アルゴリズムを使用して検索者のニーズを理解する方法を説明する記事 (https://opensource.googleblog.com/2013/08/learning-meaning-behind-words.html) を公開しました。

この記事では、テキストの背後にある意味を理解できるWord2vecという技術について言及しました。
例えば、Google は、この技術を使用することで、パリとフランスはベルリンとドイツと同じ関係 (首都と国の関係) にあるが、マドリードとイタリアとは関係がないことを検索エンジンが理解できるようになると述べています。

この記事ではRankBrainについて具体的には触れられていませんが、RankBrainもこの技術を使用している可能性があります。
簡単に言えば、RankBrain は従来のテキスト マッチング アルゴリズムを超え、ユーザーの検索をセマンティクスに変換し、そのセマンティクスを説明する Web ページを見つけます。

RankBrain はユーザーのニーズを満たしているかどうかをどのように判断するのでしょうか?

前述したように、RankBrain は新しい検索用語を理解し、いくつかの新しいアルゴリズムを自動的に起動することができます。
次に、もう 1 つの重要な疑問があります。これらのアルゴリズムがリリースされると、RankBrain はどのようにしてユーザーのニーズを満たしているかどうかを判断するのでしょうか。

• クリック率
• 滞在時間
• 直帰率
• ポゴスティッキング

これらはすべてユーザーエクスペリエンスの指標です。

たとえば、テニスをしていて背中の筋肉を痛めたので、Google でpulled back muscleと検索します。
一般ユーザーと同様に、最初にランク付けされた Web ページをクリックすると、「人体において背中には多くの重要な筋肉があります」などの無関係なコンテンツが含まれていることがわかります。

次に、戻るボタンを押して 2 番目にランクされたページに移動しますが、これも良くはなく、同じ一般的なアドバイスが書かれています。「ゆっくり休んで、背中に氷を当ててください。」

そこで、もう一度「戻る」ボタンをクリックして、3 番目にランクされた Web ページを開きます。このウェブページの内容がまさにあなたが必要としているものであることがわかります。この Web ページを 5 分間閲覧した後、必要な回答を得てから、閲覧を続行せずに Web ページを閉じます。
戻って次の Web ページを閲覧するこの動作は「ポゴスティッキング」と呼ばれ、RankBrain が注目する指標の 1 つです。
多くのユーザーがすぐにページを離れて次のページに移動していることを Google が認識した場合。そうすると、このウェブページはマイナススコアに相当します。

Google は、多くのユーザーが特定の Web ページでポゴスティッキングをやめたことに気付いた場合、その Web ページのランキングを上げ、ユーザーがクリックする可能性を高めます。

3. RankBrainのキーワード調査方法

前述のように、Google はすでに検索用語の背後にあるニーズを理解しています。
ということは、これまでのキーワード調査方法は役に立たないということでしょうか?
いいえ。
必要なのは、キーワード戦略を調整して、RankBrain に適したものにすることです。詳細は以下の通りです。

ロングテールキーワードを無視する（ロングテールは死んだ）

ロングテールキーワードは死んだ。 （はい、言いました）
以前の SEO の実践では、多数のページを生成し、各ページを異なるキーワードに合わせて最適化していました。
たとえば、 best keyword research toolキーワードを中心に最適化されたページを作成し、さらにbest tool for keyword researchを中心に最適化された別のページも作成したとします。
以前の Google のアルゴリズムでは、これら 2 つのキーワードには異なるランディング ページが割り当てられていました。

しかし、RankBrain はこれら 2 つの単語が実際には同じ意味であることを理解しているため、非常に近い検索結果を提供します。

そのため、ロングテールキーワードを生成する方法はそれほど効果的ではなくなりました。
では、どうやってやるのでしょうか? 読み続けてください。 。

中程度のキーワードを最適化する

これまでのロングテールキーワードとは異なり、中程度の検索ボリュームのキーワードに合わせてコンテンツを最適化することをお勧めします。
中程度の検索ボリュームを持つキーワードは、中間層に属します。これらの単語はロングテールキーワードよりも検索ボリュームが大きいですが、同時に競争はそれほど高くありません。
たとえば、以下はPaleo Dietに関連するキーワードのリストです。検索ボリュームが中程度のものが選択されています。

中程度のボリュームのキーワードを中心にページを最適化し、ページ コンテンツを充実させる場合。
RankBrain は、このキーワードのランキングだけでなく、何千もの類似キーワードのランキングも自動的に表示します。

要約すると、1 つのキーワードを中心にページを最適化することをお勧めします (中程度のボリュームのキーワードであることを確認してください)。
RankBrain は、多くの関連用語に対してこのページをランク付けします。
例を挙げていただけますか?

RankBrain のキーワード調査とランディング ページの最適化の例

少し前に、私が使用した SEO ツールのレビューを書こうと考えていました。
この記事があります: https://backlinko.com/seo-tools

この 1 ページは非常に豊富なコンテンツを持っているため、中規模のキーワードSEO Tools 」で常に上位 5 位にランクされています。

しかし、もっと重要なのは、RankBrain が私のページのトピックが SEO ツール、SEO ソフトウェア、キーワード調査ツールなどであることを理解していることです。
つまり、この 1 ページには 1,800 を超える検索キーワードが含まれています (SEMrush のデータ)。

これは、中程度のボリュームのキーワードを中心とした単一ページの最適化の典型的な例です。

4. タイトルと説明文を最適化してクリック率を高める方法

最初の章で述べたように、CTR は RankBrain の重要な要素です。
そこで質問ですが、どうすればユーザーにウェブサイト上の結果をクリックさせることができるのでしょうか?

タイトルをもっと鮮明にする

鮮やかなタイトルの方がクリック数が多くなるのは常識です。
これはライターがよく使う手法ですが、SEOではキーワードスタッキングがよく使われるため、現在はあまり使われていません。実際、CoSchedule の調査では、鮮やかなタイトルの方が SNS での共有率が高いことがわかりました。

たとえば、これは一般的な SEO に最適化されたタイトルです。
Productivity Tips: How to Get More Done
悪くはないですが、ユーザーはクリックしたいという強い欲求を持っていません。
以下は、運用の観点から書かれた、より鮮明なタイトルです (もちろん、SEO 基準も満たしています)。
Crush Your To-Do List With These 17 Productivity Tips
もちろん、すべてのタイトルをこの方法で変更できるわけではありません。しかし、機会が来たら、SEOと運用の組み合わせに変更することを強くお勧めします。

タイトルの最後に括弧を追加します

これは私が最も気に入っている CTR トリックです。
私はこれを、HubSpot と Outbrain による以前の調査で初めて目にしました。
今回、330万タイトルのクリック率を数えたところ、括弧付きのタイトルのクリック率は括弧なしのタイトルよりも33%高くなりました。

• （2018年）
• （新データ）
• （ケーススタディ）
• （実証済みのヒント）

タイトルに具体的な数字を記載する

多くの調査では、数字によって CTR を増加できるという結論に達しています。
リストページタイトルだけでなく、タイトルに数字を使用することもできます。
たとえば、私が昨年公開した別の記事は、https://backlinko.com/content-relaunch です。

1 つの数字ではなく 2 つの数字を使用していることがわかります。

説明文のクリック率を最適化することを忘れないでください

説明は SEO に直接役立ちません。しかし、説明を最適化すると、CTR が直接的に向上する可能性があります。
説明の最適化に関するヒントをいくつか紹介します。

まず、より生き生きと書きましょう。

タイトルと同様に、より多くのクリックを引き付けるには、説明も鮮明で充実したものにする必要があります。

2番目に、セールスポイントを強調します

たとえば、あなたのコンテンツは非常に包括的であり、調査の結論ですか?これを確認する専門家はいますか?

繰り返しになりますが、AdWords広告の文体やフレーズを真似しましょう

たとえば、 bone brothという単語を検索すると、「 grass fedというフレーズを含む 2 つの広告が見つかりました。
したがって、説明を書くときは、このフレーズを使用します。

最後に、ターゲットキーワードを追加します

検索結果では、対象キーワードが太字で表示され、クリック率が向上します。

5. ウェブコンテンツを最適化して直帰率と滞在時間を改善する方法

前の章で、クリックスルー率を高めるためにいくつかのテクニックを適用し、ユーザーを Web ページにクリックさせることに成功したとします。
次に、Web ページがユーザーのニーズを満たすことができることを Google に知らせる必要があります。
それでどうやってやるんですか？ これには、ユーザーの滞在時間を増やす必要があります。

Google は滞在時間を要素として使用しますか?はい！

ページ滞在時間とは、検索者が検索結果をクリックしてその Web ページに滞在する時間を指します。
当然ですが、滞在期間が長ければ長いほど良いです。これは、Google に「この結果は素晴らしい。私の問題を解決してくれたので、ランキングを上げるべきだ」と伝えるのと同じです。
ユーザーがページを 2 秒間閲覧した後すぐにそのページから離脱した場合、それは Google に対して「この結果は良くありません。役に立ちません。ランクを下げた方が良いです」と伝えているのと同じです。
したがって、RankBrain がこの指標を考慮し、このデータに基づいてランキングを調整することは非常に論理的です。
Google の従業員は最近、外部リンクが Google のランキングに非常に大きな役割を果たしていると述べました。しかし、彼はまた次のようにも述べた。

Google はランキングに機械学習の要素を取り入れており、トレーニング モデルでは、ユーザーが Web ページをクリックしたタイミング、そのページに滞在した時間、次の検索結果をクリックするために戻ってくるかどうかなどを考慮します。

これを裏付けるデータもあります。大量の Google 検索結果ページをクロールしたところ、ウェブページのランキングが高いほど直帰率が低くなることが分かりました。

直帰率を減らして滞在時間を増やす方法

滞在時間を効果的に増やすことができる戦略をいくつかご紹介します。

1. カバー画像ではなくコンテンツを最初の画面に配置する

ユーザーが Google の結果をクリックして Web ページにアクセスすると、必要なコンテンツをすぐに見たいと考えます。
言い換えれば、ユーザーは必要なコンテンツをスクロールダウンして見るのではなく、最初の画面で見たいと考えています。

そのため、ユーザーがコンテンツを一目で確認できるように、メインテキストより上にあるものをすべて削除することを強くお勧めします。反例:

コンテンツは、ユーザーが最初に目にするように、ページの前面中央に配置する必要があります。例:

こうすることで、効果的にユーザーを引き付けることができます。

2. 短い紹介文から始める（5～10文以内）

信じられないかもしれませんが、私は各記事の導入部を非常に真剣に考えています。
なぜなら、導入部によって、90% のユーザーが読み続けるか、それとも離脱するかが決まるからです。
私はさまざまな方法を試しましたが、最終的には短い紹介が最も効果的であることがわかりました。
なぜ？
ユーザーが Google で検索する場合、その Web ページのトピックが何であるかはすでにわかっています。だから長いスピーチは必要ありません。
次のような簡単な文章をいくつか使って、コンテンツ全体のハイライトを強調します。

ユーザーがwhite hat SEOを検索してこのテキストを読むと、「これが私が見たかったものだ！」と叫ぶでしょう。

3. 内容は長くて深い内容であること

私は 10 個の方法をテストしましたが、結論は次の通りです。
コンテンツが長いほど滞在時間が長くなります。2,000 語の記事は 500 語の記事よりも読むのに時間がかかるのは明らかです。しかし、これは理由の1つにすぎません。
もう 1 つの理由は、コンテンツが長いほどユーザーのニーズをよりよく満たすことができるということです。
たとえば、 how to run a marathonを検索するとします。

次に、300 語の記事の最初のページをクリックします。これは、ある程度のニーズを満たしていますが、改善の余地がまだたくさんあります。

次に、「戻る」をクリックして、次のより豊富な結果（前述の「ポゴスティッキング」に属するもの）を探します。
幸運なことに、マラソンに必要なすべての情報を提供する豊富なコンテンツを備えた Web ページを見つけました。

あなたはコーヒーを飲みながらこの記事を注意深く読んでいます。重要な章をもう一度読み直すこともあります。読書のプロセスにより滞在時間が大幅に長くなります。

4. コンテンツを小さなチャンクに分割する

知っておく必要があること:
2000語を読むのは難しいです。
この 2,000 語が 1 つの段落全体だったら、もっと難しくなるでしょう。
幸いなことに、この問題を軽減する簡単な方法があります。それは、サブ見出しを使用することです。
サブ見出しを使用すると、テキストを小さな段落に分割して、より整理することができます。読みやすさが向上し、滞在時間も向上します。
私は各記事で次のようにサブ見出しをたくさん使います。

約 200 語ごとにサブ見出しを使用します。
注意:サブ見出しの過剰な使用は避けてください。さらに、サブ見出しは鮮明で、ユーザーを引き付けるようにする必要があります。たとえば、「サブ見出しを設定するための 3 つのヒント」や「サブ見出しの乱用を避ける方法」などです。

6. RankBrain最適化戦略とケーススタディ

この章では、RankBrain 向けにウェブサイトを最適化するための実用的な戦略をいくつか紹介します。

ブランド認知度を高め、クリック率を向上させる

先ほど、数字を使用したり、タイトルをより鮮明にしたり、セールスポイントを強調したりすることで、CTR を高めることができると述べました。
言及されていないもう一つの非常に重要なテクニックがあります。それは、ブランド認知度です。
言うまでもなく、ユーザーがあなたのブランドを知っていれば、多くの検索結果の中からあなたのページをクリックする可能性が高くなります。さらに、WordStream のデータによると、ブランド認知度によって CTR が最大 342% 増加する可能性があることも示されています。

たとえば、次の検索結果:

次の 2 つのうち、クリックする可能性が高いのはどれですか?もちろん、NYTimes.com と Simply Recipes です。
言い換えれば、ユーザーが検索する前にブランドを知ってもらいたいということです。
では、ブランド認知度を高めるにはどうすればいいのでしょうか?

1. Facebook広告を試す

広告は必ずしもクリックやコンバージョンを生み出すわけではありませんが、Facebook 広告はブランドの露出を効果的に高めることができます。

ブランド認知度が高まると、ユーザーは自然と Web ページをクリックする傾向が高まります。

2. メールプッシュコンテンツの質を向上させる

高品質のコンテンツをユーザーに提供すること以上にブランド認知度を高める良い方法はありません。
高品質なコンテンツのみをプッシュしているため、メールの開封率も業界平均よりも高くなっています。

言うまでもなく、私の購読者は私のコンテンツが高品質であることを知っており、検索結果でそれを見つけたときにクリックする可能性が高くなります。

3. コンテンツの露出には「電撃戦」が必要

「コンテンツ電撃戦」とは、短期間に大量のコンテンツとブランド露出が爆発的に増加することを意味します。継続的かつ着実な露出よりも、短期間で大規模に露出するこの方法の方が効果的であると考えています。
これが私がBacklinkoを始めたきっかけです。
まずブログ記事を公開しました:

その後、ポッドキャストを公開しました。

私はニール・パテルと一緒にガイドも書きました:

（上記はすべてわずか数か月で完了しました）
これらのアクションにより、ユーザーの認識は「これはどのような Web サイトなのか」から「この Web サイトは素晴らしい」へと短期間で変化します。

「学生のクズ」が「学生のエース」になる

あなたのウェブサイトには、期待したトラフィックが得られていないページがありますか?
良いニュースがあります。RankBrain 用にこれらのページを再度最適化すると、ランキングが急上昇する可能性があります。
たとえば、Proven.comのSeanは次のような記事を書いています。
ショーンは、記事のタイトルがあまりクリックされにくいことに気づきました。

そこで彼はタイトルに数字、セールスポイント、括弧を追加しました。

このアクションにより、実際に SEO トラフィックが 128% 増加しました。

理由は単純で、主にタイトルの方がユーザーにとってクリックしたくなるからです。
さらに良いニュースがあります。RankBrain はこのページの CTR が増加したことに気づき、ランキングが直接 1 ページ目に昇格しました。

LSIキーワードを使用してWebページのコンテンツを埋め込む

LSI キーワードは、Web ページのトピックに関連する単語またはフレーズです。
では、LSI キーワードはなぜそれほど重要なのでしょうか? RankBrain が Web ページのコンテンツをより簡単に理解するのに役立つためです。
たとえば、「リンク構築」に関する記事を書いているとします。 LSI キーワードは次のとおりです。

• 外部リンク
• ドメインオーソリティ
• メールプロモーション
• アンカーテキスト

RankBrain は、Web ページにこれらの関連語が含まれていることを検出すると、Web ページのテーマがリンク構築に関するものであると確信します。
つまり、ターゲットキーワードで上位にランクされる可能性が高くなります。
このツールを使用して LSI キーワードをマイニングできます: https://natural-language-understanding-demo.mybluemix.net/#url (壁を乗り越える必要があります)
このツールは、送信されたコンテンツのセマンティクス、主題、ディレクトリ構造を分析します。
たとえば、私はこの記事の最初の部分を提出しましたが、彼はコンテンツに含まれるキーワード（RankBrain に関連）をリストしました。

興味深いのは、私の記事では使用していないフレーズがいくつかあることです。 RankBrain と同様に、このツールもコンテンツのセマンティクスを理解します。とても印象的でした。
記事に LSI キーワードを追加できれば、RankBrain は間違いなくその記事が豊富で包括的であると判断するでしょう。

追記

この記事を書くのに多大な労力を費やしました。皆さんのお役に立てれば幸いです。
あなたのフィードバックをぜひ聞かせてください。
どれをすぐに実行しますか?
CTR は上がりますか? LSIキーワードを使用しますか?あるいは、滞在時間を増やすためにコンテンツを最適化しますか?
ぜひメッセージを残してフィードバックを頂ければ幸いです。

Backlinkoについて

ブログの内容はとても良いです。この記事も翻訳されたブログの1つです。ブログのアドレスは https://backlinko.com/blog です。
このブログでは、RankBrain、2018 年の SEO トレンド、リンク構築、コンテンツ構築、SEO ツールなど、SEO のあらゆる側面を取り上げています。それはまさに SEO の宝庫です。
さらに、Backlinko の SEO 戦略も非常に興味深いです。
一般的に、ブログではリンクやコンテンツ、最適化戦略などをチャネルに分割し、そのチャネル内でトピックに関連する記事を公開します。
しかし、Backlinko は 1 つのトピックについて 1 つの記事のみを公開します。たとえば、SEO ツールの場合、各ツールの長所と短所を紹介する記事を 1 つ公開し、継続的に更新します。
Google RankBrain アルゴリズムでは、1 つの記事で関連するキーワードとトラフィックのほとんどをカバーできます。
この SEO 戦略は検討する価値があります。

翻訳者メモ

Google を使ってみて、Google の戦略の多くが Baidu の戦略と異なることが分かりました。最大の違いは RankBrain です。
Backlinko でさまざまな記事を読んでいると、これまで見たことのない関連する説明を見つけました。驚きましたので、国内のSEO実践者の参考になればと思い、中国語に翻訳しました。
元の著者が言ったように、質問がある場合はメッセージを残してください。あなたのフィードバックを本当に聞きたいと思っています。
最後に、元のリンクを添付します: https://backlinko.com/google-rankbrain-seo。

原題: [翻訳] Google RankBrain 完全ガイド (2018 更新)

キーワード: GOOGLE